人工智能塑造城市的8種方式
人工智能是一個風靡世界的熱門話題。從1956年達特茅斯會議首次定義“人工智能”（ArtificialIntelli－gence，AI）以來，信息技術和數據收集不斷進步，人工智能指的是，訓練機器使用數據分析和高級算法來更好地實現特定目標。現在，AI幾乎滲透到每個行業，并被用于創造更好的產品和服務。但AI究竟將如何影響城市設計？在城市設計中，AI將帶來什么好處？設計師未來在AI時代需要考慮哪些潛在因素？在本文中，我們將介紹AI已經影響城市的一些方式，并研究這些方式可能對我們未來的職業產生何種影響。
01 人工智能將改變街道設計
自動駕駛已是現實。有幾家領頭公司，比如芬蘭的VTT公司開發了一種名為Marilyn的全自動駕駛汽車，該汽車使用激光雷達（LiDAR）在霧天和惡雪天氣等惡劣天氣條件下都能“看到”障礙并避開道路上的行人。人工智能用于處理從傳感器收集到的信息，并與網絡中的其他車輛共享此信息。
城市里這種導航系統的進步將有助于減少城市的擁堵，還可以設計更安全的共用城市界面，車輛和行人的事故率會更低。
同時，自動駕駛汽車可能會降低汽車擁有量。智庫Rethink預測，最早在2030年，95％的美國旅客的出行需求將會被按需自動電動汽車所滿足，從而減少對個人汽車擁有量的需求。這最終將導致城市道路上的車輛總數減少，而街道將能夠更窄，車道更少。
02 自動駕駛汽車將改變城市的結構
“按需”自動駕駛汽車將使居民們能更靈活地移動出行，這意味著停車設施可以集中，停車場和路邊停車的需求也會大大降低，這些多余的停車場可能為口袋公園，城市綠道，甚至有一些創新的新功能。
03 提升能源效率
人工智能影響城市的一個更明顯的方法是通過快速和智能的數據分析來實現能源效率。
例如，總部位于英國的Vivacity公司正在使用AI通過更好的自動交通信號燈排序來開發更可持續的交通管理。IBM 的Watson物聯網和Echelon公司共同開發了一種名為Lumewave的創新型智能LED路燈控制系統。利用Watson的能從經驗中學習的認知計算系統，系統將使用從燈具內的傳感器收集的實時數據，以及新聞和天氣等外部信息源，根據實際情況智能地調整照明水平。
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