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華為云醫藥行業解決方案重磅亮相西普會,助力藥企降本增效

2022-11-08 09:27
來源: 粵訊

多年來,一款新藥從研發到市場投放始終是一個昂貴且漫長的過程。但隨著數字技術的蓬勃發展,AI及大數據的賦能,有效縮短了藥物研發周期,降低了制藥成本,正在逐步改變醫藥行業“高成本、高風險”的現狀。

11月4日,在2022西普會平行峰會——醫藥創新生態大會主論壇上,華為云醫療產品總監、醫療首席科學家喬楠發表《華為云AI賦能藥企研發創新》主題演講,同時介紹了華為云醫藥行業解決方案、華為云AI輔助藥物設計平臺、華為云醫藥流通數據使能方案三大戰略方案。人工智能技術的快速發展正在加速藥物研發各個環節,從疾病機制的發現到結構的預測,以及小分子藥物的優化、抗體的優化等多個階段,幫助藥物研發人員進行更好的設計和優化,華為云在藥物研發的關鍵技術上已取得一系列突破,并獲得了行業的廣泛認可。華為云醫藥行業解決方案將助力醫藥健康企業開展相關探索,進一步幫助醫藥行業實現降本增效,推動數字化轉型。

華為云醫藥行業解決方案全景,多維助力藥企高質量發展

醫藥行業作為關系國計民生的重大基礎性行業,是“中國制造2025”和戰略性新興產業的重點發展領域,是健康中國建設的重要基礎。近年來,醫藥行業以科技創新為驅動,正在加速數字化轉型升級。

深入數字化實踐,為醫藥行業帶來了巨大的商業價值和社會價值,不僅提升客戶的滿意度,讓更多人享受到優質的普惠醫療,也激發了企業的效能提升和模式創新,實現了業務價值和品牌競爭力的雙提升。作為國內唯一具有全棧全場景服務能力的云廠商,華為云對健康領域的實踐較早,在2016年就開始深耕健康醫療業務,在包括研發研究、醫療流通和銷售等各個細分領域中,有深度沉淀和完善的解決方案。

會上,華為云醫藥行業解決方案全景重磅亮相,能夠為醫藥行業提供從藥物研發到藥物銷售等完備的解決方案。方案全景即1頂、1底 、N場景。一頂是數字化轉型咨詢,一底是醫藥業務系統上云及容災,N場景是包括藥物研發AI輔助平臺、電商、全渠道營銷平臺、數據使能平臺、消費者運營、醫藥全流程追溯等覆蓋多個場景的解決應用。

華為云醫藥行業解決方案重磅亮相西普會,助力藥企降本增效

華為云AI輔助藥物設計平臺:賦能藥物研發“提速降本”

隨著 “十四五”規劃、疫情防控和仿制藥“帶量采購”等事件的推進,“創新藥”這個詞不斷被推向關注焦點。作為中國創新的重要組成部分,新藥研發不僅關乎國民健康,也推動生物醫藥產業的發展。

但值得注意的是,藥物研發的風險在業內人盡皆知。一個針對新藥研發常見的說法是“雙十定律”:一款新藥從藥物發現到上市投產必須要經過體外、臨床前動物、臨床Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期等一系列研究,沒有捷徑可走。這個過程平均需要10-15年時間,至少花費超過10億美元。高投入、高風險,甚至不足以概括一種原創新藥的“九死一生”。

伴隨人工智能的發展,正在加快改善上述困境。人工智能與藥物研發相結合應用的主要場景包括藥物靶點預測、高通量篩選、藥物設計和藥物的吸收、分配、代謝、排泄和毒性等重要特性的預測。這對整個新藥開發項目起到了關鍵作用。

