未來醫院場景浮現，未來醫療學院正式成立
2018年是互聯網醫院發展中重要的一年，衛健委《關于促進“互聯網＋醫療健康”發展的指導意見》在互聯網醫院的發展史上留下濃墨重彩的一筆。
天下無藥神，但騰訊醫療攜復旦腫瘤醫院為患者帶去希望
精準預約極大提升門診效率和醫療資源的匹配效率，通過騰訊睿知AI引擎審核的準確率達到99．2％。這種以病情優先的智慧化就醫服務，不但讓患者對智慧醫療觸手可及，還能減少醫療資源錯配率，實現“專癥找專家，專家看專病”，使患者服務從簡單化邁入精準化。
再也不用手撕報紙，一初創公司利用AI提前18個月精準預測老年癡呆
全球每年都會有上百萬的人被阿爾茨海默癥（老年癡呆癥）所困擾。根據阿爾茨海默癥協會的數據，阿爾茨海默癥是美國致死率第六高的病癥，因其而死亡的人數比乳腺癌和前列腺癌加起來還要多。
騰訊助力醫療智慧化發展，盤點CHIMA的智慧醫療“明星”案例
騰訊醫療與醫院自2017年9月達成戰略合作，從微信電子就診卡開始，逐漸深入到AI能力升級。雙方率先優化流程，將線下服務搬到線上，實現了微信完成無卡就醫、預約診療、微信支付、就診提醒、報告查詢、動態候診排隊提醒等便捷智慧就診全流程。
與賽諾菲、GSK合作過3億美元，Exscientia利用AI與藥企合作研發新藥
相比其他行業，制藥公司接受數字化、人工智能要慢一些，這是由生物學的復雜程度所決定。但隨著人工智能技術的成熟，制藥企業也在紛紛加入AI大家族，毋庸置疑，AI正在大步邁入生物學領域。
日常飲食控制慢病支出，Zipongo如何做到投入1美元節約6美元的？
對于“三高”、糖尿病等慢性病而言，飲食健康已成為慢病管理的重要組成部分，在美國舊金山，就有一家專注營養飲食的數字健康平臺——Zipongo，利用生物識別技術，提供針對性的慢病營養飲食方案等服務。
AI是如何一步步成為“藥神”的
AI可以將新藥研發的成功率從12％提升至14％，這2％意味著能夠為生物制藥行業省下數十億美元的研發成本和大量的試錯時間。
醫學影像能否成為AI撬動醫療市場的入口？
目前，人工智能賦能醫療領域的場景主要表現在：虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究報告等模塊，其中，醫學影像無疑是當前最熱門和有所突破的應用場景。
達實智能聚焦智慧醫療，交易金額達數十億，搶灘千億智慧醫療市場
近年來，隨著物聯網、云計算、移動互聯網等技術的逐漸成熟，智慧城市在各地廣泛開展，醫療領域信息化和整體化理念日漸深入人心，從單一的醫院信息化擴展到整個健康管理生命周期的信息整合，從醫院環節到了就醫前后。
微醫與利和醫療重磅簽約！建立中國首家智能醫療供應鏈及采購平臺
通過互聯網、大數據和人工智能等技術，微醫連接了中國2700多家醫院，24萬名醫生，并自建線下連鎖的微醫全科中心，為1．6億平臺實名用戶提供便捷、優質和連續的醫療健康服務。
“AI+醫療”大火！如何用區塊鏈技術解決數據瓶頸難題？
近幾年，人工智能技術的熱度很高，很多企業都在積極研究這門技術，并積極地將它應用在傳統的領域之中，如汽車、醫療、安防等，人工智能將給很多行業帶來新的革命浪潮。
基因測序性能提升5倍，華為云FPGA基因加速方案彰顯技術創新能力
近期，華為云攜手峰科計算發布基于FPGA的基因加速云解決方案，該方案采用GATK（The Genome Analysis Toolkit）標準分析流程，將全基因組測序（WGS）性能提升5倍。
AI掀起醫療行業巨浪，機遇期如何逆風翻盤？
隨著智慧醫療的快速發展，基于醫療行業數字化、智能化及資源整合的需求，AI等新興科技應用于醫療的程度越來越高。
Babylon宣布其聊天機器人醫療問診可擊敗GP
Babylon宣布其新一代軟件能夠達到和人類醫生相當的醫學考試成績。甚至優于人類醫生的平均水平。
【技術干貨】醫用滅菌器的壓力測量-選擇正確的壓力傳感器
醫用設備的滅菌是醫療中最重要的處理過程之一，可以殺滅醫用和牙科設備上所有的活體微生物，包括細菌、孢子、病毒和真菌等，從而保證這些設備的安全和反復使用。
3D打印機修復深度傷口只要2分鐘！
時至今日，大到航空航天小到孩子手中的玩具，3D打印對大眾而言早已不是什么新鮮事。落實到產業層面，3D打印已被廣泛的應用到制造業、軍工、汽車、醫療等眾多領域當中。以醫療為例，如今醫療行業已初步形成從醫療器械、手術再到器官等全面的3D打印系列產品和應用。
提升治療方案 北京引入Watson人工智能
人工智能一直都在各個行業中成為最熱門的話題，尤其是在醫療領域可以有效發揮其優勢。例如人類研究人員可能要花費十數年時間研究和反復試驗，才能總結出一種診斷或治療疾病的方法，用AI技術可能很短的時間內就能完成。
用AI技術“返老還童”，通過技術手段一滴血就預知未來
隨著醫療保健行業與數據采集技術的發展，AI技術與生物醫療產業的結合呈現出巨大潛力，不僅在制藥領域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。
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