AI如何發現新機制特發性肺纖維化藥物？
Insilico計劃繼續擴大科研隊伍
2019年，Insilico開創了歷史，它發明并推出了一種新的用于藥物發現的人工智能系統，能夠在21天從始至終創造出全新的分子，花費僅約15萬美元。由于靶點發現的失敗率約為95％，Insilico當時解決了該行業藥物發現的最大瓶頸之一。Insilico的人工智能軟件以利用現代人工智能技術的生成化學為驅動，能夠快速生成具有特定性質的新型分子結構。
作為首家探索使用生成性對抗網絡（GAN）和生成式強化學習（RL）人工智能技術進行藥物發現的公司，Insilico的人工智能軟件的成功是向業界展示首次成功發現和生成新的臨床候選化合物的科學驗證。
此外，Insilico將獲得巨額資金支持，用于在多種新藥物靶點上開展藥物發現和開發。公司已經利用自主研發的Pharma．AI軟件，為制藥和生物技術公司提供靶點發現和生成化學系統服務和支持。PandaOmics靶點發現AI系統可作為軟件服務提供，Chemistry42小分子生成化學平臺已于2020年9月開始在藥企用戶現場安裝和部署。迄今為止，全球最先進的制藥公司已開始采用Insilico的Chemistry42分子生成和設計平臺，PandaOmics則在多個著名學術機構和制藥公司的藥物靶點發現部門采用。
Insilico同時宣布，其將繼續壯大科研隊伍，已經在上海建立了一支由20多位資深藥物研發人員組成的團隊，由首席科學官（CSO）任峰博士領導，他于今年2月加入Insilico。此前相繼擔任美迪西生物醫藥公司生物部和化學部高級副總裁、GSK葛蘭素史克公司化學總監。該團隊負責將人工智能發現的新藥項目推進到臨床試驗，并創建廣泛的臨床前／臨床藥物產品組合。
自2014年成立以來，Insilico Medicine已募集資金超過5200萬美元。
啟明創投主管合伙人梁颕宇表示：“未來十年，中國將成為全球醫藥創新的重要力量，中國將在藥物的原發性創新上成為引領者和推動者。藥物研發是人工智能最重要和最大的應用場景之一，人工智能則是藥物研發最重大的技術紅利之一。AI賦能藥物研發，既能夠縮短藥物研發的時間，又能夠大大降低成本。Insilico不僅僅在技術上是領先的AI輔助藥物研發企業，同時，也創造了獨特的，充滿潛力和希望的商業模式，即通過自主研發的Pharma．AI平臺提供人工智能驅動的藥物發現服務和軟件，以及自主開發臨床前項目。”
創新工場董事長兼CEO李開復則指出：“創新工場投資Insilico Medicine英矽智能，從早期看好公司專注把前沿AI技術與新藥研發相結合的創新能力。這次在AI技術平臺的支持下，快速研發推進針對特發性肺纖維化病癥的潛在的首創藥物分子，并成功達到臨床前候選藥物的里程碑，一定程度上驗證了 AI算法結合藥物化學與生命科學，能夠更高效的研發出有巨大潛力的候選藥物分子，在全球范圍內是個標志性的里程碑。Insilico Medicine創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士帶領的團隊，結合AI科學家和新藥研發科學家，兼具嚴謹科學方法論及以AI造福人類的愿景，是把AI用于解決真實世界重大挑戰的具體實踐。” （后臺回復“招股書”獲取2020年熱門IPO公司招股書）
本文由公眾號IPO早知道原創撰寫
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