“華為云AI輔助藥物設計平臺”作為華為云醫藥行業解決方案全景中的重要能力之一,能夠憑借出色的機器學習、計算等能力,有效縮短新藥物研發時間,為藥企節省成本,提高凈收入。據了解,該平臺由華為云聯合中國科學院藥物所聯合打造。平臺利用首創的分子預訓練架構訓練得到了業界最大的小分子藥物模型,支持70+定向多目標分子優化,80+分子屬性預測,并可以實現99%的分子新穎性。同時該平臺也是首個商用AI制藥SaaS,基于華為云,可同時為成千上萬家藥企提供服務。

華為云醫藥行業解決方案重磅亮相西普會,助力藥企降本增效

華為云AI輔助藥物設計平臺在靶點發現、藥物篩選、藥物設計還有基因分別西等方面均體現出了優秀能力。

在靶點發現、藥物篩選、基因分析方面,以助力疫情防控為例,華為云AI輔助藥物設計平臺的基因分析服務,提供病毒檢測、病毒基因組組裝、病毒進化分析等多種通用研究工具,將測試病毒所需的時間從數小時減少到數分鐘,并且該服務系統已經走出國門,幫助40多個國家,100多所醫院抗擊病毒。與此同時,華為云和國內幾所高校基積極開展新冠肺炎藥物篩選工作。將原來需要兩個月時間的21個新冠靶點,8500個上市藥物的篩選工作縮短到兩天,篩選工作效率提升了30倍。

在藥物設計方面,西安交大一附院劉冰教授團隊在抗生素研發的工作中采用了基于華為云盤古藥物分子大模型打造的AI輔助藥物設計服務,突破性地研發出超級抗菌藥,成功分突破醫藥界“雙十定律”——將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月,研發成本降低70%。

據悉,華為云盤古藥物分子大模型,可以在無監督學習模式和業界獨有的“圖-序列不對稱條件自編碼器”深度學習網絡架構下,預先學習17億個小分子的化學結構,接受海量訓練,更好地對分子結構與性質進行預測與推薦,從而將藥物設計時間從業界平均的54個月縮短到5個月,將藥物研發成功所需化合物數量從業界平均的2500個,減少到了10個,極大提升了藥物設計準確率和效率。

華為云醫藥數據使能方案:用數賦智,優化醫藥全產業鏈

在龐大的醫藥產業中,醫藥流通企業是不可忽視的關鍵一環。從產業鏈來看,醫藥流通企業上游對應著制藥企業,下游面對醫療機構和藥店,作為產業鏈中間環節,醫藥流通企業承擔著倉儲物流、信息匹配、產品推廣、售后服務等一系列職責。

目前來看,藥品流通相關企業的痛點集中在經營模式單一,線上監管滯后以及供應鏈管理不足。行業普遍認為數字技術可以為藥企帶來嶄新面貌,行業通過搭建基于云的數據平臺,將助力藥企協同創新,構建新型商業模式。

會上,華為云重磅發布“華為云醫藥數據使能方案”,該方案以數據為基礎,場景為驅動,融合湖倉一體化的理念,結合數據治理規劃咨詢結果,對醫藥流通企業數據中臺的整體架構給予明確設計建議,設計覆蓋分銷、零售、器械、物流多個業務域的數據資產管理和指標分析體系,涵蓋數據底座、數據匯聚、數據資產、數據服務及數據質量多方面的需求,針對各業務域優先級較高的分析應用場景,逐步推動落地。

華為云醫藥行業解決方案重磅亮相西普會,助力藥企降本增效

伴隨華為云解決方案的發布,可以看到,華為云正以技術實力為醫藥產業賦能,為醫藥企業注入澎湃動力。據悉,面向未來,華為云將繼續擴大、加深與醫藥健康行業企業的合作,助力醫藥研發、生產、營銷和用藥服務等各個環節升級迭代,加速藥物研發創新、醫藥智能制造,助力改善藥品市場渠道,優化健康服務體驗,使能行業場景化創新,推動醫療健康向智慧健康全方位邁進,助力健康中國建設。

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