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森億智能完成4億元D輪,智慧醫院建設,數據深度應用將是下個階段的主題

2020-12-22 10:04
動脈網
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12月22日,森億智能宣布完成4億元D輪融資,本輪融資由中金甲子領投,陽光保險、騰訊跟投。自成立以來,森億智能已經獲得了包括真格基金、紅杉資本、中電健康基金、紀源資本、襄禾資本、騰訊、國藥資本等國內一流投資基金的多輪融資。本輪融資的完成,使得森億智能的累計融資金額達到近10億人民幣。

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森億智能融資路徑

成立于2016年的森億智能一直致力于為醫院提供專業、高效的數據化、智能化解決方案。僅僅四年時間,便憑借行業少有的創新力與整體解決方案能力躋身智能醫療頭部企業行列。至今,森億智能已擁有超過500名員工,其中研發人員超過200人。其解決方案,也已在全國150余家三甲醫院應用落地。

關于資金的用途,森億智能創始人兼CEO張少典透露:“本輪融資后,森億智能將進一步快速占領市場,為更多的客戶提供服務,同時加大對醫療數據化和智能化解決方案的研發投入,強化公司長期競爭力。期待在客戶的信任、全體員工的努力、政府和股東的支持下,幫助醫院高效地實現數據化和智能化轉型升級。”

政策助力,院內數據治理迎來發展良機

醫療行業是一個非常吃政策的領域,分級診療及其相關政策的推進改寫了醫院間信息孤島的格局;精準醫療則促使醫院開始更有效地診治臨床數據。

2020年是醫療政策輸出的大年,總計20條政策從多個角度描述了醫療在數據化、智能化方面存在的問題及改革方向。動脈網摘取了其中與影響較深的8條重要政策如下。從整體上看,互聯網醫療是應用,相關平臺建設是支撐,基層信息化建設是基礎,而數據治理則將三者串聯起來,并賦予了更大的價值。

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2020年智慧醫療相關政策盤點(表格由森億智能、動脈網制作)

從上述政策我們可以看出三條主要趨勢:

一、隨著電子病歷與互聯互通評級的推進,醫療數據化、智能化升級已經卓有成效。新的評級要求與標準仍在提出,但從醫院數據上報、化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控等政策可見,智慧醫療正走向“應用層面”,“數據”將是下個一個階段改革的主題之一。

二、新冠疫情的出現對于過往的信息化系統與數據治理能力提出了新的要求。在C端,醫院及相關企業需要為居民提供接口,以完善的收集數據;在B端,企業需要幫助醫院搭建區域信息平臺,并幫助醫院及研究機構對相關數據進行清洗、歸類、挖掘,以加速智慧醫療升級。

三、醫療急救、護理服務、抗菌藥物臨床管理等場景正與互聯網連接,這需要新的智能化系統及數據服務的支持。

政策帶來的新生需求給予了智慧醫療創新公司新的機會。畢竟,平臺逐漸搭建完畢后,醫院的數據質量仍普遍存在關鍵數據以及應用所需數據的缺失問題;數據更新延遲問題;數據內容不標準問題,包括格式、長度、不符合值域約束;醫學術語的語義不統一問題;非結構化數據后結構化問題五大問題。互聯互通、電子病歷評級的目的是要有效的利用診療數據,因此,在這一階段,數據治理至關重要。

張少典告訴動脈網:“醫院首先需要將業務數據化,其邏輯是將診療環節中發生的重要事件,用數據來體現。在這個過程中,將業務數據化,實質是將復雜的診療流程用數據刻畫出來。這對醫療行業來說,經過30余年的數字化改革,已獲得階段性的成果。

不過,當智能化技術隨著算力、算法發展不斷突破,同時落地醫療場景,卻發現院內能夠真正用于建模預測的高質量數據卻非常少。換言之,因為沒有高質量數據支撐導致模型難以發揮應有的價值,這是行業中的一大痛點,亦是森億不斷加碼數據治理體系的核心原因。

