迪英加科技獲得過億元B輪投資，加速人工智能和數字病理業務落地
近日，數字化、智能化病理科解決方案提供商杭州迪英加科技完成B輪融資。領投方中金資本旗下中金鋒泰基金以及跟投方君聯資本、將門創投合計投資過億元，其中君聯資本、將門創投均為公司前輪投資人，三江資本擔任本輪融資獨家財務顧問。據了解，本輪融資所得資金將主要用于加大研發投入，加速人工智能和數字化、智能化病理科業務的全面落地。
自2017年成立以來，迪英加科技始終以深耕AI＋病理為目標，憑借完全自主研發的AI算法建立核心競爭力，開發具有多模塊的AI輔助診斷工具，并以此為基礎展開包含病理云存儲、病理信息管理、病理遠程會診／問診等多項業務，全方位覆蓋數字化，智能化病理科建設工作的方方面面，致力于為業內人士提供智慧病理科的整套信息化，數字化，智能化打包解決方案。至此，成立于2017年1月的迪英加科技已經通過天使輪、A輪、和B輪累計獲得超過人民幣2億元的三輪次投資。迪英加科技投資機構包括中金資本，君聯資本，IDG，將門創投，金闔資本，布朗什維克等知名投資機構。
（圖片來源：迪英加科技）
中金資本董事總經理劉書林表示：“中國腫瘤篩查和診斷市場需求巨大，而注冊病理醫生嚴重不足，供需矛盾十分突出。2019下半年迪英加在病理大會上率先發布了智能病理診斷產品，借助人工智能輔助病理醫生閱片，極大提升病理診斷的效率和準確率，也有利于提高其普及率。我們非常看好楊林博士領導的整個迪英加管理團隊，也很榮幸能夠支持迪英加運用人工智能技術服務廣大患者，創造巨大的社會價值。”
將門創投創始合伙人杜楓表示：“將門從天使輪投資迪英加，一路走來，迪英加從三個人的創始團隊，成長成人工智能數字病理領域的龍頭領軍企業。作為精準醫療的支撐，特別是后疫情時代，利用AI輔助病理診斷的市場潛力巨大。病理診斷是癌癥治療的‘金標準’，但是我國病理醫生缺口高達90％，用AI技術協助病理醫生的工作是非常必要的補充。”
此外，君聯資本此次作為老股東繼續注資本賽道頭部企業，也表示了對杭州迪英加科技做為數字病理／人工智能龍頭企業位置的進一步認可和未來可持續發展的看好。
AI技術優化病理診斷
近年來，盡管各個領域的診療技術不斷推陳出新，臨床上超七成的醫療診斷（如腫瘤，及多數有明確器質性病變的疾病）仍依賴傳統的病理診斷。病理診斷是臨床診斷中的金標準，病理醫生被稱為醫生中的醫生，在臨床醫學實踐中擔負了重要使命。
病理AI利用人工智能算法對數字化的病理切片進行診斷，通過人工特征提取或自動特征提取的方法，將圖像特征提取出來，并構建相應的檢測分析算法對細胞進行分類和分級，以完成診斷任務。隨著病理AI在臨床實踐中的持續推廣，其在一定程度上彌補病理科醫生數量缺口的同時，更輔助病理醫生完成病理診斷，提升診斷效率。
數據顯示，2018年，全國執業執照病理科醫生約9600人，與國家衛健委所要求1～2名病理科醫師／100張病床對應的近10萬醫師相比倒掛嚴重。由于病理診斷往往是指導臨床治療的最終診斷，病理科醫生責任重大，并且工作繁重。據統計，一家三甲醫院病理科每天產生待處理病理切片約2000張，病理科醫生需要花費大量時間、腦力，依靠經驗在顯微鏡下識別和判斷病變組織，并粗略估算其細胞數量，和評估病人的癌癥風險和等級等。
病理AI能自動檢測數字切片中的病變區域并定量評估各項指標，幫助病理醫生做出快速、準確、重復性高的病理診斷。目前，病理AI已經應用于乳腺癌、神經膠質瘤、前列腺癌、宮頸癌等疾病分析，應用范圍主要包括細胞核特征的檢測、疾病良惡性診斷、癌癥分級分型、染色分析以及早期篩查，血涂片，痰涂液，尿沉渣的檢測分析等。
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