一文看懂外國抄中國抗疫作業都不會的原因
無論怎樣，這場測試已經從對中國的個人測驗變成了全球統考，而且經過前面幾位選手的試水，發現出題人的手法越來越新。那么，為了不在大考中現洋相，各個國家可以點擊科技樹的哪些技能點來提高猜題命中率呢？OFweek醫療科技網就給大家總結了如下幾條救命題答案。
（圖片來自OFweek維科網）
醫療大數據可以通過整合患者的電子病歷、人們的出行記錄、移動電話信號位置等各種數據，提前預判疫情的發展趨勢，合理分配資源，做到以最小的人力、物力代價遏制疫情的發展蔓延。
人工智能
（圖片來自OFweek維科網）
人工智能機器人在此次抗疫中大顯光彩，不僅可以在隔離區進行醫療物資運送。同時，還可以替代人力做最基礎的病例登記，讓更寶貴的醫生資源解脫出繁瑣的登記工作，投入更需要的抗疫環節。甚至在民間，還有人突發奇想用人工智能機器人去超市采購物品。
電子通行證
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在群防群控中，對居民的有效隔離離不開龐大繁雜的信息采集和審核。在2020年，我們擁有了比2003年更高效的電子信息技術。通過電子通行證，可以做到更快捷的信息讀取，節省人力資源成本和時間成本，并且防止了人力繁瑣操作中的信息錯誤。
在線問診
（圖片來自OFweek維科網）
在線是這場疫情中的一大關鍵詞。讓以前早已出現，但還停留于空中樓閣的在線問診得以大面積普及。這一定會對未來中國基層醫療的格局造成翻天覆地的質變。人們會發現一些基礎的問診和治療方案直接通過在線方式就能實現，而去大醫院反而增加風險。這種意識慢慢滲透，人們會越來越認可通過在線方式開發出的基層醫療潛力。基層的醫療機構將接過過去大醫院的很多工作，發揮出自己的真實作用，進而緩解高級醫療機構的壓力，也就進一步緩解看病難的問題。不過，這個過程將是持續很長時間的，剛開始入局容易也容易造成在線問診的質量良莠不齊。需要經過時間淘汰，一些優秀的基層醫療機構才會脫穎而出。
（圖片來自OFweek維科網）
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