平谷模式，AI賦能基層的“樣板間”
這種基于AI技術創新的“新方式”，可快速復制到全國2000多個縣市，1200多個三級醫院，服務全國2．9億心血管患者。而這只是全周期疾病管理中的一個環節，若在各個環節均實現AI賦能，智慧賦能，商業前景，可見一斑。
趨勢的下一步，心血管疾病篩防工作
平谷區衛健委金主任講到：“從治療危重慢性病，到防控危重慢性病，是踐行‘健康中國2030’，以人民健康為中心的正確理念。”
心血管病的死亡案例有一個特點：一半以上的患者首次發作就是心肌梗死或者猝死。主要有兩個方面的原因：第一，無癥狀；第二、缺乏定期檢查。所以，與其等到發病時再去爭搶“黃金時間”，不如將檢查流程置入日常之中。因此，基層醫療更重要的意義在于幫助患者實現早發現、早診斷、早治療，以避免出現突發冠心病的情況。
長期以來，心血管疾病的診治幾乎與基層醫療絕緣，而數坤與平谷的合作無疑為“基層＋心血管診治”架上了橋梁。與“健康中國2030”的主旨相同，這一合作的核心在于加強基層醫療的篩防能力。
平谷區區委副書記、區長汪明浩在簽約儀式上說到：“為每個基層老人家解決尋醫看病困難的問題，除了醫療信息化、智慧化，別無他選。”本次數坤與北京平谷的合作是心血管疾病“基層化”的示范。為基層提供經過驗證的先進AI能力，是實實在在推動基層醫療智能變革，是為了讓數萬基層醫生“有能力看重病”，是為了讓千千萬萬“李奶奶”，不再因為無法每個月折騰去市區大醫院而“憂心忡忡”，而因為有了無處不在的“智慧數字醫生”，可以踏踏實實享受健康生活。
平谷區區委副書記、區長汪明浩致辭
2019年7月，藥監局主導的人工智能醫療器械創新推進會確定要建立包括心臟MRI、冠脈CTA、心電等8個人工智能標準數據庫。
在這一批數據庫的建設之中，心血管類疾病的標準數據庫多達三個，無疑是這一階段推動的重點。出于降低醫保壓力、提高醫療服務社會認可的目的，許多區域衛健委也在不斷推動智慧醫療的建設。
此次平谷模式的推出，是否成為醫療AI造福百姓，賦能基層，實現AI跨越式商業落地的“樣板間”，我們可拭目以待。
文 ｜ 趙泓維
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