AI醫療的中國力量迎來全球化的爆發期
“匯醫慧影是一家從事醫學影像人工智能產品研發與銷售的公司，在中國乃至全球，難得遇到一個醫療數據從數據化到智能化同時爆發的機會�！�
——匯醫慧影聯合創始人&COO郭娜
2018年，匯醫慧影和英特爾發起了關愛全球女性乳腺健康的乳腺人工智能篩查活動，這也是英特爾歷史上50年唯一一次把logo變成粉紅色，為什么如此重視？
其實就是看到了人工智能在圖像方面得到了突破，人工智能在對乳腺的早篩和輔助化療決策方面的重要判斷迎來了價值拐點。
為什么這是一個全球化的事情？因為醫療影像在醫療行業中是一個在全球從標準到圖像，到設備都是難能可貴的統一。無論是中國還是國外，醫學影像全部都是統一標準的DICOM格式，這給圖像識別技術的突破帶來了非常多的可能性。
這背后既有云計算技術的助推也有數據價值挖掘技術的升級：更多SaaS應用、大量數據從院內走向院外，實現數據化、移動化；不管是深度學習、機器學習還是各種影像組學，將數據信息進行提煉，形成了更多的診斷模型，即各種AI應用，也正是這樣漸趨豐富的研發與應用，逐步構建起了AI醫學影像生態系統。
從高峰時期的醫學影像人工智能公司的100多家，到現在成為存活下來為數不多的公司之一，匯醫慧影從2015年成立至今，一直奔跑在整個行業賽道的前端。從胸部到肺部，從肝臟到前列腺等專科病重領域，匯醫慧影正在對更多病種深入臨床研究。
壹|疫情帶來的AI影像紅利
新冠疫情的爆發具有不可設計，不可重復，甚至不可預測的特點。匯醫慧影看到第6版新冠治療方案加入了CT篩查，為什么會加這一環節？因為西醫是循證醫學，而循證醫學是需要多維的數據來讓醫生進行綜合判斷。
在第6版治療方案中，用CT影像做胸部篩查可比核酸早3~4天，這有效彌補了核酸檢測的不足。
當患者核酸檢測是陰性，CT結果卻顯示鋪路石狀、蝙蝠狀等新冠的早期特征，這樣的患者就需要早隔離、早治療，這也是我們國家在新冠防治上取得成功的經驗之一。
匯醫慧影此時發現6年來的AI影像篩查，在新冠疫情場景中爆發了巨大的社會意義和醫學臨床價值的。因此，我們第一時間和全國規模較大有新冠患者篩查救治職責的醫院建立聯系，捐贈了匯醫慧影自主研發的新冠病毒AI輔助篩查系統。
基于對醫學影像篩查的深入理解，在疫情爆發后，匯醫慧影第一時間與全國各地有新冠患者的醫院取得聯系，做出模型，通過各地的紅十字會向醫院進行了產品的銷售和捐贈。
應用匯醫慧影的AI技術，可以明確的區分病毒性肺炎、細菌性肺炎等等表征，并測算出新冠肺炎的概率。這也是匯醫慧影在早期跟所有國內AI公司所做工作的不同之處，由此也成為匯醫慧影打響海外市場的巨大成功點。
2020年的三四月間，從拉美到亞太，再到非洲，在一周時間內，全球近30個國家部署了多個國家級別的匯醫慧影的服務器。泰國、厄瓜多爾、俄羅斯、加藤等國家和地區超過200多家醫院參與了測試。
在厄瓜多爾，匯醫慧影僅用17個小時聯調國內和國外，便可實現數據和算法的統一。之后該國每家醫院從上線到協同不超過兩個小時。云計算大數據和AI爆發的背后是實現了原來把安裝軟件、系統集成等復雜的環節升級為通過微結構遠程部署，連通的醫院數據全部上云。
人工智能給醫生、整個醫療體系、公共衛生體系都帶來了非常大的助力，更重要的是醫療人工智能以更低的成本，更快的部署方式和更快的篩查方式，將觸角觸及全球發達國家以及更多的發展中國家。
貳|專科為壁壘 臨床顯價值
肺結節篩查中最重要的是什么？不是肺結節有多少個或者大小是多少，而是看到肺結節的良、惡性。如果80%的結節都是良性，那就沒有必要刻意治療或者只需隨訪、觀察即可。而惡性腫瘤概率高，那就要早發現早治療，此時AI篩查就顯示出了巨大的社會意義，并為醫療體系帶來價值。
