疫情后的數字化轉型：如何做好醫療數據治理
目 錄
01 醫療信息化發展趨勢??
02 醫院數據治理難點及價值??????
03 醫院數據治理模式
04 總結
近些年來，在醫院數據化轉型的大背景下，醫療機構的數字化進程明顯的加快，各級醫療機構如何做好數據治理工作，是擺在醫院面前的重要課題之一，也是各級醫療機構綜合實力的側面體現。我們作為智能化數據中臺提供商，在領域數據治理方面有著豐富的經驗，下面就對醫療行業數據治理模式進行探討。
01醫療信息化發展趨勢
醫療系統一體化建設，區域醫療信息互聯互通，建設智慧生態醫療，已成為當前醫療行業信息化發展的重要方向。
政策是推動我國醫療信息化、智慧醫療發展眾多因素中的重中之重。自十二五規劃開始，國家明確提出加強醫療衛生領域的信息化建設，有關醫藥、遠程醫療的規范性法規相繼出臺，醫療信息化建設全面展開。
十三五期間，建設以電子病歷為核心的臨床信息化系統，加速醫療信息系統的打通、多層級醫院協同發展成為關注重點。未來在國計民生持續增長需求、新一代信息技術的加持下，十四五規劃以“普惠民生”為核心的醫療信息化將加速推進，打造以患者為中心的衛生醫療體系、建設智慧生態醫療是下一階段的主要目標。
02?醫院數據治理難點及價值
當前，醫療信息化建設主要聚焦于醫院內部精細化運營，臨床業務系統與新興技術的結合，區域醫療系統互聯互通，數據實時共享等方面，以成為當前各級醫院信息化建設面臨的核心需求點。數據治理作為一項基礎工作，已成為重中之重。
（一）加強醫療數據治理工作，在各級醫院科研、醫療和運營管理方面凸顯出重要作用
2018年9月，衛健委發布的《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》中，對“醫療大數據”的定義為：在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫療相關的數據。目前醫療大數據種類繁雜、標準不統一，數據質量參差不齊，疾病相關數據維度多、特性各異，數據治理作為提升數據價值的一種必要手段。當前醫院數據治理存在問題諸多問題，主要集中在以下方面：
一是數據孤島嚴重，數據標準不統一。當前醫院各業務系統分散建設，各個應用系統未按照相關功能規范、數據標準、編碼標準設計，造成信息難以整合、利用。
二是數據清洗缺乏統一的策略，從而降低了數據質量。傳統依賴人工梳理，數據梳理工作量大，梳理主觀性強，沒有明確的依據，缺乏工具支撐。
三是數據類型多樣，數據融合性不夠。醫院大量數據以文本、圖像、影像等非結構化的形式存儲，關系復雜，數據整合困難。缺乏統一的元數據標準，數據整合、追溯困難；缺乏對主數據的統一管理，對患者或醫生醫療過程中的核心數據實體難以進行唯一標識，無法實時更新。
四是數據價值未充分體現。信息系統數據得不到有效的利用，報表的自動生成率不高，臨床決策、管理決策功能差。缺乏對數據進行深度分析，未能形成對醫院整體醫療、服務和管理有效支撐。
（二）通過數據治理，實現對醫療數據的可管理、可跟蹤和可應用，從而提供醫院實現精細化管理、精準診斷、輔助科研和高效共享
在智慧醫院建設過程中，只有將核心醫療數據更好的掌握在手中，才能從中挖掘更大的業務價值，數據治理是挖掘數據價值的基石和重要手段。醫療數據治理的主要目標是能夠做到數據可使用、數據可追蹤、數據可管理，實現數據資源在各組織機構部門的共享，推進信息資源的整合、對接，從而助力醫院精細化管理、高質量數據輔助精準診斷和醫療數據互聯互通，更好地滿足醫院經營決策的需要。
03?醫院數據治理模式
醫院數據治理實施內容包括：數據集成、數據治理、主數據管理、數據資產管理、數據服務的建設，通過對智慧醫院數據中臺的搭建，對數據進行采集、匯聚、存儲，融合、服務，統一標準，形成數據資源，并以服務化形式對外共享、開放，融入醫院運營、臨床醫療、醫療科研工作全流程，體現數據價值，提升醫院智慧化決策、管理水平。
圖 1 醫院數據治理框架
醫院數據治理是對內部醫療數據資產進行管理和控制，以支撐醫療數據管理全過程。接下來主要從5個方面來介紹醫院如何做好數據治理工作，最大程度發揮數據價值。
（一）數據集成：多源異構數據融合，內外數據共享交換，實現業務數據化
醫療數據大多散落在各個系統，數據碎片化、低質量、孤立分散、類型多樣、標準不一，通過數據集成平臺，完成對異構數據融合及數據的初步清洗，構建醫院內部數據湖倉，實現數據較高質量的存儲及隨時調用，為后續的大數據分析及應用奠定堅實的數據基礎。基于數據集成平臺，還可以打通院內各類系統，實現內部互聯；對外部打通上級主管單位、同級醫院之間的數據共享通道，實現數據的跨層級、跨單位共享協同。
（二）數據治理：提供覆蓋數據生命周期的治理能力，實現數據可管可控
對醫院現有數據資源進行全生命周期治理，為數據采集、匯聚、存儲、融合、服務提供全生命周期的治理能力，包括：數據治理組織機構設立、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據全生命周期管控等治理內容。
