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前言：

新冠肺炎疫情深刻改變著世界醫(yī)療健康行業(yè)，而人工智能和醫(yī)療行業(yè)的融合則為醫(yī)療技術的創(chuàng)新和進步提供新的動力。

在全國各地AI＋醫(yī)療行業(yè)政策的大力扶持下，AI＋醫(yī)療相關市場也迎來了一波爆發(fā)增長期。

作者 ｜ 方文

AI＋醫(yī)療算法生態(tài)成熟＋應用廣泛

有人將人工智能在醫(yī)療上的運用，比作是醫(yī)生的另一個大腦，而且是對數(shù)據(jù)的儲存處理傳輸能力更強的大腦。

有了它，就能為群眾提供更加智慧的服務，也能提升醫(yī)生的工作效率，有助于緩解當前優(yōu)質醫(yī)療資源緊缺的問題。

目前傳統(tǒng)的機器學習和深度學習算法已被廣泛得應用，來處理臨床研究和醫(yī)療服務中的結構化數(shù)據(jù)，如醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和生物標志物數(shù)據(jù)。

而非結構化數(shù)據(jù)，如人工筆記、醫(yī)學期刊與患者調查等則依靠專門的醫(yī)學自然語言處理技術來分析。

在全球聯(lián)合抗擊疫情的大背景下，人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也進行了快速的融合，AI＋醫(yī)療產(chǎn)品開始延伸到更多不同的醫(yī)療服務應用場景當中，并不斷的發(fā)展落地。

目前相對成熟的應用場景主要有：AI＋醫(yī)療影像、AI＋輔助診斷、AI＋新藥研發(fā)、以及AI＋健康管理等。

政府高度重視＋持續(xù)釋放紅利

2017年國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要發(fā)展便捷高效的智能服務，推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。

從2017年開始，我國已把人工智能作為一個國策進行推動，近幾年的兩會上AI也被多次寫入政府工作報告中。

2018年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透，2019年將AI＋醫(yī)療的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇；2020年進一步提出未來的建設指南，期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。

AI＋醫(yī)療市場將進入快速成長期

2019年之前，由于大部分細分領域的盈利模式尚未明朗，導致AI＋醫(yī)療市場一度陷入低谷。

2019年由于智慧病案的興起，使得整體AI＋核心醫(yī)療軟件服務市場規(guī)模超過20億，同比增速高達93．9％，其中CDSS占比最多，達到55．2％。

2020年加之疫情的影響，AI＋醫(yī)療的優(yōu)勢更加凸顯，因此，國家開始逐步發(fā)放各類醫(yī)療影像AI軟件三類證，并進一步出臺鼓勵AI＋醫(yī)療發(fā)展的政策，這些將會使各細分領域的盈利模式逐漸明晰，市場也將會進入快速成長期。

從2020年到2022年，包含CDSS、AI＋輔助檢查以及智慧病案等在內的核心醫(yī)療軟件服務市場規(guī)模，其整體的CAGR（復合年均增長率）將達到51．9％；并預計將在2022年超過70億美元的總值。

基礎層技術層已布局完備

AI＋核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈可以分為AI基礎層，AI+醫(yī)療技術層與應用層：

基礎層：除數(shù)據(jù)服務外，芯片與通信等基礎核心領域已形成牢固的技術壁壘，市場呈寡頭局面，中、短期內市場格局不會改變；

技術層：算法、框架以及通用技術則需要長期的投入與研發(fā)來攻克，目前各大科技企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)基本已完成布局，中小企業(yè)生存空間較少；

應用層：應用層可觸達全醫(yī)療服務場景，如院內臨床決策系統(tǒng)、手術機器人、智慧病案系統(tǒng)、醫(yī)療影像、藥企新藥研發(fā)與基因檢測，已有大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司和傳統(tǒng)醫(yī)療公司涌入。

AI＋醫(yī)療本質上可以創(chuàng)造出新的醫(yī)療資源供給市場，幫助我國解決醫(yī)療資源供給不足這個痛點。

憑借其出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，不斷滲透到相關服務平臺的數(shù)據(jù)資源層和技術應用層。

同時，打通各個服務端口的數(shù)據(jù)壁壘，降低整體醫(yī)療成本，并實現(xiàn)在醫(yī)學影像、輔助診療、健康管理、新藥研發(fā)、疾病預測、虛擬助理、流程管理、研究平臺等核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫(yī)療水平。