AI+數字病理分析公司迪英加，獲君聯資本領投A輪融資
獵云網近日了解到，AI＋數字病理分析公司迪英加上周已對外宣布完成數千萬人民幣A輪融資，此次融資由君聯資本、金闔資本（金域醫學關聯基金）、IDG資本共同領投，將門創投以及布朗什維克基金本輪繼續跟投。
成立于2017年1月的迪英加，致力于將人工智能與數字病理相結合，以高效準確地處理病理圖像，輔助醫生的病理診斷。其核心產品包括人工智能輔助診斷系統和數字病理遠程會診系統等。在目前千億級的AI+醫療影像市場中，更多的創業團隊專注于核磁共振、超聲、CT等賽道，迪英加是國內少見的幾家從病理賽道切入的并且一直非常專注的人工智能企業。
2017年下半年，獲得首筆1500萬元天使輪融資后，迪英加碰到了在醫療領域已經深耕十年的君聯資本，雙方一拍即合。在后者看來，“人工智能＋醫療影像”領域創業門檻頗高，創業團隊需要兼具兩個領域的專業能力，學科背景多元的楊林博士團隊是市場上少有的優良稀缺資源。此外，楊林博士團隊專注病理這一細分領域，同時具備較高的學術地位和快速的商業學習能力等都成為君聯資本對其看好的原因。
據楊軼介紹，除了團隊，迪英加吸引君聯資本的還有其技術壁壘。目前，公司主要著力于打造病理互聯和智能病理兩套系統，以提供遠程病理圖片分析和全類比人工智能病理輔助診斷。其核心產品包括細胞病理、組織病理、分子病理和免疫組化四大模塊。公司產品具有種類全、算法新、速度快的特點。通過分析各類數字切片、生成自動數據分析報告，為病理醫生提供了多種癌癥的智能診斷系統。公司已經積累了海量的數據和標注，同時已經推出成熟的系列產品面向市場，并已經產生了清楚的商業模式和確定的營收。
在醫療人工智能的“石油”——醫療大數據上，迪英加同樣構建了難以超越的競爭壁壘，并對標注數據的生產尤為嚴格。“我們進行精標注的標準流程是，三個醫生同時對一個病理切片進行診斷，如果三個醫生同樣判斷為癌癥，則標注為‘癌癥’。只要其中有一位不贊成，該切片就會被送至我們聘請的專家委員進行二次投票表決。”楊林介紹。
在如此嚴苛而高標準的精確標注流程下，公司構建了一個龐大的精標注數據庫，獲得的高質量標注數量高達1萬多例。此外，公司目前還通過和衛生機構、醫院等合作，獲得了近15萬例的行業數據，這些數據中包含所有的臨床信息，癌癥分類和等級等，其中中美地區的的高質量全場掃描數字切片數據總量分別約為3萬例和12余萬例。
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