1． 建立醫院數據管理中心。醫院需要成立專門的數據治理或數據管理部門，對數據使用方和信息化建設方進行統一管理，完成數據流程和規程制訂、數據質量保證和質量控制、數據流程審批核數據資產變更控制等工作。
2． 應用元數據識別。醫院經過多年信息化建設，內部積累了大量不同時期、不同架構的數據庫，以及產生或消費這些數據的業務系統，歷史數據少則幾百張表，多則上萬張表，有些單位會達到幾十萬甚至上百萬的級別，傳統依賴人工梳理，沒有工具支撐，沒有數據關聯，數據梳理成果主要是文檔，難以落地，無法發揮數據價值和進行利用。如何幫助醫院快速梳理和識別現有業務系統數據，是提升識別數據資產效率的必要內容。
在此，在醫院數據資產管理維度，創新性的引入應用元數據概念，采用應用元數據梳理平臺，實現從用戶應用視角出發采用自下而上的梳理方式，通過采集應用元數據和數據元數據，智能采集應用的特性、功能、API、界面、表單數據、請求、SQL、表以及它們之間的關聯關系，通過圖數庫據技術建立元數據的鏈路，以及應用元數據之間的血緣、影響和全鏈路關系，幫助用戶以單表的粒度理解每一項數據含義，再通過對元數據信息的分析和聚類，形成數據標簽、數據主題、數據目錄、數據鏈路，輔助梳理數據標準，提供數據業務化搜索功能。
3． 元數據鏈路管理。數據治理成功的關鍵在于元數據的管理，賦予數據上下文和含義的參考框架，是獲取業務系統中數據的含義，輔助數據理解，增加分析的敏捷的重要手段。對元數據的標準化管理是對醫院元數據采集、建模、存儲和維護，結合技術元數據、應用元數據和業務元數據梳理結果，從元數據角度構建數據全鏈路，形成元數據地圖，實現對數據進行血緣分析、關聯分析和影響分析，實現對醫院數據資產的識別，形成元數據資源。
4． 數據標準化管理。要保證醫院內部各業務部門、各信息系統間的數據的規范性和共享性，需要形成統一的數據標準體系，涉及元數據及主數據的標準管理能力建設，包括：數據定義與分類、主數據、參考數據、數據模型、管理與技術類、質量評估類等內容。需要制定明晰的醫療數據管理規范，統一數據標準、實現數據確權；數據有清晰的存儲方式與合理的時間期限；數據加工方法明晰；數據訪問方式與控制明確；數據內容符合標準要求與質量要求。
5． 數據高質量管理。醫療數據質量的好壞，會直接影響到數據的應用效能，所以需要加強對數據質量的管控。提供對數據生命周期的質量閉環管理，包括：數據質量規則管理、數據質量檢查、數據質量問題分析、數據質量問題處理、數據質量考核等管理內容，持續提升數據質量管控能力。
6． 數據生存周期的管理。是醫療數據治理的核心工作之一，需要對數據資產的采集、存儲、處理等環節全鏈路進行監控，從不同維度對醫療系統內的數據資源進行統計分析，對于數據傳輸、數據加工、數據質量等的實時持續監測。確保醫療數據的合規獲取、分類存儲、高效整合、有效分析、規范應用、統一歸檔和銷毀。
（三）主數據管理：創建醫院主數據統一視圖，挖掘核心主數據價值
醫療主數據主要包括：患者數據、診斷數據、藥品數據、檢驗項目數據、科室數據等。如何保證醫療主數據的準確性、一致性，從而提供高質量的統一業務實體定義，簡化和改進業務流程，是主數據管理解決的核心問題。主數據需要從多個異構的業務系統中以ETL的方式抽取關鍵數據，利用元數據庫對其中的編碼、描述進行標準化，形成完備的主數據庫；再將主數據分發給各業務系統，提供主數據的快速響應服務。從而實現更加有效的發掘和利用核心主數據對象，推動醫院業務創新和精細化管理。
（四）數據資產：構建多維視角資產目錄，實現數據資產化，輔助用戶更好的理解數據
面向醫院數據資產消費者、提供者和管理者，支持面向不同業務主題，構建多視角的資源目錄；提供一站式的數據資產服務門戶，提供資源瀏覽檢索、申請審核、編目發布等能力，面向不同用戶實現自助式數據服務，實現信息資源的定位、高效檢索、數據開發與管理。
（五）數據服務：提供底層數據對接和數據服務編排能力，實現對醫院數據服務能力開放
數據服務實現應用與數據解耦，通過集中管理方式實現各個系統之間數據的共享和使用，提供數據服務、服務托管以及數據服務編排能力，使企業的數據在各個業務系統之間進行流轉，充分發揮數據資產的價值。
04總結
醫療數據作為醫療行業重要的信息資源，要實現數據資源的有效利用，數據治理是關鍵環節。如何對其進行高效的治理、如何充分發揮其價值作用，已成為當前各級醫院信息化管理部門面臨的主要問題。
只有充分掌握當前醫療數據存在的問題現狀，制定完備的數據治理組織和管理體系，采用高效的數據治理手段，才能充分實現對醫院現有數據的高效治理，才能進一步提高醫院管理水平，讓各類智慧數據應用有效支撐醫院業務發展，實現數據價值賦能。
關于作者：微楓，普元信創軍團資深售前顧問，十余年數據類項目咨詢策劃經驗，長期致力于政務、醫藥、央企等行業產品與解決方案的落地，主導參與過多個部委級、省級政務、醫藥數據平臺項目，專注于醫藥行業數字化轉型和創新應用建設。?
原文標題 : 疫情后的數字化轉型：如何做好醫療數據治理
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