聚焦智慧醫療，思必馳團隊論文被CCKS收錄
2021年12月25日至12月26日，第十五屆全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS： China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）召開。思必馳團隊論文《醫療領域下遠程監督漏標問題研究》被大會收錄。
醫療健康一直是人們熱議的話題，對醫療實體的自動抽取技術也日趨重要。目前醫療領域數據人工標注成本高，獲取大規模標注語料較困難。一種解決標注語料缺失的方法是基于詞表的遠程監督方法。但由于遠程監督的數據質量問題，模型性能縮水嚴重。
本論文對數據進行增強，并采用基于片段排列的命名實體識別模型和負采樣方法緩解遠程監督帶來的漏標問題，選取全局最優節點集合解決實體識別沖突問題，實驗性能在人工標注的醫療測試集上得到了進一步提高。
該論文的貢獻點在于：
定義標注規范，細粒度化標注實體，提高數據標注命中率；
基于細粒度化標注規范的數據增強，通過替換相同標簽的實體擴充數據，提高模型泛化能力；
結合基于片段排列的NER模型（Span－level based NER）與負采樣（Negative Sampling）思想，利用遮蔽矩陣實現對實體最大長度限制以及在線負采樣，有效緩解漏標問題；
提出全局最優節點集合選擇算法，解決實體識別沖突問題；
提供一份質量可靠的小規模人工標注醫療實體測試集。
基于醫療“新基建”和“十四五”戰略，綜合運用智能語音、自然語言處理、知識圖譜和智能問答等人工智能技術，思必馳“1＋2”軟硬一體化智慧醫療解決方案，面向醫療專業化場景，構建覆蓋診前、診中、診后場景，助力創建智慧型醫院。同時賦能社區居民健康管理場景，通過AI交互，幫助居民獲得綜合、便捷、體貼的健康管理服務。
目前，思必馳智慧醫療方案已落地上海市兒童醫院互聯網醫院，智能客服助理“小童”7×24小時提供常見問題如預約掛號、復診開方、支付繳費、賬號相關、住院須知、意見建議等的回答，助力醫院服務升級。
創新是引領發展的第一動力。思必馳始終堅持基礎源頭技術創新，不斷鞏固技術研發創新實力，已經形成產學研一體化的成熟發展模式。
當前，人工智能重大創新成果不斷涌現，與傳統行業不斷融合，人工智能的價值日益凸顯。未來，思必馳將不斷創新拓展自然語言交互解決方案與金融、醫療、車載、辦公等行業的融合，為行業發展貢獻智慧力量。
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