一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式
除森億智能外，還有以下的AI+醫療初創公司。
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這些初創公司的特點主要為：在各自垂直領域或固定場景應用上具有核心的技術優勢，且是AI醫療發展相關技術的創新地和發源地。但對于大多數因政策紅利刺激爆發的初創AI醫療公司來說，相關技術在落地場景應用和變現上仍欠火候。
互聯網平臺巨頭：
全鏈布局，資本的發動機
以BAT為首的互聯網巨頭，在資本積累和技術應用方面有先發優勢，它們的入場既說明對醫療領域前景的看好，也為醫療健康行業與人工智能融合帶來新的方向和機遇，利用自身平臺特點和優勢進行全鏈布局，投資并購，堪稱AI醫療資本的發動機。
騰訊率先深入應用端，先推出 “微信智慧醫院”為患者提供智能導診、在線問診服務，接著投資碳云智能布局基因數據產品，又推出“騰訊覓影”，進軍輔助診斷領域，以多維度探索醫療大數據價值。
騰訊覓影是互聯網＋醫療的產物，聚合了內部包括AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊的能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合研發而成。
在騰訊覓影產品的后端，還擁有一個AI醫學實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，還邀請了全國頂級的醫療影像科的醫生和許多全科醫生全程參與設計。
騰訊作為國內互聯網的巨頭公司，其豐富的財力，資源，以及算法上的優越性為騰訊覓影開疆擴土打下了堅實的后盾。相較于上文”小而美“、”逆資本而上的“的森億智能，騰訊覓影更像是“富二代”的產物。
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首先，在產品的定位上，騰訊覓影的首個病種就采取差異化的競爭策略。不同于阿里和百度等巨頭都集中在肺結節診斷上，騰訊覓影迎難而上聚焦食管癌，這是全球首次AI與內鏡結合的嘗試。
研發團隊首先對數十萬張食管內鏡檢查圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫生進行循環評分標注，完成上述工作之后，交由騰訊AI技術團隊進行圖像處理增強，借助深度學習技術，騰訊覓影具備篩查可疑食管癌的能力，準確率超過90％。
而自產品上線以來不到短短半年時間，騰訊覓影依托食管癌篩查系統、微信支付、智慧醫院及 “國家隊”身份，不斷布局線下醫院，甚至以城市為單位“攻城拔寨”，并逐漸滲透到了上海、浙江等發達地區，開始出現與創業公司競爭的苗頭。
雖然騰訊覓影的醫療AI產品在成立初期并不占有絕對優勢，但憑借騰訊完善的醫療服務布局，其發展勢頭迅猛，不到半年的時間，騰訊覓影的合作醫院數量接近百家。并在隨后的兩年間，騰訊覓影成功利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，并且可以通過AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測。
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縱觀全局，騰訊覓影也只是騰訊旗下在醫療版圖中的一環。良好的生態一直都是騰訊布局的核心戰略之一。微信智慧醫院、”騰愛醫療“、騰訊云、企鵝醫生等”正規軍“已早早布局。
騰訊率先深入應用端，先推出 “微信智慧醫院”為患者提供智能導診、在線問診服務，接著投資碳云智能布局基因數據產品，又推出“騰訊覓影”，進軍輔助診斷領域，以多維度探索醫療大數據價值。
此外，阿里和百度也均利用自身平臺特點和優勢進行AI醫療布局。
阿里以構建云服務、AI技術為重點，布局醫療智能化。相繼推出阿里健康APP，提供購藥、問診、慢病管理等服務；在輔助診斷領域推出阿里健康doctor you，與醫院合作進行產品研發，并搭建互聯網醫院及醫聯體服務。
百度的優勢集中在人工智能，因此將重心放在AI新藥研發領域。在投資方面，至真健康（遠程醫療服務平臺）曾獲百度千萬戰略投資，而北京康夫子健康技術有限公司，其股權結構有也由百度百分之百持股。
BAT巨頭們的資本支撐對AI醫療發展推動明顯，但是這些巨頭們的競爭也會在側面給中小企業的發展帶來阻礙。2015年騰訊和阿里搶投一家成立還不到三年的移動醫療公司——醫聯，騰訊和馬云云峰基金B輪投資4000萬美金，企業估值飆升膨脹；而據不完全統計，騰訊投資40＋醫療企業，投資總額超300億元，因為有些投資僅僅是為了跑馬圈地并沒有充分結合自身平臺特點，所以總體表現平平。
AI醫療產業：
背靠“三個代表”，真的穩了嗎
從上述微觀企業層面來看，我國人工智能醫療發展已形成以傳統醫療企業賦能設備數據挖掘、初創AI醫療企業深耕領域技術研發和互聯網巨頭全鏈布局資本助力為主的格局，數據、技術、資本齊備，產業發展底氣十足，但是仍然存在一些問題：
數據上：如果把人工智能分成算法、算力和數據三個維度，則現在行業主要的機會集中在數據及應用層面，競爭的核心在于數據的質量和數量。然而對中國AI醫療企業而言，市場中有大規模潛在的數據，但是卻無法被整理、利用起來，因為中國醫院內數據的數量龐大，但75％以上是非結構化的，不能發揮出大數據的挖掘價值。
技術上：中國的人工智能尚處在弱人工智能階段，雖然當前基于圖像識別、深度學習、神經網絡等技術上的突破，AI在機器人、語言識別、虛擬助力等領域已被廣泛應用，但對于大多數受政策紅利爆發的初創AI醫療公司而言，技術力量是限制其進一步發展的主要阻礙。
資本上：以BAT為首的互聯網巨頭資本實力雄厚，但是一些為了布局和競爭而產生的濫投、搶投現象不止，不利于業內企業的發展。
傳統醫療企業、AI醫療初創公司、互聯網平臺巨頭三類玩家各有優勢，推動AI醫療產業發展，但在數據、技術和資本上還存在一些不足，仍要進一步完善。
作者：Ripple、發哥
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