其次是數據業務化。森億智能最終想要實現通過智能化技術賦能臨床。其使用的數據來源于臨床,而最終結果需再次反饋回臨床。通過各類數據建模,我們最終得到的也都只是另一些數據而已。這些數據,如患者的健康風險指數、對醫生的提示提醒等如無法在合適的時機,反饋給合適的人,其對臨床質量與效果的提升作用將大打折扣。

因此,要讓結論數據以合理的方式反饋臨床業務的過程,便是數據業務化的過程。來源于病患、醫生、信息系統的臨床數據,最終要以智能化的手段反饋回病人、醫生、管理者。這就形成了從數據收集、建模到智能化賦能的全鏈條閉環。這正是森億智能選擇的發展方向。

直擊痛點,森億智能院內產品體系剖析

拆解森億的業務結構,我們能發現智慧臨床、智慧科研和智慧醫院管理三個板塊組成。智慧臨床是對單病種臨床流程的優化,智慧科研聚焦于患者數據的治理;智慧醫院管理則朝向了火熱的DRG與三級公立醫院績效管理,每一個業務結構均瞄準了醫療中的痛點。

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靜脈血栓栓塞癥(VTE)的防治,是森億智能深度優化診療與管理的案例之一。VTE是一種臨床中較為常見的疾病,術后、外傷、晚期癌癥、昏迷和長期臥床的病人均存在發生VTE的風險,一旦患者由深靜脈血栓轉為肺栓塞,需立刻進行搶救。即使如此,患者仍有10%以上的死亡率。要判斷患者VTE的發病風險并不簡單,除了通過醫生本身的經驗判斷,更為權威的是通過Caprini血栓風險評估量表、Padua血栓風險評估量表等個體化VTE風險評估量模型,對患者進行分析評估。

在實際之中,醫院的管理者握有有限的時間與人力,需要在VTE防治的質與量間博弈,以及在醫生本職工作與VTE篩防工作中進行取舍。這種情況下,醫生常常會因為聚焦于本職工作而疏忽了對于VTE的篩防。

森億智能的VTE防治管一站式平臺便以這一痛點切入。通過引入第三方力量,醫院能夠實現更廣泛的質控、更迅捷的評分以及更準確的判斷,同時只需要消耗少量人力。

具體而言,該平臺可借助模型對患者數據進行實時分析、評分,并在未來72小時內向醫生提醒患者可能出現深靜脈血栓或是肺栓塞的風險。上海市第十人民醫院在上線了該系統后,和過去純人工相比,VTE風險評估比率提升了83%,風險評估時間縮減了87%,系統每周平均可為全體醫護人員節省600小時工作時間。

智慧交班是森億智能在智慧醫院管理方向的重要實踐,傳統交班記錄需要值班醫生、護士在交班記錄本上記錄,往往需要一個多小時完成。而森億智能的智慧交班系統可以自動對交班區間內患者流轉及特殊患者病情信息進行匯總、統計,值班醫護人員只需要對特殊事件進行記錄即可,很大程度上縮短了交班記錄書寫時間。

上海兒童醫學中心呼吸科主任殷勇表示:“平時我們可能只是在查房的時候采取進一步細看患者信息,現在我們通過智慧交班系統,第一時間就能了解到第一手資料。而且這些信息是實時同步更新的。”

憑借一系列創新解決方案,2020年10月,森億智能全年助力上海復旦大學附屬兒科醫院、深圳市寶安區婦幼保健院、香港大學深圳醫院、靖江市人民醫院等8家醫院順利通過了2019年度國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評五級乙等和四級甲等測評。

從“1+3+N”解決方案體系到行業標準制定

上述的業務被嵌入森億智能的“1+3+N”體系之中,如同一棵樹的根和枝干一樣。“1”指的是數據集成與治理解決方案,它能幫助醫療機構對數據進行匯集、標準化,作為未來能夠支撐批量應用的數據中臺。“3”指的是智慧臨床、科研和管理相關的三個解決方案,它們屬于智慧醫院建設的核心。“N”指的是在3個枝干的基礎上,還會長出許多能夠深入到醫療方方面面的應用場景。

