谷歌和梅奧聯手合作10年！科技巨頭如何成為醫療數字化轉型的推進器？
吸收頂級人工智能企業技術實力
Google Health的業務整合很快開始開展，同樣在2018年11月，Google母公司Alphabet旗下DeepMind公司的Streams團隊合并到Google Health。DeepMind是全球頂級人工智能技術研究公司，Streams是其開發的幫助醫生更快識別和診斷患者病情的移動APP。
今年9月，DeepMind的健康業務DeepMind Health整體并入了Google Health。此前，DeepMind Health與Moorfields眼科醫院、倫敦大學學院醫院、美國退伍軍人事務部等開展合作，其AI技術已經在眼科疾病檢測、提升癌癥治療方案設計效率、預測病人病情惡化等方面取得了重大進展。
DeepMind Health加入Google Health以后，能夠利用應用開發、數據安全、云存儲和以用戶為中心的設計等專業知識來構建支持護理團隊的產品并改善患者預后。
這里不得不為DeepMind劃個重點。DeepMind成立于2010年，總部位于英國倫敦，擁有700多名員工，研究方向是開發通用自我學習算法，2014年被Google以4億英鎊的價格收購，2015年Google組織架構調整后，成為Alphabet旗下的子公司。
DeepMind擁有頂尖的AI研究團隊，從牛津大學和劍橋大學招攬了大量人才。DeepMind發表的論文在研究領域里備受推崇，而且涉及深度增強學習、貝葉斯神經網絡、機器人學、遷移學習等，領域非常廣泛。
DeepMind Health業務并入Google Health，為后者在AI產品研發上增添了強勁實力。
“Google已經是一家健康公司”
今年6月，David Feinberg執掌Google Health半年多以后，在Google 博客發布了一篇訪談，David Feinberg聊了自己的感受與計劃。
“我認為Google已經是一家健康公司。”David Feinberg稱，縱觀Google的產品，已經開始關注人們健康的各個方面。搜索幫助人們回答日常健康問題，地圖幫助人們到最近的醫院，其他工具和產品正在解決與健康相關的問題，例如讀寫能力、安全駕駛和空氣污染。“我很高興能夠利用Google的優勢，用它的優秀人才、神奇產品為健康做更多的事。”
David Feinberg認為，過去幾年，醫療健康領域的格局發生了巨大變化，也帶來了新的機遇和挑戰。作為應對，Google和Alphabet投入了大量精力來增強自身優勢，并將用戶、患者和護理提供者放在首位，但接下來還有很多事情要做。
AI在Google當前大量的健康業務中占據重要地位。對于AI研究的下一步，David Feinberg表示，人工智能毫無疑問將推動下一波能夠改善醫療保健諸多方面的工具，Google Health將繼續與研究人員和醫學界分享成果，收集反饋意見，并確保能切實能為病人、醫生和護理人員增加價值。
從David Feinberg的言談中可以看出，AI將在Google以及Google Health的業務中發揮重要作用。不過，自Google Health組建以來，Alphabet暫未在業績報告中單獨列出健康業務的表現，我們暫時無從判斷這個業務板塊的經營情況。
一方面，有可能是Google Health直接產生的營收較少，大部分營收仍體現在其他業務中；另一方面，也可能是Google Health的整合還未徹底完成，交叉的健康業務還未完全剝離出來。但基于這一調整，我們期待在不久的將來，能在Alphabet的業績報告中看到健康板塊的身影。
國內科技企業的四個參考點
在國內，以BAT為代表的科技企業也在醫療領域做了深入布局，且為醫療相關機構或企業提供數字化轉型服務。由于國內外的醫療體制不同，各家企業的戰略布局也有差異，很難就某一項業務進行直接的復制。
不過，如果從此次戰略合作出發，結合Google的醫療布局，我們認為，有幾個共性的點值得國內科技企業關注和思考。
1、業務整合與組織架構的優化
跨界布局醫療健康的巨頭不在少數，一家公司可能涉足醫療健康多個細分領域，且開展這些業務的時間也不可能統一，長期下來，就可能形成業務交叉或重復的情況。只有對組織架構進行合理優化，才能更好地推進既定戰略。
早在2008年，谷歌就推出了在線健康信息平臺Google Health，但在運行4年后就關閉了，主要是由于產品影響力不足、使用人數過少，難以為繼。
2015年，谷歌對企業架構重組、成立母公司Alphabet后，不僅Alphabet旗下有Verily、Calico、DeepMind等公司涉足醫療健康，Google的搜索部門、云業務部門、AI研究部門Google Brain、Nest家庭自動化部門和Google Fit可穿戴設備部門也有涉及醫療健康的業務。
谷歌的做法是，組建新的Google Health部門。據媒體預測，Google很可能借助Google Health在五大方向上發力，包括：促進家庭健康、通過運輸解決醫療保健問題、利用大數據來對抗疾病、發明下一代可穿戴設備和跟蹤器、成為AI的世界領導者。這五大方向滲透了醫療、居家、交通等多個場景，串聯起此前分散的醫療健康業務。
