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7月25－27日，“雁棲健談.GIIS 2019第四屆中國大健康產業升級峰會”在雁棲湖畔盛大召開。安泰創新CEO邵源作為特邀嘉賓出席了峰會。

在《賦能醫療大數據，還有幾步要走？》的圓桌討論會上，邵源先生認為，當前“將醫院的數據變成醫療大數據，賦能醫療服務”炙手可熱，但真正實現仍是一個漫長的過程。

安泰創新CEO邵源先生

安泰創新CEO邵源先生：構建醫療大數據價值閉環，讓數據去創造更多醫療服務價值，是賦能醫療大數據的本質和核心。這也是安泰創新一直秉承的發展理念。

鑒于國內醫療數據普遍存在的三個問題，目前國內醫療大數據的發展尚處于初級階段。

問題一，醫療數據碎片化、孤島化。眾所周知，大部分醫療數據存儲在數十甚至上百個不同的廠家系統內，且院內與院外的醫療數據并未互聯互通，這就形成了醫療數據碎片化、孤島化的特性。

問題二，海量的醫療數據并非就是醫療大數據。醫院大部分醫療數據都是用自然語言表達，雖說數據總量龐大，但非結構化，并不能稱之為大數據，也不能直接利用。

問題三，關鍵醫療數據的缺失。醫院對于一些關鍵醫療數據缺乏收集，比如隨訪數據。這些數據是醫療效果評估的關鍵，數據缺失導致醫療事件數據難以形成反饋閉環，大數據的價值大打折扣。

可見，在醫療大數據發展初期階段，賦能醫療大數據關鍵是從本質上解決醫療數據存在的問題，對此邵源先生提出如下觀點：

首先，應用成熟的技術和工具，對醫療數據進行整合和解析治理，建設醫療數據“倉庫”。目前，醫院異構數據集成平臺、云影像中心和醫學自然語言解析等技術日趨成熟，打通孤島，整合碎片，應用算法自動將非結構化數據進行解析，建設全結構化的臨床科研大數據中心勢在必行。

第二，抓住互聯網＋醫療建設機遇，打通院內院外，構建“活數據”平臺。當下，全國互聯網＋醫療建設如火如荼，實體醫院紛紛打造自己的互聯網醫院，構建各種形態的醫聯體。從線下到線上，院內到院外，醫院之間的數據正在被貫通和融合，海量完整的醫療數據正在這個新的業務生態中產生。

在這個嶄新的業務生態里，如何記錄下高質量的醫療大數據，進一步完善大數據平臺，是當前面臨的挑戰和機遇。

第三，應用AI產品，實時賦能醫療服務。當擁有了高質量的完整醫療數據后，就可以結合臨床和科研的需要來建模，并應用AI算法形成相應產品。

將AI產品應用于醫療業務流程中，實時產生的醫療數據可基于互聯網上實現云端通訊，醫生能即時得到AI的幫助。同時，業務產生新的數據結論又能幫助修正數據模型，迭代AI算法，這就形成互聯網醫療和醫療AI相互賦能的閉環。

在醫療大數據賦能的進程中，安泰創新結合醫院數據和業務流程的特性，以數據智能高效的“智慧化”產品助力醫院優化診療流程、提高服務效率，讓數據創造醫療服務價值。

本次峰會以“雁棲健談——從【規模】到【價值】的醫療變革”為主題， 匯聚3000名各產業創新者、行業領袖、知名專家學者，圍繞醫療大數據、醫藥創新、非公醫療和科技醫療四大細分領域的市場環境、投資熱點和產業變革等話題展開火熱探討，共話醫療產業變革新機遇！