當然，有人會問：人工智能如果算錯了會怎樣？其實臨床醫學本身就是一個以大概率和臨床樣本為基礎的探索。當AI輔助診斷的臨床價值和臨床適用性已經超過95%左右的時候，在中國就已經比大量的縣級醫院，甚至是三級醫院的診斷水平都要高了。
當前，醫療體系最大的矛盾不是說有太多的優質醫生，有太多的醫療服務，而是我們國家有大量的地區，全球也有大量的地區都沒有辦法提出及時、精準的篩查和治療方案，這不止讓患者要遭受更大的病痛折磨，對社會醫保負擔影響也是極大的。
我們不僅將做出來的人工智能應用開放給了醫院，同時把訓練這些模型和AI應用的平臺也開放給了醫院，很多的大型三甲醫院跟匯醫慧影合作，用匯醫慧影大數據科研平臺實現了數據從產生到清洗到分類，最后到產生算法，產生科研，產生新的東西賦能給了醫學。
從今年年初到現在，基于匯醫慧影人工智能大數據科研平臺，有超過100多例的文章發表，拿到了國自然、省自然基金。很多海外醫院，如新加坡國立大學的附屬醫院等都在使用匯醫慧影的科研平臺。
匯醫慧影一直致力于將全球最先進的技術和臨床診斷方案，通過AI的應用助力醫院的服務和科研。無論是疾病篩查還是臨床科研，這些都值得深入做下去。
自2015年成立，匯醫慧影正好趕上醫療人工智能在美國開始萌芽興起，從投資人不知道什么是深度學習，醫生不知道什么是深度學習，甚至有的AI公司有說要替代掉醫生……今天，AI已經深入到醫療場景成為醫生的一個好幫手，新的AI模型和新的應用場景被不斷的研發出來。
目前，這個行業開始進入到一個更加健康、良性并回歸到專業的探索當中了，而這些正是我們的愿景——以專業為壁壘，以臨床為價值，讓患者成為真正的受益方。
在這個過程中，匯醫慧影貼近大醫院、小醫院和不同層面政府的需求，我們最終希望看到的是：AI不是一個簡單的模型，而是能夠模擬真正的醫療，適應不同醫生，不同醫院，滿足各類場景需求。
叁|投資人的戰略格局
投資AI+醫療的項目核心要點在于：一是這個專業的壁壘，真正變成一家AI平臺化的公司其實很難，而且需要一個蠻大的從資本到整個商業運作的能力，但是如果在一個細分賽道能做到No.1，是有非常大的價值的；二是去發掘一個好的創始人，創業需要有非常強大的學習能力和實時更新的能力。創業者在各個公司、各個維度都能升級打怪上去，這個事情是個痛苦的事情。
AI這樣一個賽道是需要前瞻性和專業性的。醫療影像是一個跨學科行業，跨學科就在于既要懂生物醫學工程，又要懂深度學習，還要懂臨床知識，這種跨學科跨專業的人是一種稀缺資源。
匯醫慧影創始人&CEO柴象飛在海外有超過十幾年的醫學影像學習和研究經驗，這也是匯醫慧影為什么構建了一層從云到大數據到AI，AI還能跨多病種這樣的一種語言體系。
如果年紀太大，可能沒有深入到深度學習的這個過程當中；如果年齡太輕，可能又會對醫學臨床問題有一些困惑。柴象飛的這種專業能力的稀缺性和不可多得性恰恰填補了這些問題。
關鍵是作為一個科學家愿意回來創業抓這個機會，甚至在早期大家不被接受的時候，還愿意深入到一線醫院跟大家討論所有的場景研發，并且持續在突破創新。能夠看到的是年輕一代科學家的一種擔當和年輕一代企業家的執著和追求。
創業跟工作不一樣，因為創業是每天都在解決不確定的東西，解決別人不知道的東西。我們早期投資人是非常支持我們的，那個時候公司沒有收入，投資人能選中我們，不僅是對我們的信任，對我們專業的認可，更重要是對整個大方向的信心并愿意去等待和陪伴，這些事情在我看來都是珍貴的東西。
匯醫慧影從2015年成立就有收入，也一直在很好的做商業，很好的做渠道，很好的去布局我們的合作伙伴，這些都需要下笨功夫，但是從長期來看要相信這件事情的價值，而且你想在每個節點都爆發出它該有的能量和該有的曲線的時候，就會更踏實、靜下心來去做你認為最有價值和最困難的事情。
