藥械“雙雄”闖入AI新醫療：傳統藥企的新平臺轉型
一輛白色的廂式貨車，實則內有乾坤：車頭是CT機，做完檢查后，車廂中的AI智能讀片，能在5分鐘內告訴你，可能是肺癌、慢阻肺等疾病，同時車上配備的超聲掃描AI還能篩查乳腺癌、頸動脈斑塊等疾病。
這是2021世界人工智能大會上阿斯利康展出的“AI智能篩查車”——若非親眼所見，我們或許很難相信，印象中以制藥、賣藥為主業的傳統藥企巨頭，竟出現在了以創新為錨的世界人工智能大會上，甚至還展出了與其主業似乎毫不相關的產品。
實際上，這番展示正是這家跨國藥企巨頭近年來轉型的真實寫照。阿斯利康全球執行副總裁、國際業務及中國總裁王磊在大會發表主題演講時講到，從全球到中國，人工智能技術已貫穿阿斯利康從藥品研發、藥品生產，到疾病篩查和診斷、疾病治療和患者管理的全流程。
當然，不只阿斯利康篤信AI對于醫療健康行業的價值，在AI已然邁過“黑科技”概念期的當下，同樣作為傳統跨國大廠的GE醫療，則將目光更多放在了AI的具體實踐應用上，GE醫療中國副總裁、首席創新官戴鷹直言，實踐是檢驗數字醫療的唯一標準。
為了破解AI商業化落地的痛點，在2021的WAIC上，GE醫療帶來了“愛迪生魔盒”——一個一站式、跨品牌的集成AI診斷分析應用的平臺，集合了GE醫療創新及國內的頭部人工智能開發者的20多款應用。
在戴鷹看來，GE醫療目標是打造一個開放、融合、賦能、服務驅動的生態范式，“一方面，致力于帶領產業進入統一端口接入時代，為醫院用戶提供一站式的AI服務，化零為整促進AI應用真正落地實施。同時，也將為產業建立一個兼具臨床思維與開發者思維的生態社區，提供多種開發工具、云存儲及資源，率領AI開發者一起解決真實醫療世界的問題。”
AZ：從傳統藥企向創新平臺轉型
中國醫療行業長期存在優質醫生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫療費用成本過高，醫生資源供需缺口大，慢病沒有管理體系，重治療輕預防等問題，而AI是改變這種現狀的“鑰匙”之一。
堪稱“最敏銳”藥企的阿斯利康自然不可能錯過AI發展的這一浪潮，早已展開行動。
一方面，阿斯利康打破一家藥企的邊界，向疾病管理全流程擴張，朝著一家創新型醫療平臺企業的轉型；另一方面，將AI與醫療深入融合創新，在預防、診斷、治療等各個環節創新。
在2021的WAIC上，阿斯利康聚焦呼吸，腫瘤，心血管，腎臟，代謝以及消化等多個中國主要疾病領域，發布了十大“AI＋醫療”應用場景，涵蓋疾病的預測、篩查早診、診斷和檢測以及患者管理等重要環節。
預防環節上，傳統醫療鮮少涉及，但隨著社會理念的變化，預防和早篩越來越被重視。高血壓、糖尿病、血脂作為常見病，這些疾病的指標異常往往初始沒有明顯癥狀，早期容易忽略，且這些疾病周期較長，患者自我管理難度大，一旦生病會對病人的生活造成長期影響。
針對這樣的痛點，阿斯利康正在與智眾醫療圍繞血壓、血糖和血脂異常開發三高共管數字療法——通過一臺設備可檢查多個生理指標，并將相關數據實時上傳云端，接入智能管理系統，對檢測結果進行梳理分析，發布風險預警，給出患者更有針對性的提醒以及指導。
診斷環節上，以前靠醫生讀片效率慢、準確率低，也受制于醫生的水平。阿斯利康的十大應用場景中有多項AI影像輔助判讀技術，針對肺癌、乳腺癌、前列腺癌和消化道疾病的篩查診斷，提高病灶檢出率，減少誤診漏診，開頭提到的“AI智能篩查車”便是這些應用落地的典型。
另一大典型體現在伴隨診斷上，去年10月，阿斯利康與杭州迪英加科技有限公司在肺癌判讀上的合作取得了關鍵性突破，智能輔助非小細胞肺癌PD－L1判讀“免疫組化數字病理圖像處理軟件”獲得II類醫療器械注冊證，成為國內率先獲準進入臨床應用的智能輔助非小細胞肺癌PD－L1判讀軟件。
術后復查及隨訪上，阿斯利康已經與科大訊飛進行合作，開發出社區醫生（CHC）智能電話隨訪項目。醫院工作人員只需明確隨訪內容和目標患者，使用聊天機器人進行隨訪，就能成功實現80％的隨訪響應率，且AI智能語音系統還可以將語音信息轉化為結構化數據和圖表。
除了圍繞診療的全流程，在阿斯利康的“老本行”藥物研發上，AI與大數據的結合同樣也在發揮作用。
阿斯利康開發的首個AI驅動全自動“設計－制造－測試－分析”循環原型，能極大加速新藥研發中的“分子設計和合成”步驟。目前，由這一AI模型生成的新型CKD治療靶點已經進入藥物研發組合，加速了新的潛在藥物靶點的發現。
從整體生態來看，阿斯利康正通過與50＋行業頭部公司和300＋獨角獸及成長型企業達成合作，來打造覆蓋中國主要疾病領域的創新診療一體化全病程管理解決方案。
實際上，不管是對于阿斯利康還是合作的企業，這都是一個雙贏的過程，阿斯利康可以借此提供藥品之外的附加價值，并擴充藥品以外的產品線，而合作企業則可以借勢更準確地找到產品的應用場景和落地場景。
