“國考”尖子生經驗分享：如何做好?單病種資源消耗監測
導讀
實時可視化的數據統計分析，推動質量及資源消耗持續改進。
隨著《公立醫院高質量發展促進行動（2021-2025）》《三級醫院評審標準（2022年版）》《全面提升醫療質量行動計劃（2023-2025）》等政策的出臺，醫療質量評價體系日趨完善，單病種質量管理與控制的相關要求也在逐漸提高。
相關質控要求都在推動醫院聚焦醫療質量管理，用數據說話，實現醫療活動全程數據的實時反饋和追溯，同時也要探索新的方法，促使質量管理方式向科學化、體系化發展。
在第28期《醫管必修課》上，浙江大學醫學院附屬第一醫院（以下簡稱浙大一院）質量管理部主任趙彩蓮從單病種質控出發，介紹了浙大一院的質量管理體系，以及利用基于AI的工具進行單病種管理的實踐經驗。
01
全員參與的質量管理體系
浙大一院建立了以全面質量為中心，全員參與為基礎，全流程監管，全方位落實的質量管理模式。在醫院層面，浙大一院設有醫院質量與安全管理委員會，質量管理部作為質量安全統籌規劃部門，負責制度/流程審核、質量監測指標管理、患者安全事件管理、科室質量管理支持、持續質量改進推進等。各科室設質量管理小組，負責修訂制度/流程、質量安全培訓、收集監測指標、質量安全檢查，持續質量改進。
其中各科室與質量管理部的重要橋梁是各科室的質量協調員，負責協助科主任開展科室質量管理工作，同時參加質量管理部組織的相關培訓，再對科室人員進行培訓等。
具體到單病種管理，單病種工作小組組長由分管院長擔任，質管部作為常設機構，單病種所屬科室設負責人和單病種管理員，各部門以PDCA為原則，提升單病種質量。
P：定目標，找原因。統計分析近三年單病種指標數據，成立單病種工作組，針對基線數據制定可行性目標值。分析超目標值指標主要原因，制定改進計劃。
D：點對點培訓。工作組在全院范圍內開展診療規范化培訓，針對重點科室進行點對點培訓，確保同種疾病的診療同質化。
C：全流程監測。過程監測，患者入院后即進入監測流程，按照規范化流程診療，系統中實時顯示單病種各檢測項的情況。事后監測，定期分析單病種監測項指標，及時發現問題并在下一階段進行整改。
A：回頭看，向前看。確認之前改進措施的有效性，發現還可以改進的空間，繼續提升目標，進行下一輪改進。
02
基于AI的質控體系實現單病種資源消耗在院監測
近年來國家持續出臺政策，加快人工智能等信息技術在醫療領域的應用進程，人工智能與醫療質量管理深度融合，使實時、高效的醫療質量管理成為可能。
為提升管理效能，浙大一院構建了基于AI的醫療質量管理體系。從患者入院起，該系統就對已確診的疾病，依據規范的質控路徑進行全過程監測，對質量缺陷實時事中干預，提高診療規范性；同時，系統還建立了質控情況實時反饋機制，幫助質控部門及時掌握臨床診療行為，實現診療情況實時反饋。
單病種質控考核中，既有醫療服務能力和質量相關考核指標，如單病種例數、死亡率、并發癥發生率，也有醫療資源消耗相關指標，如次均費用、平均住院日。趙彩蓮介紹，耗材使用的監測一直以來都是難點，浙大一院在建立AI質控體系時希望打造一套清晰明確的評價機制，既能擠出水分，也要保證臨床上合理使用的供給。
為更好地監測單病種的次均費用、平均住院日，浙大一院引入智能化工具進行單病種資源消耗在院監測。系統可按全院、院區、科室、診療組等維度，對在院患者質控指標、費用指標、住院日等情況進行統計。通過實時可視化的數據促進院內質控督查的常態化，推動質量及資源消耗持續改進。
趙彩蓮介紹，雖然各級醫院接收的病種類似，但疾病疑難程度不同，會導致相同病種下不同層級醫院之間費用差別較大。以成人肺炎為例，雖然都是三甲醫院，但國家醫學中心、國家區域醫療中心等一般接收下級醫院無法治療的疑難病例，導致醫療費用較高。在AI質控體系的幫助下，醫務人員可以清晰看到費用使用情況，制定改進方案。
在AI質控系統的幫助下，浙大一院實現了多項單病種相關指標的提升：上報1個病例耗時從30~50分鐘降至3分鐘以內，2022年院內單病種上報總例數與2021年對比增加超6倍，“國考”單病種得分率從75%提升至85%，成人肺炎等多個病種次均費用連續兩年下降。
【責任編輯：侯杰】
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原文標題 : “國考”尖子生經驗分享：如何做好?單病種資源消耗監測
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