業務分散勢必面臨各自為戰的境況，缺乏統一、清晰的戰略目標，也可能造成統籌部署以及部門間的協調效率低下。若要在某一領域重點突破，將這些分散的業務進行有機組合至關重要。
2、強有力的醫學專業管理者
醫療健康是一個專業程度極高的行業，科技企業在涉足時，那些在臨床一線經過歷練，并對臨床需求有著深刻理解的專家不可或缺。
Google當然不缺一流的軟件工程師和醫學專家，但可能缺乏一位臨床醫生出身，而且具備管理大型醫療集團經驗的領導人。谷歌的做法是，挖來Geisinger健康系統公司前首席執行官David Feinberg擔任負責人。
David Feinberg在醫院管理、醫療保健、患者保障領域頗有建樹。他曾在Geisinger推出ProvenExperience計劃，即病人若對醫療服務不滿意，可選擇退款，這在當時的醫療界頗有影響力。
據媒體報道，這項不可思議的計劃推出后，不但沒有為Geisinger帶來消極影響，反而節省了大筆的宣傳費用、顧問費用，患者退款逐年減少。
David Feinberg曾連續兩年榮獲Modern Healthcare頒發的最具影響力的醫療保健人員、最具影響力的醫師高管和領導者獎項。自2012年以來，他還被列為貝克爾醫院評論名單上的“醫生領導者”。
今年9月，Alphabet又聘請了前美國食品藥品管理局局長（FDA）Robert Califf擔任健康戰略和政策負責人，并將于11月18日開始開展工作。自2017年以來，Califf一直在Alphabet旗下Verily擔任顧問。
Robert Califf是著名的心臟病專家，除了在FDA任職的幾年時間，Robert Califf均就職于杜克大學，創建了杜克大學健康數據科學中心Duke Forge，還是全球最大的學術研究機構杜克臨床研究所的創始董事。
以上兩位重要人物，均有著深厚的醫學知識背景。同時，David Feinberg又擅長醫院管理，Robert Califf又有著學術研究、政策研究資歷，還有政府監管部門的工作經歷，二人給Google帶來的經驗和資源是專業化、多元化的。優秀的管理者當然有更大概率帶領一個團隊走得更遠，但管理者是否能與企業充分融入，關系著戰略執行是否順暢。兩位大人物在Google Health能否有一番作為，我們也拭目以待。
3、AI產品的商業化：需求至上
各行各業都認為AI領域潛藏著存在著巨大的財富，AI企業如雨后春筍般出現，投入大量資金去挖掘這些機會。如今，無論是科技巨頭，還是眾多專注AI的企業，均有大量產品已進入落地階段。但是，技術成功不代表商業模式的成熟。
AI的商業化是個普遍存在的難題，在有著專業知識壁壘的醫療領域，更為突出。AI產品盈利能力受限，尤其是AI＋影像產品難以尋找付費方，主要在于產品對醫生來說并不是剛需，有了是錦上添花，沒有也不耽誤正常工作。
以DeepMind為例，盡管這家公司在技術上已經處于行業領先地位，但在商業化方面，仍處于尷尬境地。公開資料顯示，DeepMind在2016年虧損1．235億英鎊，2017年虧損3．02億英鎊，2018年虧損4．7億英鎊。前文提到，今年DeepMind Health已經并入Google Health，這一動作，也被視為DeepMind Health實現商業化的機會。
本次Google和Mayo Clinic的合作，AI是重點。為了工程師可以與研究人員、醫生和數據科學家緊密合作，Google將在羅切斯特Mayo Clinic附近專門開設新辦事處。
目前，谷歌在北美已有26個辦事處，專門為Mayo Clinic開設辦事處，足以見其對合作的重視。近距離的緊密接觸和交流，AI產品的開發有望與醫療場景更貼合，更尊重一線醫護人員的需求，擊中醫療痛點，進而在商業化方面取得重要突破。我們期待未來能從Google公開信息或業績報告中看到這樣的數據。
4、避免同質化競爭
Mayo Clinic的肺病醫生Steve Peters在宣告合作關系的視頻中說，Mayo Clinic希望使用技術更好地管理患者的手術后，以及在醫生預約后使用家中的可穿戴設備，并且與Google合作改進這些技術工具。
“與病人和醫師的直接接觸，以及外科手術和程序操作，仍然是必不可少的。但我們越來越多地希望尋找工具，使我們能夠在需要隨訪但不需要病人親自來的情況下，管理患有慢性疾病和復雜疾病的病人，避免他們長途跋涉回到羅切斯特。”Steve Peters說。
此外，Mayo Clinic還將使用Google技術開發具有AI功能的數字診斷技術的虛擬護理，并增強其進行醫學研究的能力。
也就是說，雙方在AI技術的應用合作上，至少可能涉及慢病管理、診后隨訪、虛擬護理等場景。此外，谷歌DeepMind的AI產品還涉及眼病篩查、疾病預測等領域。Google產品的多樣化，能為合作伙伴帶來全方位、系統化的解決方案。
而國內醫療AI大多扎堆在影像這個細分領域。醫學影像固然有著巨大潛力，但除了上述提到的細分領域之外，還可將醫療AI用于藥物研發、健康管理等方面。科技公司在影像領域進行了技術積累之后，可以考慮布局差異化的產品線，避免同質化競爭。
文 ｜ 張曉旭
網站、公眾號等轉載請聯系授權
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