眼下，阿斯利康的創新生態圈還在飛速擴大。今年下半年，阿斯利康打造的醫療人工智能創新中心AI iLab預計將正式投入運營，該平臺將圍繞患者需求、聚焦人工智能技術、與合作伙伴共建AI+醫療生態體系、加速AI成果轉化，最終讓患者受益。
GE：化零為整，用生態思維做AI
2020年新冠疫情倒逼數字醫療發展，對于影像AI行業而言，2021年進入了新的攻堅階段。
自去年1月科亞醫療的CT－FFR產品獲得NMPA審批之后，截至2021年6月1日，共有14款醫療AI產品拿到三類證，覆蓋肺部、心血管、頭頸、眼底、骨骼等多個細分場景。然而，AI真正從技術走向應用的挑戰在于，落地的應用場景和商業場景不相匹配。
信息來源： NMPA網站，數據截止至2021年6月1日，經億歐整理
“多家影像AI如何選、如何用、如何管，AI如何‘無感’接入臨床工作流，解決這些痛點，建設以服務患者為核心的影像AI生態圈，數字醫療才能真正落地走向大規模實踐，加快優質醫療資源下沉、分級診療、區域均衡布局，讓數字醫療真正落地惠及患者。”中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠指出。
“愛迪生魔盒”正是為了搭建這樣的影像AI生態圈。“魔盒”到底有何魔力？簡單來說，可一次部署，實現影像科多領域AI應用；一個工作流，整合不同廠商AI軟件；一個接口，打開一個生態世界。
以往在醫院的影像科，小小的閱片室擺滿了各類AI工作站，醫生需要不斷切換工位、硬件以及操作界面才可完成工作。而此次GE醫療發布的“愛迪生魔盒”以集成的方式將多病種AI應用一次性給到醫院。
具體來看，“愛迪生魔盒”提供包括胸部肺結節、骨折、心臟、腦神經、乳腺、肝臟等多個領域的人工智能應用的選擇，在使用過程中，平臺通過一個統一的愛迪生AI彈窗工具，智能識別當前報告的病人ID并提供處理結果連接，醫生可以便捷地一鍵點擊直接調出多家應用的處理結果頁面。
實際上，設備廠商布局生態平臺并非新鮮事，除了GE醫療的愛迪生平臺，飛利浦、西門子也有類似布局，比如飛利浦的星云醫學影像人工智能平臺、西門子的影像大數據平臺teamplay。
從某些程度而言，設備廠商打造AI生態平臺，更大的意義在于醫療流程優化及效率提升——設備廠商由于本身就有硬件設備，搭載智能化的軟件系統后，能夠使醫療設備成為真正意義上的智能終端，實現對病灶的自動檢出、征象的自動識別，以及病變性質的智能判斷。
而作為受益的另一方，AI初創公司也非常樂意加入這些生態平臺。在7月8日舉辦的愛迪生醫療人工智能峰會上，GE醫療與深睿醫療、推想醫療、科亞醫療三家中國本土軟件開發企業簽署合作，同時還與醫準智能、數坤科技、安德醫智、強聯智創續簽合作協議。
會上，醫準智能創始人兼CEO呂晨翀分享了與愛迪生平臺的合作，“醫準跟愛迪生平臺的合作是從2019年開始的，我們作為生態伙伴加入到這樣的系統中，一開始瞄準的是腫瘤領域發病率最高的兩個癌種——肺癌和乳腺癌，結合愛迪生平臺進行一系列的整合”。
在他看來，這種整合與公司單獨去醫院推送自己的AI系統不同，有了愛迪生系統后，可以跟GE的硬件設備進行深度融合，學習GE硬件設備特征，為客戶打造適合于這臺設備所產生數據的AI系統。
基于這樣的優勢，從去年3月份至今，過去5個季度的時間，基于雙方合作的AI輔診系統已完成120萬例肺癌篩查，“同時從今年4月份開始，我們已經用愛迪生幫助GE乳腺機的使用伙伴客戶篩查5000多例的患者，這些數據是依托愛迪生平臺達到的放大化效果，這比我們AI公司自己去做，速度、效率、精準度都有大幅度提升。” 呂晨翀說道。
談及加入愛迪生生態平臺的原因，呂晨翀總結為三點：首先，GE的硬件設備大多核心均在中國生產，研發人員可以跟AI公司深度討論；其次，GE的影像設備是全球種類最多、覆蓋最廣的，涵蓋CT、磁共振、超聲、介入設備等，基于這樣廣闊的硬件設備生態鏈，AI有了用武之地，最后，基于GE醫療設備在中國最大的裝機量，對雙方的合作空間有所開拓。
此外，對客戶而言，“可以用更低成本獲得AI應用，如果單獨采購和單獨購買，它的流程和付出成本都是非常高昂的，現在結合GE愛迪生平臺，可以通過購買硬件設備的時候就可以一起享受到AI服務，節省了成本同時提高臨床診斷能力。”其具體說道。
總結
透過2021世界人工智能大會這個窗口，我們窺得了阿斯利康、GE醫療這兩家傳統跨國巨頭的另一面。而巨頭之所以長期屹立產業生態的潮頭，既離不開其審時度勢的判斷，更離不開其銳意進取的創新。
本文來源于億歐，原創文章，作者：漆葉青。轉載或合作請點擊轉載說明，違規轉載法律必究。
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