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by Alexander Gerasimov － CTO ＠ CodeIT

利用大數(shù)據(jù)滿足醫(yī)療保健需求的數(shù)據(jù)科學(xué)以及寶貴的業(yè)務(wù)見(jiàn)解的提取極大地改變了醫(yī)療行業(yè)，并帶來(lái)了護(hù)理效率和個(gè)性化方面的革命性結(jié)果。

根據(jù)Global Market Insights的數(shù)據(jù)，到2025年，醫(yī)療保健分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)12．6％，而規(guī)范性分析行業(yè)的擴(kuò)張水平最高，將達(dá)到15．8％，而在臨床最終用途細(xì)分市場(chǎng)中則為13．2％ 。

對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)推動(dòng)數(shù)據(jù)的部署，使人們有可能從占醫(yī)療保健預(yù)算最大份額的疾病治療，轉(zhuǎn)向大量可提前預(yù)防的疾病。

大數(shù)據(jù)的好處

醫(yī)療數(shù)據(jù)是獲取有價(jià)值的見(jiàn)解和減少浪費(fèi)的強(qiáng)大資源。在與醫(yī)療保健和大流行病挑戰(zhàn)過(guò)多相關(guān)的新現(xiàn)實(shí)的背景下，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)療保健提供者檢測(cè)與健康相關(guān)的模式，從而將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)醫(yī)學(xué)和醫(yī)療行業(yè)至關(guān)重要的可行信息。

通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)，除了可以使患者獲得更好的醫(yī)療服務(wù)經(jīng)驗(yàn)之外，對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)感興趣的利益相關(guān)者還包括醫(yī)療提供商、醫(yī)療技術(shù)行業(yè)、制藥和醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)。

在醫(yī)療保健中使用大數(shù)據(jù)的多種好處中，以下是最重要的：

1. 在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)嵤��?shù)據(jù)科學(xué)可以創(chuàng)建全面的患者資料。

2. 可以立即識(shí)別治療結(jié)果的模式

3. 增強(qiáng)患者滿意度

4. 簡(jiǎn)化醫(yī)院的管理工作流程

5. 通過(guò)提高護(hù)理效率來(lái)優(yōu)化醫(yī)療程序

6. 使醫(yī)療行業(yè)更具成本效益。

總體而言，醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)分析可確保以高度個(gè)性化的方式為客戶提供服務(wù)并處理單個(gè)患者模式，從而可以數(shù)字化地繪制其健康史和健康過(guò)程軌跡，這意味著多種共享選擇，廣泛的診斷能力以及更深層次的患者參與醫(yī)療決策。

此外，數(shù)據(jù)分析有助于提高醫(yī)療保健部門(mén)的生產(chǎn)率，因?yàn)樗�使醫(yī)療行業(yè)能夠以較低的成本快速處理大量現(xiàn)有（和預(yù)期）醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而保持高質(zhì)量的服務(wù)。

盡管歐洲對(duì)醫(yī)療保健分析的應(yīng)用有所限制，但由COVID－19引起的大流行迫使當(dāng)局重新考慮了先前施加的限制，并為醫(yī)療保健（尤其是預(yù)測(cè)性和規(guī)范性）分析計(jì)劃開(kāi)了綠燈。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

由于健康數(shù)據(jù)的敏感性，其分散的性質(zhì)，數(shù)據(jù)庫(kù)的龐大性和復(fù)雜性以及隱私保護(hù)技術(shù)的特殊重要性，醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)科學(xué)可能會(huì)面臨某些挑戰(zhàn)。

特別是，在醫(yī)療保健中處理和分析大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)可能會(huì)限制市場(chǎng)增長(zhǎng)，主要涉及：

1. 具有相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的IT專(zhuān)業(yè)人員的短缺

2. 數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題

3. 確保數(shù)據(jù)安全。

此外，醫(yī)療行業(yè)法規(guī)的復(fù)雜性和缺乏統(tǒng)一的程序可能會(huì)阻礙醫(yī)療提供商廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，并阻礙健康數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用

醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)科學(xué)可確保實(shí)時(shí)了解患者概況，因?yàn)樗�可以處理臨床信息，包括患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、診斷、用藥、程序、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果以及其他臨床注釋。

