AI是如何一步步成為“藥神”的
AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%,這2%意味著能夠為生物制藥行業省下數十億美元的研發成本和大量的試錯時間。
預測未來、預知生死,用AI算法測算生死的準確率已高達95%!
Google研究人員開發了一種AI網絡,通過分析預測患者住院期間的疾病過程,能夠預測其在特定時點的死亡風險,準確率達到95%。
從大型機器轉向智能手機,醫療保健技術轉移正在進行!
通常情況下,新興技術出現之后,第一個應用領域,都是體積大到占據整個房間的大型機器。只有等到它逐漸成熟之后,才會應用到相對較小的對象身上。
平安好醫生B端業務數據:服務近150萬員工
今日,一站式健康醫療生態平臺平安好醫生公布了企業健康管理業務的最新進展:企業管理式醫療保障計劃已與包括萬科、綠城、中國銀行、中國電信、中核核電、恒大集團在內的近200家企業簽約,服務近150萬企業員工,覆蓋全國27個省、自治區和直轄市。
前順豐高管創辦快易檢B輪融資1億元,6月起平臺月收入破千萬
村醫在整個價值鏈中,是尤為關鍵的一環。跟城市里面疏遠的醫患關系不同,村醫本身就是村民的一部分,他們祖祖輩輩生活在一起,村民和村醫之間有種穩固的關系鏈。
沈定剛教授:AI影像的核心在于合作,發展要靠質量,高維度影像是發展方向
AI識別醫學影像作為計算機視覺一個重要應用,正不斷向著深化、多元化的趨勢發展,傳統的2D影像也正向3D立體(甚至4D)影像前進,其間AI在圖像分析過程發揮的作用日益顯著,AI輔助閱片成為一種新常態,緩步向下普及。
口腔連鎖快速復制模式能否走通?與1900億美元的歐美市場差異何在?
2018年上半年,口腔服務領域又熱起來了,多家連鎖品牌完成了大筆融資,或者進行新的戰略布局。
不用擔心資金問題?醫療大數據應用產品孵化基金成立
近日,醫療大數據行業爆出一則消息——一支名為“醫療大數據應用產品孵化基金”的專業產業基金在杭州成立,基金聚焦行業中小企業、特別是創業企業資金與市場渠道兩大痛點。
3年打通院內外2800多個數據點,這家腫瘤隨診企業已占超8成市場
“平均1分鐘,就有7個中國人被確診為癌癥,0-74歲累計癌癥發病率21.58%。”今年2月,國家癌癥中心公布的這組數據令人不安。
瞄準神經類疾病,妞諾科技開創AI引導下的腦電行業新模式
腦科學的發展離不開技術的突破,近20年硬件技術的長足發展(智能化、小型化),云存儲和大數據運算的突飛猛進,均成為了腦電行業發展的“助推器”。
495家康復醫院中民營占比達67%,數字化轉型需解決三大障礙
2017年,互聯網女皇瑪麗·米克爾的《互聯網趨勢報告》以一句“醫療健康已達到數字化拐點”的開場,點明了技術對影響醫療變革的重要性。
新任中華醫學會皮膚病分會主任委員陸前進:借力 AI,為醫生賦能
陸前進教授認為,“AI的發展能夠讓更多的皮膚科醫生從簡單的臨床診療中解脫出來,讓他們有更多時間去從事這些疾病的研究,去研發更好的技術和藥物,有更多時間專注疑難雜癥的診治。我想這是未來的趨勢。”
政策不斷利好,民營醫療的發展真有想象中那般美好?
“社會辦醫”這個詞已經被提及了多年。自醫改以來,鼓勵社會辦醫,提供多層次、多樣化醫療服務,與公立醫院綜合改革并行一直是國家工作的重點任務。
達實智能聚焦智慧醫療,交易金額達數十億,搶灘千億智慧醫療市場
近年來,隨著物聯網、云計算、移動互聯網等技術的逐漸成熟,智慧城市在各地廣泛開展,醫療領域信息化和整體化理念日漸深入人心,從單一的醫院信息化擴展到整個健康管理生命周期的信息整合,從醫院環節到了就醫前后。
微醫與利和醫療重磅簽約!建立中國首家智能醫療供應鏈及采購平臺
通過互聯網、大數據和人工智能等技術,微醫連接了中國2700多家醫院,24萬名醫生,并自建線下連鎖的微醫全科中心,為1.6億平臺實名用戶提供便捷、優質和連續的醫療健康服務。
人工智能是如何改變癌癥治療
隨著電影《我不是藥神》刷屏,治療癌癥成為人們關注熱點。癌癥的治療復雜和費用昂貴,一直讓人們談癌色變,不過現在,AI應用于醫學領域后將讓腫瘤專家們工作變得簡單一些,同時給癌癥患者們治療帶來一些福音。
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