國家呼吸醫(yī)學(xué)中心團(tuán)隊(duì)與騰訊發(fā)布最新疫情研究成果:新冠防控要快且準(zhǔn)
新冠肺炎疫情發(fā)生以來,世界各國都實(shí)施了一系列的疫情防控政策,比如關(guān)閉學(xué)校工廠、關(guān)閉交通、取消公共活動(dòng)等,這些措施對遏制疫情起到了效果,同時(shí)也給人們的日常生活帶來不便,對社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了一定影響。究竟嚴(yán)格的防控措施是否必須,哪些防控措施更有效果?日前,由鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司聯(lián)合發(fā)表的最新研究成果,讓這些問題有了更確切的答案。

這項(xiàng)研究成果已發(fā)表在國際著名醫(yī)學(xué)期刊Value in Health(《健康價(jià)值》),題為《Quantifying the Effect of Public Activity Intervention Policies on COVID-19 Pandemic Containment Using Epidemiologic Data From 145 Countries》。研究團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),分析了第一波新冠疫情期間(2020年上半年),全球145 個(gè)國家和地區(qū)的8項(xiàng)主要疫情防控措施數(shù)據(jù),構(gòu)建了一種新的反事實(shí)推理模型,最大程度排除了影響疫情發(fā)展的各種混雜因素,準(zhǔn)確地計(jì)算出不同政策實(shí)施后對病毒傳播的抑制作用。研究發(fā)現(xiàn),在防控措施開始實(shí)施7 至 14 天后,反映病毒傳播能力的“再生數(shù)”Rt迅速降低;取消公共活動(dòng)、關(guān)閉學(xué)校和關(guān)閉工作場所3項(xiàng)防控政策的效果最為顯著。研究表明,更快、更精準(zhǔn)地實(shí)施防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情。
來自廣州呼吸健康研究院的院長何建行和騰訊健康副總裁吳文達(dá)為共同通訊作者,鐘南山院士為指導(dǎo)作者,廣州呼吸健康研究院的梁文華教授、楊子峰教授、曾志奇博士,以及騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室的孫繼超博士、鄭冶楓博士,為這項(xiàng)新研究的共同第一作者。這是繼去年2月,鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,雙方在抗擊新冠肺炎疫情上的最新研究成果,此前,雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥AI預(yù)測模型,能夠合理地為新冠患者進(jìn)行早期分診。
防控要快:7-14天“起效”
借助大數(shù)據(jù)分析,研究者們對措施實(shí)施時(shí)長和時(shí)間點(diǎn)對疫情控制的影響,進(jìn)行了深入的計(jì)算分析。研究結(jié)果顯示,大多數(shù)疫情防控措施在實(shí)施后約 7 至 14 天開始起效,反映病毒傳播能力的“再生數(shù)”Rt迅速降低,當(dāng)Rt等于1時(shí),表示1個(gè)病例將平均感染1個(gè)繼發(fā)病例。而且,防控效果隨著時(shí)間的推移而增強(qiáng),在 25 至 32 天內(nèi)達(dá)到最大效果,Rt降低約 30%,隨后效果逐漸衰減。

反事實(shí)推理模型計(jì)算出8項(xiàng)防控措施實(shí)施后不同時(shí)間段對Rt (有效傳播數(shù))的抑制效應(yīng)
研究還指出,在疫情暴發(fā)早期(感染緩慢增長期)實(shí)施的防控措施,措施越嚴(yán)格、持續(xù)時(shí)間越長,最終感染人數(shù)會(huì)越少。但是,處于疫情中后期(感染快速增長期)實(shí)施防控措施的話,結(jié)果則正好相反——防疫措施越嚴(yán)格,持續(xù)時(shí)間越久,最終感染人數(shù)反而增加。論文第一作者孫繼超博士指出,造成這一結(jié)果的原因并非疫情防控措施失效,而是反向因果關(guān)系導(dǎo)致:到了感染人數(shù)快速增長暴發(fā)的時(shí)候,才開始制定嚴(yán)格的管控措施,此時(shí)已經(jīng)收效甚微。這意味“亡羊補(bǔ)牢”為時(shí)已晚,在疫情出現(xiàn)苗頭的時(shí)候盡快行動(dòng),才能實(shí)現(xiàn)最大效果。
防控要準(zhǔn):三種政策效果最顯著
此外,研究者們利用反事實(shí)推理模型對8種常見防控措施的效果進(jìn)行了單獨(dú)的評估,以找出抑制病毒傳播最有效的精準(zhǔn)防控措施。8種防控措施包括關(guān)閉學(xué)校、關(guān)閉工作場所、取消公共活動(dòng)、限制人群聚集、公共交通管制、居家生活建議、限制國內(nèi)流動(dòng)、限制國際旅行。

反事實(shí)推理模型對8項(xiàng)管控措施效果的定量評估結(jié)果
結(jié)果顯示,在各國政府普遍采取的防控措施里,取消大型公共活動(dòng)、關(guān)閉學(xué)校、關(guān)閉工作場所3項(xiàng)防疫措施對病毒Rt的抑制作用最為顯著。研究者推測,這3項(xiàng)措施均屬強(qiáng)制性措施,執(zhí)行可行性和依從性更高,因此,更有可能對遏制疫情生效。
研究通過大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù),印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響,并建議應(yīng)在疾病流行的早期,實(shí)施更嚴(yán)格的疫情防控措施,以更好地遏制疫情。目前,鐘南山院士團(tuán)隊(duì)和騰訊健康正在持續(xù)利用大數(shù)據(jù)與人工智能等互聯(lián)網(wǎng)科技手段,圍繞新冠預(yù)警預(yù)測、傳染病防控等領(lǐng)域展開深入的科研合作,進(jìn)一步為疫情防控提供有力的證據(jù)支持。
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