醫(yī)療保健組織中可用的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為成功完成多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目提供了機(jī)會(huì)：在示例性應(yīng)用中，最出色的屬于實(shí)際臨床環(huán)境。

許多開(kāi)拓性組織（如Cerner Corporation，International Business Machines Corporation，MedeAnalytics，Oracle Corporation等）在臨床環(huán)境內(nèi)部和外部生成用例，以顯示在醫(yī)療保健領(lǐng)域進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)科學(xué)及其積極變革的潛力。

他們?cè)诳纱┐髟O(shè)備市場(chǎng)上取得了突破（它們涵蓋了健身、運(yùn)動(dòng)、身體活動(dòng)、步數(shù)、步行、跑步、游泳、能量消耗等各個(gè)領(lǐng)域），以及需要實(shí)施高級(jí)分析功能的診斷工具模型。

通常，不完整的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用包括以下領(lǐng)域：

醫(yī)學(xué)影像

在這種特殊情況下，計(jì)算機(jī)會(huì)表現(xiàn)出自我學(xué)習(xí)的能力，以解釋MRI、X射線、乳腺攝影以識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式并發(fā)現(xiàn)腫瘤或任何器官異常。

基因組學(xué)

在這種情況下，通過(guò)分析和解釋的數(shù)據(jù)處理工具有助于了解下一代測(cè)序?qū)嶒?yàn)中的數(shù)據(jù)。

新藥上市

制藥公司使用數(shù)據(jù)科學(xué)，通過(guò)分析從制造代理商到最終用途消費(fèi)者的運(yùn)營(yíng)渠道，來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和新藥的潛在市場(chǎng)影響。

預(yù)測(cè)分析目的

通過(guò)從數(shù)據(jù)中提取可交付成果，醫(yī)療行業(yè)將其用于預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為模式，以增強(qiáng)醫(yī)療保健客戶的體驗(yàn)并基于統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出醫(yī)療結(jié)果的概率。

監(jiān)控病人健康

通過(guò)存儲(chǔ)患者的數(shù)字健康相關(guān)信息，醫(yī)療保健提供者可以提高醫(yī)療保健交付系統(tǒng)的生產(chǎn)力。此外，數(shù)據(jù)分析用于實(shí)時(shí)監(jiān)控健康參數(shù)，包括血壓、體溫和心率。

追蹤健康狀況

數(shù)據(jù)科學(xué)可以提供對(duì)健康狀況的持續(xù)準(zhǔn)確跟蹤，并標(biāo)記患者容易發(fā)生的潛在病例。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)被證明是協(xié)助糖尿病患者追蹤進(jìn)餐、身體活動(dòng)區(qū)域和血糖水平的寶貴資產(chǎn)。

提供虛擬協(xié)助

利用數(shù)據(jù)科學(xué)提供的綜合平臺(tái)，可以為患者提供通過(guò)在應(yīng)用程序搜索欄中輸入相應(yīng)癥狀來(lái)識(shí)別疾病的方法。虛擬助手將立即識(shí)別病情并提出選擇可能的健康解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)訪問(wèn)

醫(yī)療保健中對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的訪問(wèn)對(duì)醫(yī)學(xué)實(shí)踐產(chǎn)生了積極影響，醫(yī)務(wù)人員的能力不斷增強(qiáng)，可以應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，在治療患者時(shí)采取個(gè)性化方法并根據(jù)患者資料即時(shí)檢查實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)用于提供高質(zhì)量的醫(yī)療保健。

它使我們對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)的光明前景充滿信心，并有信心進(jìn)一步發(fā)展與數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用市場(chǎng)擴(kuò)展相關(guān)的醫(yī)療綜合分析工具。

除了提供新級(jí)別的數(shù)據(jù)完整性和互操作性之外，它們還可以成功解決各種問(wèn)題，如疾病預(yù)防、癥狀、監(jiān)測(cè)健康狀況、劑量計(jì)算和藥品等問(wèn)題。（編譯／蒙光偉）

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編輯：N來(lái)源：千家網(wǎng)