吳階平醫學基金會聯合點內科技，推動肺癌精準手術治療創新
2020年11月6日晚，吳階平醫學基金會模擬醫學部胸外科專委會與點內科技，在鄭州聯合舉辦了早期肺癌手術智能輔助決策系統多中心驗證項目啟動會。國內20余家頂級參研醫院研究專家親臨現場，就項目研究進行了一系列討論，正式啟動該項目在臨床的回顧性驗證研究，共同翻開中國肺癌精準手術治療領域的創新篇章。
肺癌是全球范圍內發病率和死亡率最高的惡性腫瘤，據國際肺癌雜志《Journal of Thoracic Oncology》，中國肺癌按世界標準人口計算的年齡標準化發病率為35．92／100000，死亡率估計為28．02／100000。如何推動肺癌診療各環節的創新，不斷優化診療效率和效果，一直是臨床醫學界和藥械企業界共同關注的焦點。
與會專家表示，在肺癌手術這個治療環節，如果在術前能獲知肺腺癌浸潤程度的分類和亞厘米結節的良惡性預測，有助于選擇合理的手術規劃。據專委會專家透露：“我們將 AI 術前影像預測結果，和肺結節術后病理金標準進行了對比，深度學習模型預測結果的一致性在不斷提升。”對于即將啟動多中心的臨床數據驗證，相關技術路徑有望被編寫入學會專家共識中。
點內科技自成立以來，一直專注于從肺癌診療各環節的臨床真實需求出發，通過 AI 賦能，為肺癌全病程管理提供創新解決方案。
2018年，點內科技與復旦大學附屬華東醫院、上海交通大學曾在《Cancer Research》期刊上發表科研成果「3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas」，通過 3D深度學習，基于CT數據對亞厘米肺腺癌的浸潤風險程度進行自動預測且準確率較高。特別是對于CT圖像上傳統惡性征象較少的肺磨玻璃結節，為區分浸潤前病變和浸潤性病變影像，進行術式規劃提供助力。點內科技首席商務官金勝昔先生表示：“作為一家在肺癌垂直領域的人工智能創新企業，我們很高興能得到專委會和多位臨床專家的認可，為推動肺癌精準手術治療創新貢獻力量。”
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