匯醫慧影的投資人都有著戰略性格局，他們對這個行業有極大的興趣，關注一線的耐心。這種定力是匯醫慧影在這6年積累的一個重要的核心競爭力。因為大家會認為你說的每一句話，做的每一個判斷，再經過時間的檢驗之后，大家都認可這個事情是對的，而你也兌現了你的承諾。
我們關注客戶服務、產品質量、更新迭代等等所有細節，這背后是大家對于匯醫慧影本身的相信、堅持，對客戶負責任的品質認證。
基于這些，慢慢地就在行業里建立了客戶口碑、產品品牌、渠道品牌，形成別人對于匯醫慧影的信任，這些是我認為在醫療這種高專業壁壘和高時間壁壘的領域中非常有價值、有意義的事情。
肆|做最有價值的事
在醫療行業里最有價值的是診斷和治療。患者愿意去協和、301，是因為這些醫院能提供更加精準的診斷和治療�？蛻舨还苁撬幤�、政府，還是大醫院小醫院，其本質圍繞的都是診斷和治療。
那匯醫慧影關注的是能不能診斷的更準確？比如骨折，全國都有急診科，有急診科就能準確判斷骨折了嗎？不一定。疲勞漏診、誤診是常有的事，而這樣的一個場景就特別適合AI替代，AI一秒一張就能算出來是否骨折，甚至很多隱秘性骨折的圖像都能看清楚。
其次，AI有很好的復制性，因為骨折全部是用X光作為金標準的，全國有超過9萬臺x光設備，每臺設備上的骨折又占了x光設備診斷量的很大一塊，這樣的場景就是一個好場景，這樣的場景是可以復制的場景。
這些場景不僅是中國，還是覆蓋全球的。值得一提的是，國內做一例CT只要100多塊錢，而全球所有資本主義國家包括，平均做一例CT要2000-4000人民幣，從這個數字大家就可以看到中國的醫療真的是非常厲害。
早期普及人工智能的時候都會談算法數據，到今天來說它會更復雜，既有數據的維度，數據選擇不同的年齡、機器、型號，不同的區域，不同的病癥表現，包括它的標注都非常重要。如果沒有辦法純粹做到無監督學習，早期的監督學習對于所有的標簽標注還是有非常大的價值。
匯醫慧影如果不是在過去5年做了大量醫學AI的這些模型的嘗試和商業化，我們也沒有辦法在新冠一爆發，就能在一個月內就研制出這個產品，并且在向全球銷售的時候準確率能達到這么高的水平，這是一個積累的過程。
當然，更重要的是，每一個AI都是由多模型組成的，不是單一模型。比如新冠肺炎輔助篩查模型，在產品技術層面要區分新冠早期篩查的準確度和到晚期要插呼吸管的時候之間的關系，這些都不是用一個模型包打天下的。
在這個過程當中，對于整個臨床流程和臨床場景的理解是更重要的，大醫院大醫生的需求跟小醫生的需求和院士的也不一樣，所以到底哪些是真需求，哪些是偽需求，或者哪些是更急迫的需求，或者是哪些是更有商業化的需求，哪些商業化的需求是有買單的，這些都是門檻，是很值得探索的。
技術作為一個生產力，對于整個行業的重大變革都有著推動性的作用。AI的發展對于每種病癥，早篩早診、精準診斷，對每個家庭、每個個人都有重大意義。
我們國家每年要做超過70億次的影像檢查，其中只要有30%~40%被人工智能提高，當可以將每年70億次影像檢查變成500億次影像檢查的時候，是不是有很多肺結核可以被早發現，更多肺癌可以被早發現。在這件事情上，匯醫慧影的AI會為全球70億人的健康砥礪前行并作出更大貢獻。
如同紅杉資本沈南鵬在港交所2021生物科技峰會上所言：“展望未來，我們對醫療健康產業的發展比以往更有信心。自新冠疫情爆發以來，全球醫療健康行業創新明顯加速，特別是mRNA技術、基因編輯、細胞療法和遠程醫療等領域。更重要的是，其中很多尖端技術來自中國。未來幾年，‘立足中國，面向全球’這一勢頭值得關注�！�
（本文根據匯醫慧影聯合創始人&COO郭娜在清華五道口校友論壇上發言內容整理）
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
