人工智能技術以及國內產業鏈現狀分析
2017-04-12 09:15
來源：
OFweek人工智能網
2、機器學習
圖3 機器學習常見算法圖形表示
機器學習考察計算機如何基于數據學習。其主要研究領域之一是，計算機程序基于數據自動地學習識別復雜的模式，并做出智能的決斷。機器學習是一個快速成長的學科，在這里，我們為大家介紹一些與數據挖掘相關的經典的、機器學習問題。
監督學習：基本上是分類的同義詞。學習中的監督來自于訓練數據集中被標記的實例。
無監督學習：本質上是聚類的同義詞。學習過程是無監督的，因為輸入實例沒有類標記。
半監督學習：是一類機器學習技術，在學習模型時，它使用標記的和未標記的實例。在一種方法中，標記的實例用來學習類模型，而未標記的實例用來改進類邊界。
主動學習：是一種機器學習方法，它讓用戶在學習過程中扮演主動角色。主動學習方法可能要求用戶對可能來自未被標記的實例集或由學習程序合成的實例進行標記。給定可以標記的實例數量的約束，目的是通過主動地從用戶獲取知識來提高模型的質量。
3、深度學習
圖4 深度學習是一種新的思維方式
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠的應用場景和未來。
到了當下，經過深度學習技術訓練的機器在識別圖像時比人類更好，比如識別貓、識別血液中的癌細胞特征、識別MRI掃描圖片中的腫瘤。
分享
聲明：
本網站所刊載信息，不代表OFweek觀點。刊用本站稿件，務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像，違者將依法追究法律責任。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百，全球股市還能漲多久？ | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸！ChatGPT Images 2.0實測：中文穩、細節炸，設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定：字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4，我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”：既生OpenClaw，何生Hermes？
- 7 AI界的殺豬盤：9秒刪庫跑路，全員被封號，還繼續扣錢！
- 8 2026，人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%：價格屠夫不是身份，是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了？
