一張眼部自拍3秒即可測新冠感染風險？
近日，歐洲出現了一項創新的COVID－19 EYE TEST新冠感染風險檢測技術，該項技術無需采用任何專業設備，只需使用者通過一臺普通的智能手機，或者帶有攝像頭的智能硬件拍攝一張眼部照片，即可在3秒內實時獲知是否存在新冠感染風險。
目前歐洲正處于第四波delta新冠疫情的襲擊中，加之公眾對是否接種新冠疫苗，是否采取隔離措施等觀念尚未統一，因此，盡管這項創新新冠風險篩查技術尚處于商業內測階段，但因其具備無創、實時、低成本、易操作的特點仍在當地引起了廣泛的媒體關注和討論。
國外媒體報道（圖源：SPAINTV）
而近日我國多地發現新冠肺炎確診病例，截至8月5日24時，全國共有確診病例1370例（其中重癥病例34例），累計追蹤到密切接觸者1115176人，尚在醫學觀察的密切接觸者40990人，疫情防控再次升級。在此背景下，COVID－19 EYE TEST技術無疑可以在保障新冠疫情防控效果的同時降低居民出行風險，將疫情防控真正落實到個人。
該項技術原理如何？臨床數據表現如何？目前產品化進程如何？是否存在隱私安全隱患？國內用戶使用又有哪些注意事項？對此，動脈網專訪了該項目的首席科學家付彥偉博士，一一揭曉答案。
眼部檢測新冠感染風險，背后技術原理是什么？
實際上，這項技術源自AIMOMICS與復旦大數據學院大數據感知實驗室合作的一個全球眼部疾病特征檢測項目“AIMO EYE TEST PROGRAM”，目前這項技術所授權的歐洲企業已經取得了相關檢測產品的歐盟CE認證，獲得了部分國家和地區獨家代理商的采購訂單，并取得了融資。
據付彥偉博士介紹，該項目從2020年2月正式啟動，目前已在國內和境外開展了多項跨地區跨人種的眼部新冠特征檢測的聯合實驗。
“我們是由機器學習、臨床醫學和商業領域專家所組成的國際化聯合團隊，”付彥偉博士介紹道，從新冠疫情爆發到現在，經過十幾個月的不懈努力，該項技術在全球多個地區臨床實驗中的敏感性與特異性平均指標均達到了85％以上，且一直處于較為穩定的水平，其中針對無癥狀感染者的平均準確率達到了75％。（variance ＝＋／－ 10％， in terms of testing example）
“并且，在各地的臨床實驗數據中，針對亞洲人，尤其是東亞人的模型表現最好，平均特異性和敏感性最高均可達到97％，而跨人種的平均敏感性和特異性最高可達到75％和91．6％。”付彥偉博士補充到。
項目臨床數據表現優異，背后原理是什么？
對此，付彥偉博士表示，一方面，在西方醫學中，基于眼表微循環和眼底視網膜病變的相關醫學理論，通過眼表和眼底視網膜來進行疾病識別診斷的AI醫學影像技術已經相對成熟，除常見的眼科疾病外，糖尿病、心腦血管病等多種內科疾病的眼部檢測技術，在全球醫學界獲得了普遍認可并已進入商用市場；
另一方面，通過眼部特征診斷疾病在中國傳統醫學中也歷史悠久，具有完整的方法論與臨床實踐，且中國傳統醫學認為，雙目所蘊含的身體信息遠遠超過身體任何其他的器官。
“受到眼底診斷技術，尤其是中國傳統醫學中目診理論的啟發，我們結合了機器學習與高維數據統計，將難以被人類肉眼觀察識別到的細微復雜的多維眼部特征進行識別和分型，并與特定疾病特征相關聯來實現風險預測。”付彥偉博士向動脈網表示。
另據付彥偉博士介紹，由于團隊與境內外開展臨床實驗的合作醫療機構簽有聯合研究保密協議，目前可公開發表的相關學術成果為兩篇預印本論文，分別是在上海公共衛生臨床中心和石家莊第五人民醫院開展的相關新冠眼部檢測臨床實驗。并且，值得注意的是，在石家莊的臨床實驗結果經過了第三方武漢協和醫院聯合團隊的3次盲測。
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