華為智慧化、輕量化數據基礎設施助力廣東省二醫院區全場景智能
在數字經濟飛速發展的今天，智慧醫院建設一直是社會數字化、智能化轉型的重點，新冠疫情的肆虐，更是把智慧醫院建設推向了新的高潮。
智慧醫院建設包含了智慧醫療、智慧服務、智慧管理三大方面，智慧醫療及智慧服務直接關系著醫院的接診及服務能力，一直是智慧醫院建設的重點；相對而言，醫院智慧管理的建設發展卻比較滯后，多數醫院的智慧管理僅僅是基于某一場景的簡單部署，沒有形成系統化方案，以至于在全球共同抗擊疫情的過程中，不時出現醫院應對危機：
缺乏業務智能分析與運營指揮能力，導致在突如其來的病患暴增面前醫院管理難度大幅增加。
智慧醫療產品和應用不足，缺少智能化的醫護、安全手段，無法充分保障及發揮醫護人員、醫療資源價值。
安防、消防、能耗等技術手段不足，缺乏主動內容分析技術手段，導致衛生管理制度高要求的重點科室，防疫物資和設備的精準管理，醫療廢棄物的處理，醫療樣本的采樣，輸送難以監測執行情況，無法全過程追蹤記錄和追溯，防疫死角防不勝防。
如何用智慧化方式減少醫院管理的短板，從廣東省第二人民醫院（廣東省應急醫院，以下簡稱廣東省二醫）智慧院區的建設上可見一斑。
廣東省二醫智慧院區上線
樹立醫院智慧管理標桿
2021年2月22日，廣東省二醫智慧院區全面上線，智慧院區建設包含了綜合安防、設施管理、智能消防、能效管理等多方面內容，幾乎涵蓋了醫院智慧管理的方方面面，將在醫院智慧化管理，特別是重大疫情救治方面，對于提升救治規模、效率、質量發揮著重大作用。
建設世界一流粵港澳大灣區應急醫療中心
廣東省二醫智慧院區建設迫在眉睫
廣東省二醫是全國首個省級應急醫院，醫院組建的緊急醫學救援隊，被衛生部指定為全國六支國家級應急醫學救援隊之一，也是WHO國際應急醫療隊。在2003年抗擊“非典”、2020年抗擊新冠肺炎等多項緊急救援行動中都發揮了關鍵作用。
作為廣東省抗擊新冠肺炎的主戰場，廣東省二醫抗疫以來創造了“無一例死亡”、“無一例院內感染”、“無一例轉危重癥”的“三無”成績。但此次疫情防控也暴露出醫院在疫情防控基礎設施上的短板，同時面臨來自國內外疫情風險、常態化疫情防控的挑戰，廣東省二醫需要做好長期作戰的準備。
在經過了充分的調研對比之后，廣東省二醫選擇了華為作為智慧院區建設的合作伙伴。
同時，廣東省二醫還提出了智慧院區管理系統建設需要匹配廣東省二醫作為現代智慧的大型醫療中心，世界一流的粵港澳大灣區應急醫療中心的發展定位，不僅要滿足現實需求，還要立足未來，達到多系統全聯接、全融合、多業務創新的目標。
聯合華為在智慧化、輕量化數據基礎設施基礎上
全面進行院區智慧化建設
在經過充分的調研與論證之后，廣東省二醫選擇了在使用華為FusionCube超融合技術架構打造智慧化、輕量化的智慧院區數據基礎設施的基礎上，統一部署智慧院區系統及應用的智慧院區解決方案，在統一架構的基礎上，全面實現智慧院區管理系統、視頻監控系統、醫療信息化系統及其應用、云數據中心、無線及物聯網絡系統一張網：
首先，超融合架構構筑輕量化數據底座，實現性能與成本最優
超融合技術架構集成應用、虛擬化、容器、存儲以及計算等元素于一體，具有超強的性能和靈活擴展的能力，設備到現場以后即插即用，無需部署等待。在滿足性能與拓展性需求的同時，大大縮短部署時間，達到成本、性能之間的良好平衡，讓智慧院區系統盡快在疫情防控中發揮作用。
其次，上層應用統一部署，實現院區全感知、全互聯、全智能管理
在輕量化數據基礎設施之上，華為聯合中軟國際，部署了一云（云數據中心）＋一網（無線＋物聯網系統）＋一平臺（智慧院區管理平臺及醫療信息化平臺）＋三類智慧應用，快速實現院區數字化，對院區內的所有設施進行精準監管，實現了智慧院區的全感知、全互聯、全智能管理。
最后，全過程追蹤記錄和追溯，實現院區防疫、安防、消防無死角
在院區防疫、安防、消防、安全事件處理、醫托、號販治理，醫患糾紛事后取證等場景部署華為前端智能攝像機。主動分析、智能識別，實現重點科室、防疫物資和設備、醫療廢棄物處理、醫療樣本的采樣輸送的精準管理，全過程追蹤記錄和追溯。
項目的交付使用，讓院區子系統從垂直走向水平，從孤立走向融合；數據的全生命周期智能管理，將消除數據孤島，助力醫院釋放數據價值；智能技術的廣泛應用，全面、持續的促進院區的演進發展，將大大提升廣東省二醫的智慧管理能力。在滿足了廣東省二醫應急病區改造和重大疫情救治基地建設、常態化疫情防控需求的同時，對未來在互聯網＋醫療健康、5G智慧醫院、高水平應急醫療中心、社會服務能力提升等方面的建設都提供了有力的支撐。
2021年3月1日，廣東省二醫全場景智能戰略發布會暨華為醫院智能體建設高峰論壇將在廣州市廣交會威斯汀酒店舉辦。智慧院區建設是廣東省二醫全場景智能戰略的核心，FusionCube超融合技術打造的輕量化智慧院區解決方案又是華為醫院智能體的重要組成部分。誠邀您一同見證醫療行業的首個醫院智能體發布。
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