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聚焦數字醫療創新

人工智能和機器人

人們期望人工智能通過更快、更準確地執行目前由人類執行的臨床和商業任務，以及使用更少的資源，來改變醫療保健行業。

人工智能可以為診斷病人和及早發現疾病暴發等任務提供決策支持和醫生協助；加快新藥物和新設備的開發；精簡行政長官的中、后職能，如醫生轉診、患者路徑編碼以及索賠審批。

人工智能輔助工作流管理的一個例子是DeloitteASSIST，這是一種患者溝通解決方案，結合了語音識別、自然語言處理和人工智能等功能，使患者無需按下按鈕就可以請求幫助。

通過簡單地說出請求，護士就能了解他們的需求，通過人工智能將請求分為優先級，并將其智能路由到合適的資源（護理員、患者支持助理、志愿者），以滿足患者的需求。

重要的是，醫療保健利益相關方要認識到，人工智能技術的設計目的是支持和增加工作人員，從而使經過高度培訓的資源能夠集中于更有價值的、面向患者的活動，而不是取代他們。例如，機器人技術可以改善藥物的配制，對醫療設備進行消毒，將人力資源重新配置到更有價值的領域。

無人駕駛汽車可以帶病人去看醫生，改善護理的連續性。無人機可以撿起老人掉在地上的藥物。機器人在藥房和外科手術中的應用目前正在使用，盡管該技術的全部潛力尚未發揮出來。

在外科手術等一些應用領域，這些技術的成本仍然是一個挑戰，目前還不清楚利用機器人技術是否能提高效率和效果，以證明增加的成本是合理的。

人工智能和機器人應用在醫療保健利益相關者和患者中仍處于早期采用階段。接受度的增加可能取決于創新者降低成本和提高自然語言處理、大數據和認知技術等技術準確性的能力，以及醫療保健專業人員和患者對新工具的接受和信任。

AliveCor是iPhone的KardiaMobile心電圖監測儀和Apple Watch的KardiaBand心電圖記錄儀的制造商，該公司正在從其設備上收集數據，有朝一日這些數據可能會被輸入一個機器學習系統，幫助醫生發現疾病。

在一項潛在的應用中，“無血檢測”將觀察心電圖的細微變化，這是潛在的鉀血水平升高的特征，而人工智能在識別這一特征方面具有獨特的技能。利用手機或智能手表的便利性來實時測量這一指標，可能會改變臨床醫生在患者心臟病發作后的治療方式。

數字現實

數字現實（DR）是增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、混合現實（MR）、360度和沉浸式技術的總稱。隨著許多新的數字功能的出現，這些技術首次以游戲和娛樂的形式進入消費者世界。

現在，對這些技術的使用正達到一個臨界點，企業和組織采用的速度開始超過娛樂使用。在技術、成本和內容方面的障礙開始減少，早期采用者已經在努力創建解決方案，以幫助改變醫療保健。

德勤和邁凱輪（McLaren）正攜手打造數據驅動的解決方案，將專業的硬件和軟件與復雜的算法結合起來，以提高各職能部門和組織的績效。醫療保健應用程序可以包括創建醫院流程的數字副本，然后應用高級分析并運行數百萬個潛在場景，以確定根源并在應用之前測試不同的干預措施。

在生命科學和醫療保健領域，虛擬病人模擬市場預計將以每年近20％的速度增長，到2025年將成為一個價值15億美元的產業。

在供應商中，AR和VR的使用目前集中在幾個分散的領域。對患者來說，這些技術可以加快他們對病情或治療計劃的理解。當技術被用于想象和放松練習時，它們甚至可以作為治療方法。在阿片類藥物成癮治療、幻肢治療、恐怖癥治療、癌癥治療規劃、圍手術期規劃、創傷后應激障礙和一般疼痛管理等方面的應用已經確立。

DR工具可以通過參與某些情況來幫助保持精神敏銳度，一些基于VR的療法正開始出現，以幫助阿爾茨海默氏癥患者提高記憶力。

在臨床環境中，AR和VR可以幫助醫生和護理團隊進行護理工作。例如，外科醫生可以使用一個抬頭顯示器，在手術過程中為患者的身體提供一個數據覆蓋，或者在術前計劃中可視化整個過程。

與醫學成像相結合，增強現實技術正開始為臨床醫生提供將醫學圖像（如CT掃描）直接投射到患者身上并與患者的身體保持一致的能力，甚至在患者移動時，增強現實技術也在為臨床醫生提供將更清晰的視線投射到內部解剖結構的能力。

在教育背景下，本科、研究生、繼續醫學教育項目和機構的課程越來越多結合AR和VR支持。下面以醫師VR培訓為例。

醫師VR培訓

虛擬現實技術對外科醫生和急診醫生的身臨其境的體驗和現實場景，正在改變醫學培訓的過程。VR培訓的最新發展包括：

Surgical Theater是一家VR專業公司，為復雜的手術提供術前排練平臺。

強生研究院最近推出了一項VR培訓計劃，幫助骨科醫生和護士做好全膝關節置換術和髖關節骨折治療程序的準備，并計劃進一步擴展到其他手術。

Oculus VR正在進行一項試驗，以測試在高危兒童創傷情況下急診部門（ED）工作人員的VR模擬。

總部位于倫敦的Fundamental VR開發了一種“Fundamental Surgery”虛擬現實應用程序，可以模擬手術環境以及身體的物理感覺。

實體實驗室（Embodied Labs）制作了一個名為“We Are Alfred”的VR程序，在這個程序中， Alfred是一個74歲的黃斑變性人。該裝置將護士或醫生放置在極端病患的個體位置，以使他們能夠對患者狀況進行理解。

醫療物聯網

IoMT影響醫療保健的七個主要方面（圖片來源：Deloitte）

醫療物聯網（IoMT）是一個連接醫療設備、軟件應用程序、衛生系統和服務的基礎設施。IoMT將人員（患者、護理人員和臨床醫生）、數據（患者或績效數據）、流程（護理交付和患者支持）和啟動程序（傳感器、連接的醫療設備和移動應用程序）結合在一起，更有效地改善患者結果。

能夠生成、收集、分析或傳輸健康數據或圖像并連接到提供商網絡、將數據傳輸到云存儲庫或內部服務器的醫療設備數量的增加，推動了IoMT的崛起。重要的是，IoMT可生成智能和可測量的信息，以幫助更有效地提高診斷和治療的速度以及準確性。

隨著新技術的發展，新的商業模式也會隨之出現，預計這些新的商業模式將對醫療保健的發展產生深遠影響，因為它們模糊了界限，推動了跨部門和跨行業的融合。

由此產生的由公私部門提供者、支付者和市場破壞者組成的“超級集群”可以使用智能衛生社區的方法，通過更有效的交付模型共同推動創新、增加可獲得性和可負擔性、提高質量和降低成本。