不同于其他只能提供單一、碎片化解決方案的提供商,森億智能的“1+3+N”體系,能夠幫助醫院完成從單點到整體,底層到應用的智慧醫院建設。作為客戶,醫院不僅能提能增效和精細化管理,還能在企業的幫助下通過國家相關機構的審評與考核。

為了進一步增強醫院客戶的獲得感,張少典表示:“森億智能將繼續開展前沿領域創新,積極推動行業建設。未來,森億智能希望將自身的實踐經驗,與相關行業監管部門分享,助力下一階段的智慧醫院設計及規劃。另外,公司正在探索將智慧醫院解決方案工具化,讓醫院對自身的數據及系統的管控更加靈活自主,更‘無拘無束’地應對未來醫院智慧化應用爆發的新時代。”

森億智能的發展與智慧醫療創新公司的未來

2017年,森億智能成為首個將數據治理技術帶入醫療行業的企業。2018年,森億智能率先在國內發布了基于人工智能技術的靜脈血栓栓塞癥防治解決方案。2019年,森億智能攜手華為發布了醫療行業首個基于鯤鵬處理器的智慧醫院解決方案,且因此獲得了華為在醫療大數據領域頒發的首張認證。2020年,森億智能更是創新不斷,推出了多個行業解決方案,在智慧交班、單病種質控管理、大數據治理方面,與醫院開展深度合作。

經過4年多時間發展,森億智能的行業競爭力已日趨全方位、多元化。除了技術和方案。森億智能在交付效率、人才結構,以及公司運營等方面,均已打造了支撐業務未來持續高速發展的基礎。

對此,張少典表示:“企業管理者需要把公司看成一款產品,不斷在技術、產品、模式、人才等方面,進行精細化迭代和優化。相比ToC公司,ToB公司需要更多的精耕細作,用長期的實踐和努力,來塑造自己的護城河。”

投資方說

對于投資森億智能,中金公司合伙董事總經理、中金甲子董事長梁國忠表示:“森億智能最突出的優勢是它擁有極其優秀的創始人和均衡的核心管理團隊。森億智能的團隊在醫療與數據、AI結合的領域具備全球領先的知識與經驗,同時在醫療智能化產品的銷售與實施方面也擁有豐富的經驗、廣泛的資源與強大的執行力。因此,公司能將高度標準化、產品力領先的智慧醫療系統高效地交付到醫院手中,從而充分解決醫院的管理需求與醫生的科研需求。與此同時,森億智能已累計服務超過150家醫院客戶,其中包含了大量全國頭部醫院及三甲醫院,擁有豐富且優質的客戶資源,形成了良好的行業口碑,這也是森億智能持續擴大市場份額的重要支撐。”

陽光資產戰略投資部總經理宋文雷表示:“森億智能的核心壁壘在于其對醫療數據的治理及應用能力,這也正是院內醫療信息化進入3.0階段醫院所聚焦的需求。公司利用自身核心技術,從數據治理應用層切入,往下延伸至數據集成層,依托技術壁壘服務優質三級醫院等機構,快速商業化。同時團隊構成是人工智能技術青俊與資深行業專家的組合,未來能在智能醫療市場持續打配合仗。”

騰訊投資董事總經理姚磊文表示:“醫療智能化是醫療行業信息化、數字化下一階段的發展趨勢,用科技手段為醫院客戶解決實實在在的數據集成與治理難題,同時也提升了患者的就診體驗。森億團隊在具備過硬技術實力的同時,對醫療行業了解深入,其不斷迭代的產品和解決方案處于業內領先水平。騰訊將與優秀的團隊一道,幫助行業提升智能化水平,推進現代化管理。”

作者:趙泓維

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