2.7億份閱片、470萬次導診，騰訊已經切入醫療核心
優圖的下一步重心將放在長尾病種的小樣本學習等科研項目上，騰訊優圖實驗室總監鄭冶楓表示：“在訓練AI算法時，我們可以收到上萬例糖網病變案例，而對于牽牛花綜合癥、視盤色素沉積等疾病，我們只能收到很少的病例。這一類科研項目將是優圖未來的研究方向之一。”
騰訊AI lab醫療相對而言更注重于醫療服務全流程，旗下包括智能導診、AI預問診、AI輔助診斷和智能用藥幾個貫穿疾病診療全流程的產品。
AI lab醫療中心首席科學家姚建華在大會之上重點討論了AI在病理方向的應用。早在去年12月，騰訊便牽手華銀健康，嘗試推動“AI＋病理”這一方向的研發與應用。
姚建華在會上表示，AI lab將在以基于AI技術的病理診斷模型、基于AI技術的病理預后預測模型、病理組學定量分析三個方向為研究方向對病理進行進一步的探索。
除了上述成果外，騰訊覓影發布了全新的人工智能產品——“騰訊覓影”AI電子陰道鏡輔助診斷系統。以解決醫生在診斷高風險宮頸癌患者時，存在宮頸轉化區的位置類型、宮頸癌與癌前病變位置識別困難，無法可靠制定精準活檢和質量方案的問題。
通過這一AI應用，騰訊覓影可以輔助婦科醫生快速識別宮頸轉化區和辨別病變位置，打通宮頸癌預防鏈條的“最后一公里”。
此外，“互聯網＋醫療健康”還面臨著信息安全的威脅，勒索病毒攻擊、APT攻擊、數據泄露成為醫療行業的三大安全挑戰。對此，騰訊安全構建起了數據、產品、服務的“安全三角”，集安全處置和態勢預測、實時威脅檢測和發現、智能化分析和溯源于一體的智慧醫療安全體系。
淺談騰訊合作投資邏輯
縱觀醫療全布局，對于信息化這一現代醫療問題的關鍵，騰訊并未直接切入。
實際上，這樣一個已經被眾多成熟信息化廠商瓜分的市場，騰訊需要以合作的方式，或尋找合適的投資目標間接觸及處于核心地位的醫院，而騰訊云在此之中提供了重要支持。
從上圖可以看到，在醫療方面，騰訊與東華軟件、九州通均有合作公示。2018年6月，騰訊宣布對東華誠信注資12．66億元，持有東華軟件5％股份。
東華軟件作為一家傳統的醫療信息化供應商，能夠為騰訊的智慧醫療提供B端、G端的資源支持，協以騰訊自身的流量支持，能夠迅速推進雙方在互聯網醫院、AI輔助診斷等項目的發展。
具體而言，東華醫為聯合騰訊提出“一鏈三云”戰略：以健康鏈為橋梁，連接衛生云（面向 G 端衛健委和醫保局）、醫療云（面向 B 端各級各類醫療機構）和健康云（面向 C 端患者）在內的三朵云。
而對于處方外流這樣的互聯網醫療業務，雖有國家“互聯網＋藥品流通”規范引導，但敏感于政策，九州通便是一個良好的合作伙伴。
在本次大會之上，騰訊的合作之中再次加入了新朋友。東華醫為、丁香醫生、好大夫、金蝶醫療、企鵝杏仁、微保、微醫、西門子、醫聯、智業等合作伙伴加入了騰訊的“數字醫療創新聯盟”。騰訊的醫療的布局之下，騰訊完全明白自己該做什么，不該做什么。
“不需要我們做的，為什么還要去做呢？”丁珂笑道。
騰訊不懼失敗
實踐表明，只靠說服醫生，沒人可以走通互聯網醫療業務，關鍵還需醫院輔助。所以，從整體布局來看，騰訊繼續以互聯網發力B端，嘗試為醫院提供信息化、智能化、出方外流等服務；而在C端培養用戶就醫的互聯網思維。
騰訊將人工智能技術運用到了包含To B、To C的每項業務之中。
所以，騰訊正積蓄自己的C端優勢為互聯網醫療注入靈魂，待時機成熟后，過去未曾走通的路或許將成星光大道。
但即便如此，重點布局的人工智能至今未能開拓出穩定持續的商業模式，自然有人對其發展前景提出質疑。
丁珂沒有否認商業變現的困難：“不是每一個子彈都能擊中敵人，科研從未有過百分之百的回報。騰訊的醫療產品并非沒有收入，但這不是我們關注的重點。我們不喜歡因為商業化的導向，讓技術失去了更上一層樓的機會。”
事實理應如此。在AI醫學發展逐漸放緩的今天，我們應該思考的是，是AI出現了問題，還是發展本身出現了問題。數年不間斷地高速發展，對于AI這一門仍待科研創新的技術或許有些太快。
AI需要休息片刻，沉淀科研積累，思考商業轉化，重新審視與醫療行業的融合。只要能解決真正的痛點，何愁商業不行？
文 ｜ 趙泓維
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