新基建打造醫療AI新格局
前言：
作為新基建的核心成員，AI可以為各個產業賦能，醫療作為國民經濟的重要組成部分，必然成為AI的用武之地。醫療作為新基建建設的重要領域，可以充分利用相關設施和技術來加快自身的創新發展。
醫療AI已成內需中的剛需
我國醫療衛生體系建設水平較低，在制度、硬件、人才等方面均存在不足，2020年疫情的影響更是將醫療衛生體系中的短板暴露，此前醫改中未被重視的問題也被體現出來。
社會各界都認識到醫療系統性風險對經濟、金融、社會造成的沖擊遠高于想象，因此防范醫療系統性風險、滿足醫護病患的最本質需求成為了當前的建設重點方向。
在這種趨勢下單純地引入先進設備已經無法滿足醫療衛生體系快速發展的需求，需要通過采用新基建的方式，傳統基建與新興技術結合，滿足醫療衛生體系快速發展的需求。
今年兩會的政府工作報告提出，“提高科技創新支撐能力”和發展以5G、工業互聯網及人工智能為核心的“新基建”，為“AI＋醫療”的未來發展帶來新的機遇。
隨著醫療新基建步入新發展，人工智能在醫療領域的應用場景勢必更加豐富廣泛。據前瞻產業研究院預測，我國醫療信息化規模將持續增長，到2021年市場規模將超過870億元。
在疫情催化和新基建風口下，醫療AI建設將迎來大發展，智慧醫院、分級診療、遠程診療等將成為新的增長點，醫療行業將向智慧化不斷演進。
而根據CB Insights發布的數據顯示，全球人工智能初創公司2019年募集資金達266億美元，而醫療保健占了40億美元，醫療仍然是AI落地最熱門的領域之一。
發展多年來醫療AI的新變化
①由于新冠疫情突發，AI＋公共衛生成為醫療新基建的重點，AI在疫情監測預警、影像篩查診斷、實驗室檢測、疫苗研發、醫療資源調控等方面積極發揮作用。
②醫療影像步入深水區，AI企業通過構建多部位多病種篩查診斷服務或圍繞單病種形成多流程管理服務來實現突圍。
③AI企業通過由AI影像系統、AI輔助診斷系統、AI輔助治療系統構成的AI基層醫療服務綜合解決方案賦能醫療體建設。
④AI+醫療器械審批的組織、制度、流程都在加速變革，已有5家企業獲得醫療器械三類證，且還有10余家企業的產品正在認證審批中，2020年開啟了醫療AI商業化元年。
⑤AI企業從單打獨斗向集成服務進階，通過與影像設備商、信息化廠商、第三方醫療服務商、云服務商等不同生態主體合作，整合資源優勢，為醫療機構提供集成化解決方案。
邁向跨設施＋多技術融合的新局面
①AI可同5G融合，將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區，提升基層醫生的診斷治療水平。
②AI可與數據中心、計算中心融合，利用強大的算力支持，開發單器官全病種的應用。
③云與AI的結合早已在諸多醫聯體開始應用，尤其是新冠時期，基于醫聯體的遠程CT輔助診斷。
④基于這一高效的數據分析能力，健康管理企業能夠與用戶建立起實時、高頻的聯系，進而延伸為社群。
⑤新基建是一個宏大的命題，單靠影像識別、文字處理、語音識別等任何單一的技術都無法完成，跨技術邊界的融合未來將成為大趨勢。
新基建下醫療AI的戰略發展方向
①“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康領域，重疾、慢病、兒科、重大公共衛生事件響應體系便是人民之基，醫療新基建便要落足在這里。
②醫療AI技術的核心目的是服務臨床，所以產品在臨床全流程應用中的臨床價值將成為檢驗產品價值的重要原則。
③醫療AI其實就是對多維度全周期的數據進行智能化采集、治理與分析，進而實現發現、預警、輔助決策等多種功能，而這些功能的結果有效性反饋也將成為驗證產品的唯一標準。
④新基建的推出給予了醫療AI行業很多機會，同時也務必會推出配套的管理機制，所以產品的合規性作為行業的準測和門檻，將變得尤為重要。
⑤在新基建這一國家戰略將AI作為關鍵組成部分的背景下，AI醫療對于醫改的深化確是一味好藥，擔著是個成長期整個賽道商業模式的驗證，可能還需要一味藥引。
⑥現有的AI醫療技術基本針對目前醫療體系的痛點都可以提出針對性的解決方案，AI醫療和醫改的痛點具有高度耦合性。
⑦在新基建時代，醫院信息化、互聯網化的融合會向智慧醫院進階，新未來是更加精準、高效、科學、協同和安全的醫療。
⑧通過數字化、智能化轉型，醫療衛生機構的人財物、醫教研都將在信息世界中產生數字孿生，現實世界與數字世界同步運行，實現醫院信息系統智能化升級。
科技＋醫療為傳統醫療衛生體系賦能
疫情讓包括深圳在內的各地醫療系統運行經受了前所未有的考驗，也暴露了傳統醫療服務存在的醫療資源供需矛盾、醫療信息孤島效應、醫療服務效率低下等問題。
提高診療效率，并幫助醫療系統突破地域、時間的限制，實現全新功能，主要包括醫療信息化、互聯網醫療、人工智能＋醫療等領域。
醫療信息化是醫療產業新業態的基礎，包括了醫院端、患者端、醫藥端、醫生端四個方面的信息化，以信息基礎軟硬件為基礎，實現醫療信息的電子化的記錄與流通。
人工智能與醫療領域的結合點包括輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測、醫學研究等方面，而AI輔助診斷是其中應用最為成熟的領域。
隨著新基建深入人心，前沿科技應用也將有機會登上更大的舞臺。醫療行業的頭部企業，例如科亞醫療、推想科技、匯醫慧影、體素科技，自然成為這股建設浪潮的中堅力量。
智能醫療客服的發展趨勢已逐漸顯現
隨著云計算、大數據、人工智能和移動互聯網等技術深度融入醫療產業，醫療服務效率將大幅提升。
客服人員、醫生助理將被人工智能訓練師、醫療知識庫的專業運維人員取代，民營醫療機構的成本和利潤結構也會隨之變化。
在醫療領域，智能客服將不會局限在消費醫療和民營醫療機構，康復養老、保健、體檢等也會成為新的增長領域。
在未來，數字醫療簡化下的醫療健康服務不受地理位置的局限性，哪怕是居住在偏遠地區的患者也能通過互聯網設備求醫問藥，這就在一定程度上節省了時間和物質成本。
同時還會帶來諸如可穿戴設備、模擬康復、AI技術、生物技術等新的醫療手段，醫生與患者均可從中受益。
結尾：
新基建為我國經濟帶來數字化變革，各行各業均能從中獲得快速發展的機遇，醫療行業也可以在新基建中走出一條新道路。
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