如何通過openEHR標準建設高質量、標準化醫療大數據？
“健康醫療大數據的應用發展，標準是前提，安全是保障，服務是目的。”
近年來，隨著“健康中國2030”規劃的不斷推進，中國醫療信息化產業發展迅速，積累了各類海量、寶貴的醫療健康數據資源。健康醫療大數據作為國家基礎性戰略資源的重要地位逐漸被凸現出來。未來，我國健康醫療大數據將迎來爆發式增長，那么數據標準化構建將變得至關重要。
為研討如何通過開放式國際標準openEHR建設高質量、標準化醫療大數據，構建醫療大數據的應用服務，以信息標準化釋放大數據應用紅利，近日，中國醫療器械行業協會醫用軟件分會、智慧及移動醫療分會在深圳市第六屆中國智慧健康醫療發展高峰論壇成功舉辦 “openEHR標準和醫療大數據” 專場主題論壇。
本次論壇匯聚了300多位來自全國各地的醫療信息標準化建設專家，以及醫療信息化產業的企業家和投資人，圍繞“openEHR標準和醫療大數據”這一主題，從不同層面、不同視角探討分享了目前醫療信息標準化領域的熱門話題。
那么，什么是openEHR？浙江大學呂旭東教授作為本場論壇的主持人和開場嘉賓，為大家詳細介紹了openEHR的具體內容及其在中國的應用發展情況，包括openEHR標準技術專委會、各子領域建模工作情況、案例介紹等等。
浙江大學呂旭東教授
openEHR規范是由openEHR組織制定的開放式電子健康檔案規范，其核心在于將醫療領域知識從具體的臨床信息中分離出來，并建立了兩層模型——參考模型和原型模型。通過兩層建模方法，openEHR使得領域專家可以通過定義領域模型的方式，參與信息系統的設計與實現，從而實現“把領域專家放到駕駛員的位置上”的目標，有效地降低了信息系統對領域知識的依賴程度，使基于openEHR構建的系統能夠適應領域知識的變化，具有可復用、可擴展、易維護等特點。
openEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區得到了廣泛普及，并于2008年被國際標準組織接受，發展為ISO13606－2標準。迄今，歐洲很多國家的全國電子健康檔案數據中心均采用該標準，日本2015年新啟動的全國電子健康檔案數據中心項目也計劃采用該標準。
雖然openEHR作為國際標準已經在世界范圍內得到廣泛的研究和應用，并且已經積累了一定數量的原型和模板，但是這些原型和模板并不能直接應用到我國臨床實際應用中，急需根據我國的臨床需求進行擴展和本地化處理。
呂旭東教授表示，針對中國本地的開放式多機構協同參與標準開發的平臺已經投入使用。目前在中國，越來越多的醫院信息化相關廠商和部分機構開始了解和采用該標準。
軍事醫學研究院研究員趙東升（左）、中興網信醫療產品線總經理張思昱（右）
軍事醫學研究院研究員趙東升、中興網信科技有限公司醫療產品線總經理張思昱等多位嘉賓、專家都圍繞openEHR與醫療大數據應用做了精彩的主題發言。
張思昱總經理從醫療衛生機構、衛計管理部門、居民公眾服務平臺三個層次分析了基于openEHR的人口健康信息平臺的使用需求，并介紹openEHR在系統中承擔的角色。其中基于openEHR構建的核心數據庫，包括人口信息庫、電子病歷信息、健康檔案、BI數據倉庫，在核心數據庫上構建了如基本公衛、雙向轉診、衛生監管等豐富的應用服務。目前該健康信息平臺已在國內外的多個醫療衛生機構投入正式使用。
英飛達軟件（上海）有限公司總經理王平分析指出，當前大數據將改變傳統醫療模式，帶來醫療領域的巨大變革。同時，高質量醫療健康數據難以獲取，成為醫療健康事業發展的最大瓶頸。他表示，使臨床醫學研究有高效數據支撐的方式有兩種：其一，是通過人工智能輔助醫療應用場景，例如醫學影像、疾病風險預測、新藥研發等。目前人工智能輔助診斷產品已利用人工智能在影像病灶識別和標注上取得突破；其二，是構建基于openEHR的臨床專科數據及支持系統。通過構建專科臨床模型和建立專科數據中心，通過數據引擎處理，可快速高效構建診療、科研、管理等上層應用開發。目前英飛達軟件正在組建基于openEHR的口腔臨床科研數據庫，以及肝移植術超聲臨床結構化數據庫等科研數據平臺。
益先科技聯合創始人兼CEO劉保鋼（左）、英飛達軟件總經理王平（右）
益先科技（北京）有限公司聯合創始人、CEO劉保鋼分析了當前企業軟件業務鏈條中存在的痛點，例如，對醫療軟件企業來說，研發周期長、研發成本居高不下；對醫院用戶來說，軟件集成性、靈活性不足，易用性不強。基于此，益先科技利用openEHR雙層建模的靈活優勢，研發了基于openEHR的高生產力應用開發與集成平臺，有效解決上述問題。平臺可極大地降低醫療健康業務相關企業的整體IT成本，提高業務應變能力，并符合國際國內標準、符合medico－legal要求。
聚仁醫療技術總監傅彬
杭州聚仁醫療科技有限公司技術總監傅彬，從國家衛生健康委員會對電子病歷系統功能應用水平分級評價切入分析，指出2018年度評級新增考核維度：數據質量評分及要求；目前現有醫療機構仍缺乏面向醫療數據有效利用的技術體系。
他提出的解決方案是可基于openEHR的醫療數據集成整合平臺，把訪問數據的權利交給真正需要數據的人，利用openEHR雙層建模的標準化信息模型解決醫療數據的復雜性和動態性。通過基于openEHR的全數據多途徑訪問方式解決數據應用及人員的多樣性。通過醫療數據輸入控制、索引自動匹配、術語自動轉換、自然語言信息提取、醫學影像標注、醫學影像特征提取，形成高質量醫療數據。
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