依圖醫療繪制“防癌地圖”，將醫療服務深入基層
如果能夠早期發現，早期乳腺癌的10年生存率也能夠超過80％，并且保乳率可達40－50％。
然而遺憾的是，我國75％的肺癌患者在就診時已經是晚期，其5年生存率不到20％；而乳腺能夠早期發現的也不到10％，大量的晚期癌癥患者不僅為患者及家庭帶來了沉重的經濟負擔，更帶來了巨大的精神壓力，造成了無數的社會悲劇。
如何讓萌芽狀態的早期癌癥無所遁形？如何讓更多的癌癥患者能夠享受更高的生存質量及更長的生存年限？如何以大規模的早篩行動支持肺癌發病機理的前沿研究？
2018年5月－7月，廣州市番禺區石樓鎮，在由廣州醫科大學附屬第二醫院開展的低劑量螺旋CT肺癌早篩行動中，僅僅3個月時間就針對數萬居民進行了健康普查，并完成了1323人的肺癌早篩，陸續篩查出10例肺癌，其中9例為早期肺癌，并經由病理證實。
在大型三甲醫院放射科人手已經非常緊張，日常影像閱片需求就已應接不暇的情況下，到底是誰支持開展了這樣一項延續數月，覆蓋數萬人口的大規模肺癌早篩行動？難道是醫生們有了三頭六臂？
11月9日，由依圖醫療主辦的“AI防癌地圖”計劃發布會上，廣州醫科大學附屬第二醫院放射科副主任兼番禺院區微創介入科主任張振峰教授揭開了謎底——人工智能。
張振峰教授透露：在先進的醫療人工智能技術的支持下，“AI＋醫生”的早篩模式極大提升了早篩效率，使得腫瘤早篩得以高效、精準、可靠的展開，及時發現早期肺癌，提升腫瘤患者生存年限及生存質量，并為未來大規模的肺癌發病機理的前沿研究提供了豐富數據。
抗癌，我們可以先繪制一份地圖
這次番禺之行，是依圖醫療抗癌地圖的引子。過去的分級診療或許仍浮在話語之間，但一次次的基層行動讓依圖深感基層醫療水平的貧瘠與匱乏，依圖重新認識到AI技術在這個時代所能扮演的重要角色——不僅僅需要輔助診斷，還需要透過大數據看到高患病率背后的深層原因。
2018CCR大會上，依圖醫療宣布正式啟動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內投入1億元項目資金，聯合數百家醫療機構，覆蓋19個省市自治區，并以AI應用提升醫療機構服務供給能力，加強癌癥人群研究，優化早篩開展方式，推動中國腫瘤篩查進入“AI＋” 時代。
“1個億的資金很少，但作為一個創業公司，我們會盡我們最大的努力推動腫瘤篩查發展�！耙缊D醫療總裁倪浩在發布會上談到，“AI防癌地圖主要包含兩個部分，第一，我們希望為開展篩查服務的醫院提供技術和資金的支持，提高醫院的篩查服務能力，加速癌癥篩查覆蓋范圍，第二，我們將同醫院開展部分研究性項目，比如建立一些前瞻性隊列對患癌人群進行跟蹤研究，并嘗試從基因角度獲得信息，挖掘患癌人群的患病規律。我們希望通過這些研究性的項目，能夠指導并優化癌癥早篩的開展方式。“
北京協和醫院放射科主任金征宇也在會上談到癌癥早篩問題：“一方面，如今快節奏的生活給人們帶來的壓力，城市發展帶來的環境污染等因素都是癌癥重要的成因；另一方面，人們對癌癥的認識、早查、早防意識仍需提升。無論是依圖，還是我們醫院本身，需要共同努力來應對這些問題。“
技術，是項目運轉的核心力量
并非每個企業都能開展如此規模的抗癌項目，目標的實現需要硬實力作為支撐。
依圖長期致力于人工智能創新性研究，將先進人工智能技術與行業應用相結合，建設更加安全、健康、便利的世界，其產品目前已服務于城市公共安全、醫療健康、金融等眾多領域。而在抗癌之戰中，依圖選擇了以下幾個產品作為武器。
1、肺癌影像智能診斷系統
AI防癌地圖中，肺癌是最大的敵人。數據顯示，早期肺癌10年生存率達92％，而75％確診者為晚期，早期和晚期的五年生存率有明顯的差異。所以，早診斷、早治療能夠顯著降低患者死亡率，這對于患者自身及其家庭乃至社會都有難以衡量的意義。
依圖醫療研發的care．aiTM肺癌影像智能診斷系統的研發協同了300余位醫師，遵循Fleichner指南、NCCN指南、中國專家推薦方案，經過100萬＋訓練數據的培養才有了今天高檢出敏感率，高報告采納率的成果。
如今，該系統不僅能夠快速、精準、可靠的實現肺結節的秒級檢出，還能夠實現病灶的精確定位、良惡性鑒別、自動歷史影像對比等功能，并能夠無縫融入臨床工作流，撰寫結構化報告，其敏感性超過95％，而結構化報告的臨床采納率也達到了92％，真正成為臨床醫生的助手及第二大腦，綜合性能超過了大部分競品。
2、乳腺X線鉬靶智能影像診斷系統
中國國家癌癥中心的統計數據顯示，在所有女性可能罹患的惡性腫瘤中，乳腺癌高居榜首，占比達到16．51％。全球范圍內，乳腺癌在發達國家和發展中國家女性的惡性腫瘤發病率均排名第一，乳腺成為醫療影像AI重要的應用場景。
但是，乳腺AI產品的研發比肺結節困難許多。尤其是鉬靶——當前中國專業從事乳腺x線鉬靶的閱片醫生極為稀缺，遠遠難以滿足臨床需求。
依圖醫療耗時數年推出的乳腺X線智能診斷系統性能不俗，該AI系統依托強大的算法創新，以及多家三甲醫院萬量級的真實乳腺影像數據，實現了乳腺X線鉬靶影像的秒級閱片，擁有腺體分型、病灶檢出、征象描述、智能BI－RADS分型等多項功能，并能自動生成結構化報告，供影像醫師使用。
這兩類產品將在腫瘤治療中發揮作用，更多的基層醫療將在依圖AI產品的支撐下，獲取過去無法實現的治療能力。通過這寫產品，更多的人能夠通過親身經歷去體驗AI，腫瘤早篩在中國的普及也將得到加速。
未來，我們需要更多人合力
醫療的發展是一條漫漫長路，不是一朝一夕便能完成，而“AI防癌地圖”項目打造了一個很好的開始，倪浩表示：“第一批的19個城市處于在國家的防癌框架之面，國家在哪里開展癌癥的早篩，我們就在哪里去為它提供支持。但是，對于很多不在這19個省市的地區，特別是偏遠一些的地區，我們同樣投入的大量資金支持。只要有計劃開展癌癥早篩的項目，依圖便愿意為這些項目提供技術、資金及系統。同時，我們的研究也將不斷開展，人類對于癌癥認識仍遠遠不夠，我們希望能夠透過數據看出其中的問題�！�
“依圖在心態上面已經做好了充分準備，當然僅僅是依圖并不足以改變醫療的現狀。我們希望能跟醫生一起，與眾多生命科技公司一起，共同助力癌癥早篩，讓整個社會能夠感受到人工智能為醫療所帶來的價值�！�
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