人工智能深入到醫(yī)療領(lǐng)域的哪幾個方面?
隨著人口結(jié)構(gòu)、宏觀環(huán)境等因素變化,我國醫(yī)療行業(yè)面對一定的壓力。但隨著人工智能技術(shù)的突破,在醫(yī)療領(lǐng)域有效引入人工智能可以顯著降低成本、提高效率、改善醫(yī)療水平,為醫(yī)療行業(yè)點燃新的希望。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用的場景也越來越多。借助計算機(jī)連續(xù)高速運(yùn)算的優(yōu)勢,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí),人工智能在很大程度上改變醫(yī)療現(xiàn)狀。現(xiàn)如今許多科技巨頭和傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)紛紛布局“人工智能+醫(yī)療”,并取得了很大進(jìn)展,未來人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)亩鄠方面影響我們的生活。
1、智能病理診斷及醫(yī)學(xué)影像識別
通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù),以傳統(tǒng)醫(yī)療手段中采集到的醫(yī)療數(shù)據(jù)為根基,對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,自動識別病人的臨床變量和指標(biāo),同時結(jié)合相關(guān)醫(yī)學(xué)知識,在病理診斷及醫(yī)學(xué)影像識別中為醫(yī)生提供輔助醫(yī)療工作,并為患者提供診療方法參考。
智能診斷有以下幾點優(yōu)勢:其一,效率更高。傳統(tǒng)醫(yī)療體系下,經(jīng)驗豐富的醫(yī)師診斷200張CT掃描圖片需要20min,AI可以將這個時間縮短到秒級;其二,準(zhǔn)確率高。以肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域的機(jī)器讀片為例,AI可以將人工判斷的準(zhǔn)確率從60%提高到85%;其三,穩(wěn)定性增強(qiáng)。人工智能可以將影像診斷報告標(biāo)準(zhǔn)化,排除由人為因素導(dǎo)致的診斷報告不標(biāo)準(zhǔn)的情況,同時與醫(yī)生不同,機(jī)器閱片的準(zhǔn)確率性不受工作與閱片時間長度制約,能有效提高診斷穩(wěn)定性。智能診斷是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景,目前布局智能診斷的公司有IBM Watson、零氪科技等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,特別是5G的應(yīng)用,人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療逐步落地,目前人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋的領(lǐng)域有遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程手術(shù)等方面。目前,已有多個省份地區(qū)開展遠(yuǎn)程診療服務(wù),如廣東省人民醫(yī)院和華為及廣東移動合作全面建設(shè) “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧醫(yī)院服務(wù)體系;清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院與深圳市人民醫(yī)院傳輸高清手術(shù)影像,同時無延時直播,通過混合現(xiàn)實技術(shù),兩地手術(shù)醫(yī)生進(jìn)行了術(shù)前方案討論,在兩臺異地手術(shù)進(jìn)程中進(jìn)行實時遠(yuǎn)程技術(shù)指導(dǎo)等。
建立遠(yuǎn)程醫(yī)療診治網(wǎng)絡(luò),有助于緩解基層人民看病貴看病難的問題。隨著人工智能與健康醫(yī)療服務(wù)深度融合,遠(yuǎn)程巡診機(jī)器人等智能化的遠(yuǎn)程醫(yī)療產(chǎn)品相繼推出,能夠讓更多患者享受到科技帶來的更加智能動態(tài)的便捷醫(yī)療服務(wù)。目前為遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持的公司有華為、中國移動、中國電信等。

3、醫(yī)療機(jī)器人
機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,不同于基于機(jī)器深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)程序,醫(yī)療機(jī)器人的核心是實體設(shè)備,比如智能假肢、交流機(jī)器人(用于自閉癥兒童的輔助治療)、醫(yī)療保健機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人等。其中,手術(shù)機(jī)器人由于其成熟的技術(shù),目前已廣泛應(yīng)用于臨床手術(shù)中,世界上應(yīng)用最廣、技術(shù)最成熟的做手術(shù)的機(jī)器人是達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)。達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)由美國麻省理工學(xué)院主導(dǎo)研發(fā),該產(chǎn)品包括外科醫(yī)生控制臺、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)。相比傳統(tǒng)的外科手術(shù),手術(shù)機(jī)器人完成的手術(shù)創(chuàng)傷較小,基本都是微創(chuàng)手術(shù)。此外,機(jī)械臂的控制更加穩(wěn)定、靈活、精細(xì),手術(shù)的精準(zhǔn)度更高,手術(shù)風(fēng)險更小。當(dāng)前已有多種新型手術(shù)機(jī)器人正在開發(fā),以實現(xiàn)雙人操作、全景視野、指控操作等。并且隨著5G時代的到來,遠(yuǎn)程手術(shù)將迅速發(fā)展,結(jié)合了手術(shù)機(jī)器人的遠(yuǎn)程操作可進(jìn)一步提高手術(shù)的實時性、準(zhǔn)確性,消除因距離而導(dǎo)致的醫(yī)療水平隔閡,讓人工智能受益于更多患者。目前布局醫(yī)療機(jī)器人的公司有直覺外科公司、楚天科技、天智航、蝶和科技等。
4、藥物智能研發(fā)
藥物研發(fā)包括臨床前研究、臨床試驗審批、臨床試驗、新藥上市審批、上市后IV期臨床和上市后再審批幾個階段。臨床前研究又被細(xì)化為靶點篩選與化合物篩選。在靶點篩選過程中,人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)患者及健康人群數(shù)據(jù)庫,從而找到藥物候選靶點,運(yùn)用算法精準(zhǔn)預(yù)測,快速篩選活性化合物,虛擬構(gòu)建藥物分子,這能夠大大縮短藥物研發(fā)的時間成本和經(jīng)濟(jì)成本。在藥物篩選過程中,人工智能以化合物與靶點結(jié)合信息為文本,通過分析提供開發(fā)新技術(shù)或優(yōu)化舊技術(shù)的方案,進(jìn)而找到某種具有化學(xué)結(jié)構(gòu)與生物活性的化合物。目前布局藥物智能研發(fā)的公司有Atomwise、Insilico Medicine、BergHealth、BenevolentAI、IBM Watson、深度智耀、晶泰科技等。

5、智能健康管理
智能穿戴設(shè)備可以監(jiān)測人體基本身體特征,如運(yùn)動時長、步數(shù)、身體健康指數(shù)、睡眠、心率等,結(jié)合用戶的基本數(shù)據(jù)(年齡、身高、體重等),對身體素質(zhì)進(jìn)行簡單的評估,從而提供個性的健康管理方案。除智能穿戴設(shè)備外,目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用還包括虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。目前布局智能健康管理的公司有小米、華為、蘋果、樂心醫(yī)療等。
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