數智廣西，以政策驅動“新技術”：我們聚焦四大醫療人工智能應用場景
對于肝、肺、心血管及脊椎等多個檢測引擎，均可以通過其內嵌的智能標注功能進行自動化標注：
1．自動肺和肝標注：內嵌國際領先的肺，肝分割算法，自動生成器官的預分割，輔助標注更準確高效；
2．自動心血管標注：業界領先的全自動的冠脈提取算法，冠脈樹一點即成，血管標注簡單易見；
3．自動脊柱標注：自主研發的高精度脊柱分割算法，分段分割同步完成，脊柱標注不再繁瑣；
在真正落地的過程中，智能標注需要具備：跨平臺云端標注、支持豐富的數據種類、靈活多樣的標注類型、智能用戶交互及高效三維標注五大特點。
2、影像拍片AI質控：攝片質量及時診斷，避免非必要時間損耗
AI技術實現攝片質量即時自動分析，在患者尚未離開前即可提示技術是否需要重拍，從而避免非必要的時間損耗。AI質控平臺可以通過與設備集成，從而實現拍片到審片直接在設備端完成，由平臺提示影像是否符合要求。
目前影像拍片AI質控平臺已經實現產業化，尤其是對于典型胸部正位圖像篩查，其準確率已經達到95％以上。
傳統人工質控的方式無法避免的兩大問題：效率低而且一致性差及事后質控，患者很難再次拍攝，時間損耗大。影像拍片AI質控基于人工智能圖像識別技術，能夠實現醫學影像成像質量的自動評價與評分及醫學影像質控自動化、網絡化、常態化和實時化，最終提升醫生的閱片水平提高診斷率。
影像拍片AI質控的產品價值可以分為三個層面：
1．醫生層面：每一份有質量問題的報告，都能更清楚地明確問題所在；
2．科室管理層面：每份報告都能做出相對客觀的評價，每位報告醫生的工作質量也都能了如指掌；
3．醫院層面：對于醫院可以動態分析每天的質控狀態；
3、智能影像網關平臺：數據自動DICOM標準化，簡化操作流程
由于影像歸檔和通信系統PACS與很多AI產品之間，并未實現基于DICOM，即醫學數字成像和通信，標準的影像通訊和其它信息通訊，醫生不得不在多個系統之間操作。而智能影像網關平臺就像一個介于PACS及AI產品間的轉換器，能夠：
1．簡化醫院PACS與AI產品的對接；
2．減輕現有PACS／設備的負擔；
3．實現影像數據DICOM標準化；
智能影像網關平臺，目前已在國內多家醫院臨床應用；
應用場景二：人工智能＋醫院管理
因為醫療事務繁重、臨床管理和醫院管理的難度大、對新技術接受度高等因素，我們認為：醫院在完成第一階段的人工智能體系建設后，尤其是針對大型三級醫院，應當大力發展：人工智能醫院管理。人工智能在醫院管理應用上主要有兩個方向，分別是優化醫療資源配置和彌補醫院管理漏洞。
1、優化醫療資源配置
人工智能優化醫療資源配置：利用大數據，從宏觀層面協調資源的有效分配。它能根據電子病歷、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及時救治的，把醫療資源優先提供給他們，優化醫療服務的先后順序。
相對于傳統方式：人工智能能夠大幅降低人力成本，而醫護人員將工作重心投入到醫療服務中；醫療資源利用率能夠得到大幅度提高，分析出哪些患者急需救治，優化醫療服務的前后順序；就診體驗得到一定程度提升，優化醫院的資源配置能夠最大程度滿足患者的訴求。
2、人工智能彌補醫院管理漏洞
彌補醫院管理漏洞：從點評網站、社交平臺和新聞媒體等渠道收集客戶對醫院的評價，通過自然語言處理技術將非結構化的數據處理成能被系統識別的結構化數據，根據已經搭建好的模型，系統能夠整理、分析出各種評價背后的真實含義。
調查發現：患者對某醫院話題討論最多的分別是：候診時間、服務態度、就診時間、醫療價格及院后隨訪。
相對于傳統方式：人工智能能夠大幅的擴寬患者的反饋信息收集渠道；大幅降低從信息收集、分析到總結的時間損耗；并且能夠避免人為因素，最大程度保證調查分析的結果客觀有效。
利用人工智能對醫院進行管理，能有效的對人、財、物、信息、時間等資源，進行計劃、組織、協調、控制， 充分利用醫院的現有資源，實現醫療效用的最大化。
以醫院管理標桿型的企業Qventus為例，在XX醫院使用了它所提供的人工智能系統后，這家醫院在以下八個維度的表現出現改善，同時患者對醫院的滿意度從29位提高到第3位。
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