從區塊鏈到人工智能:2018年十大戰略科技發展趨勢
趨勢五:從云到邊緣(Cloud to the Edge)
邊緣計算(Edge computing)描述了一種計算拓撲,在這種拓撲結構中,信息處理、內容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。各企業應著手將邊緣設計模式用于基礎設施架構之中——對于擁有大量物聯網元素的企業尤其如此。
雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法,但云實際上是一種計算方式,在這種情況下,可彈性擴展的技術功能以服務形式交付,且天生就無需集中模式。
Cearley指出:“從互補概念考慮時,云可作為創建服務導向型模式以及集中控制和協作結構的一種技術方式,而邊緣則用作交付方式,從而以離散或分布式流程執行云服務的各個環節。”
趨勢六:會話式平臺(Conversational Platforms)
在人類與數字化世界互動方面,會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。詮釋意圖的負擔從用戶交給了計算機。該平臺接收用戶的問題或命令,然后通過執行某些功能、展現某些內容或詢問更多輸入信息來響應。在接下來的幾年內,會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標,并通過專用硬件、核心操作系統特性、平臺及應用來實現。
Cearley認為:“在理解語言以及用戶基本意圖方面,會話式平臺已經達到了臨界點,但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰在于用戶必須以非常結構化的方式進行溝通,而這通常都是令人失望的體驗。會話模型的穩健性以及用于訪問、調用與協調第三方服務以交付復雜結果的應用程序接口(API)及事件模型是各類會話式平臺之間的主要區別要素。”
趨勢七:沉浸式體驗(Immersive Experience)
會話式界面正在改變人們控制數字世界的方式,而虛擬、增強和混合現實(virtual, augmented and mixed reality)則在改變人們觀察和與數字世界互動的方式。目前,虛擬現實和增強現實市場尚不成熟,還處于碎片化階段。不過,人們對該領域的興趣非常濃厚,因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現實應用,然而這些高級娛樂應用目前能產生的商業價值微乎其微。為了推動實現真正有形的商業效益,各企業必須審視特定的虛擬現實和增強現實應用的真實場景,以提高員工的工作效率,同時優化設計、培訓和可視化過程。
作為一種融合并拓展了虛擬現實和增強現實技術功能的沉浸式體驗類型,混合現實應運而生。作為一種特別的沉浸式體驗,這種技術十分引人注意,因為它優化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動的方式。混合現實跨度極大,包括用于增強或虛擬現實的頭盔式顯示器以及智能手機、基于平板的增強現實和環境傳感器的應用等。混合現實代表了人們觀察并與數字世界互動的范圍。
趨勢八:區塊鏈(Blockchain)
區塊鏈正在從數字貨幣基礎架構向數字化平臺轉變。區塊鏈技術與現有的集中式交易和記錄機制截然不同,可作為已有企業和初創公司發展顛覆式數字化業務的基礎。雖然有關區塊鏈的宣傳都集中于金融服務行業,但區塊鏈在其它一些領域也有潛在的應用前景,比如政府部門、醫療保健、制造業、媒體發布、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等。雖然區塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響,但是對區塊鏈的展望勝過區塊鏈的現實,而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。
趨勢九:事件驅動(Event Driven)
數字化業務的核心圍繞以下理念,即:企業總是保持高度敏感,隨時準備探索利用全新的數字化業務時刻。業務事件可以是數字表達的任何事物,反映出明顯的新狀態或狀態變化,比如完成訂單或飛機著陸等。借助事件代理、物聯網、云計算、區塊鏈、內存數據管理和人工智能,人們可以更迅速地發現業務事件并進行更加詳細的分析。不過,如果缺乏文化和領導力變革,技術本身也難以實現事件驅動模式的全部價值。數字化業務促使IT領導者、規劃者和架構者從本身需求出發去積極地采用事件思維。
趨勢十:持續自適應風險和信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)
為了確保數字化業務計劃面對高級定向攻擊時仍能有效實施,安全和風險管理領導者必須采用一種持續自適應風險和信任評估(CARTA)方法,以實現基于風險和信任且帶有適應性反應的實時決策。安全基礎架構必須在任何地方都具有自適應性,以便更好地利用機會并管理風險,從而確保安全性能夠跟上數字化業務的速度。
作為持續自適應風險和信任評估的一部分,各企業機構必須克服安全團隊和應用團隊之間的障礙,就像DevOps工具和流程彌合開發和運營之間的差別一樣。信息安全架構師應嘗試從多點協同將安全測試融入DevOps工作流程之中,在此過程中,他們必須以十分透明的方式與開發人員合作,并且保持DevOps的團隊合作、敏捷性和速度以及開發環境的靈活性,從而實現“DevSecOps”。運行時,持續自適應風險和信任評估也可與誘捕技術(deception technology)等聯合應用。虛擬化和軟件定義網絡等技術進步已使“自適應蜜罐技術”(adaptive honeypot)的部署、管理和監控變得更加容易,而后者是網絡誘捕的基本組成部分。
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