瑞金朱立峰：讓醫院數據真正被“用起來”
導讀
“數據大腦”的核心是，將沉淀的數據，經過集中整合、標準化處理后，向全院開放數據服務，讓醫院的數據能真正“用起來”。
今年4月，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院基于階段性應用成果，正式發布“瑞金數據大腦”——通過數據采集、數據標化等全域數據收集，向上支持多場景的醫療／管理決策支持應用，完成醫院數據資產管理。醫院希望借助數據大腦，建立全息、全程的醫院質控管理體系。
瑞金醫院計算機中心副主任朱立峰在7月6－7日舉辦的“智慧醫院評價系列標準宣貫解讀會”上進一步表示，信息化是醫院建設的基本要求，為了適應國家近期發布的各項醫療政策以及醫院“高質量發展”對信息化提出的新要求，瑞金醫院選擇與惠每科技攜手構建數據大腦，通過實現數據互通、電子病歷智能化等，支撐服務臨床、服務管理、服務患者的全面智慧醫院發展模式。
“數據大腦”是以融合為理念，將數據、流程、業務、技術等多者合一，打造的數據驅動的全流程、多業務創新應用。其核心是，將醫院沉淀的數據，經過集中整合、標準化處理后，向全院開放數據服務，讓醫院的數據能真正“用起來”。
朱立峰強調，“用起來”不單單是指在數據報表層面的使用，更是在臨床業務、質量管控等各方面的使用。能夠讓數據在整個醫療過程中為各項業務提供支持的應用，才是臨床科室、質控部門真正歡迎的應用。
01—構建數據大腦需要三步走——整合、治理、應用
第一步數據整合，打破院內信息孤島。
醫院沉淀的數據體量巨大，病史、醫囑、檢驗檢查、病理、重癥監護、手術麻醉……各類醫療行為都會產生海量數據，只有打破這些信息孤島、實現沉淀數據價值轉化才能體現數據的資產性作用。
第二步數據治理，打造標準化、高質量數據。
要讓數據幫助臨床決策，首先要從讀懂醫學邏輯開始。數據大腦的核心正是使非結構化數據能結構化，把結構化數據治理好，讓數據真正為各領域應用做支撐。
“在這個過程中，如何保證數據質量，非常重要。高質量數據決定上層應用，要利用信息技術，制定數據標準，在數據匯聚端進行數據管理。”朱立峰表示，缺失的數據怎么補齊；邏輯關系上不一致的數據怎樣治理以提升一致性；如何持續獲取數據，保持來源穩定性；這些是構建數據大腦的核心。
為此，醫院建立了一套基于AI技術的數據治理技術架構，通過數據存儲層、數據整合層、數據標準層、數據治理層等四級數據管理，實現數據完整性、數據一致性、數據穩定性。
第三步數據應用，將標準數據開放給CDSS用于質量管理。
CDSS是非常典型的利用醫療數據的應用，它能貫穿從診斷、治療到預后判斷、數據上報的整個流程，而其數據來源就是整個臨床業務過程。
因此，構建數據大腦并將標準數據開放給CDSS，不單能為醫院信息化、臨床診療，同時也為醫療質量管理，如單病種上報、病案首頁質控提供支撐，當然也包括對臨床診療過程中的風險預警和警示，以及臨床科研提供支持。
朱立峰指出，醫療質量管理的目標是高質量、高效率、可控制，CDSS以業務數據為輸入，以知識數據為輸出，可為臨床提供全流程決策支持服務，為醫療質量管理帶來PDCA閉環應用。
02—高質量發展對信息化提出新要求——變、新、轉
自2010年開始從數字化醫療到智慧、認知醫療的探索至今，通過互聯互通成熟度五級乙等評審；通過電子病歷系統功能應用水平七級評審；2019年度公立醫院績效考核再獲A＋＋評級，在全國綜合性醫院中排名第三……這些實績充分顯示瑞金醫院近年來推進醫院信息化創新發展和高質量發展獲得的顯著成效。
朱立峰表示，雖有成果，但作為醫院發展綱領的“高質量發展”，對醫院信息化建設提出了更高的要求，提煉成三個字就是變、新、轉。
“變”——要主動適應對醫院信息化發展要求的變化。外部環境、政策不斷變化，尤其是電子病歷應用水平評價指標的提出，對整個醫院的醫療管理信息化建設帶來很大變化，要學會主動適應。
“新”——要主動對接新科技革命帶來的醫療服務模式創新。作為醫院信息口工作者，要多多思考怎樣對接新的IT科技，怎樣讓AI、5G等高新技術與醫療服務、醫院管理結合得更好……
“轉”——要主動把握醫院信息化面臨的主要矛盾與轉型需求。目前，醫院信息化建設主要面臨線下服務模式與互聯網應用間的矛盾；單體醫院運營與醫聯體運營需求間的矛盾；管理精細化要求與數據供給能力間的矛盾；IT基礎設施、人員與多樣化需求間的矛盾；不斷龐大的醫療數據與臨床研究產出、信息安全間的矛盾；統一臨床信息系統與專業化需求間的矛盾等諸多挑戰。
尤其是面對統一臨床信息系統與專業化需求間的矛盾，作為專業人員也要積極思考兩個轉變——由建設全院性的臨床應用系統，向建設數據驅動的專業化臨床應用轉型；由單純的系統部署，轉向“數據大腦”驅動的質量管理閉環輸出。讓醫院信息化創新發展為醫院質量管理帶來新動能。
本文根據朱立峰主任在“智慧醫院評價系列標準宣貫解讀會”上的講話內容整理
【編輯：JL】
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