基于這樣的行業背景，由OFweek中國高科技行業門戶主辦、OFweek醫療網承辦的“OFweek 2016中國互聯網醫療健康產業大會”10月30日在深圳大中華喜來登酒店成功舉辦。中國科學院健康信息學重點實驗室主任張元亭、德國漢堡科學院院士張建偉以及華為企業云大數據云服務首席規劃師朱潔、華大基因互聯網中心總監官鑫、深圳歐德蒙科技有限公司創始人明中行以及雅特生科技應用工程經理梁輝等在會上做了精彩演講，深入探討中國互聯網醫療的發展。
大會現場盛況（一）
大會現場盛況（二）
可穿戴醫療技術的現狀與未來
隨著社會中慢性病的侵襲、亞健康狀態的蔓延、老齡化的加速，供需缺口為可穿戴醫療帶來了一片藍海，心率、睡眠質量以及血液中營養水平測量等設備不斷涌入市場，終端醫療產品百花齊放。可穿戴技術與醫療技術產生了疊加效應，演繹出全新的發展意義。在可穿戴市場面臨很大的熱度下行壓力、第三季度出貨量嚴重下滑之時，可穿戴醫療技術的現狀又如何？如何深度挖掘可穿戴醫療設備的價值？可穿戴技術的未來將朝哪些方向發展？
中國科學院健康信息學重點實驗室主任、CAS/CUHK生物傳感器與醫療儀器研究中心名譽首席科學家、國家重點基礎研究計劃（973）首席科學家張元亭教授在《可穿戴醫療技術的現狀與未來：從智能（MINDS)到超級智能（SUPER-MINDS)設計》主題演講中對上述問題給予了詳細解答。張教授指出，目前心腦血管疾病依舊是世界人類的“頭號殺手”，急性心腦血管事件造成的致殘率和死亡率最高，危害性最大。血壓的精確測量對心腦血管疾病的診斷、風險的評估、急性心事件的預測、治療效果的跟蹤、疾病的防控以及病患管理的指導都至關重要，對可穿戴無擾式醫療設備的需求十分迫切，也給傳統基于袖帶充放氣的血壓測量技術帶來了大的挑戰。
中國科學院健康信息學重點實驗室主任張元亭教授
隨后張教授重點從小型化、智能化、網絡化、數字化和標準化這“五化”闡述了可穿戴“MINDS智能”系統，通過介紹IEEE 1708可穿戴無袖帶血壓測量標準重點說明其設計理念中的標準化設計。對于可穿戴醫療技術的未來，張教授認為應滿足安全性、無擾性、個體性、高效性和魯棒性的“SUPER-MINDS”設計理念。張教授還介紹了可穿戴無擾式連續動脈血壓測量的最新研究方法和系統，以及心腦血管重大疾病的早期預警模型，重點強調了柔性電子在可穿戴醫療技術的重要作用，也指出了無袖帶血壓測量在今后的研究中所面臨的挑戰。
人機共融技術與機器人醫療
機器人的未來不可限量，這是各方的共同看法。當前，機器人應用的主要障礙就是人和機器人不能很好地融合，因而機器人產業發展產生了從替代到共融的理念變化，這意味著更高的技術難度與集成要求。德國漢堡科學院院士張建偉在會上分享了人機共融技術與機器人醫療的最新研究成果。他從研究分析機構Gartner發布的新興技術成熟度曲線圖講起，認為智能機器人是未來發展迅猛的新興技術之一，從醫療機器人到機器人醫療都對未來具有非常重要的影響。
德國漢堡科學院院士張建偉
張建偉院士表示，計算機的發展、康復和護理機器人領域的增長、工業4.0帶來的萬物互聯的需求以及從大數據到智能決策都為機器學習帶來了新的機遇和挑戰。在智能和醫療領域的趨勢，實際上是軟硬結合。一方面，IT企業進入工業生產；另一方面，做硬件的生產企業則越來越重視軟件的工作，將互聯網和智能融入到硬件中。由此可見，將通訊和人工智能融入到CPS（信息物理系統）是一個非常重要的趨勢。從機器人來講，最初應用于工廠的機器自動化已慢慢向醫療和家庭在演進，以后的人機交互將呈多模態，人的2.0比人工智能2.0和機器人2.0更重要。張建偉院士還重點分享了domestic robot（家用機器人）、助老殘疾機器人、康復機器人以及護理自動化的最新研究成果。
醫療大數據已站在時代的風口
6月24日，國務院辦公廳正式印發了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，規范和推動政府健康醫療信息系統和公眾健康醫療數據互聯融合，開放共享。從兩年前將“大數據”首次寫入《政府工作報告》，到去年主持召開國務院常務會議通過《促進大數據發展行動綱要》，再到如今對健康醫療大數據產業發展做出具體部署，健康醫療大數據產業頂層設計已初具雛形。華為企業云大數據云服務首席規劃師、產品經理在會上肯定了政策紅利的釋放，大數據是“互聯網+”醫療的基礎，醫療大數據已站在時代的風口。
華為企業云大數據云服務首席規劃師、產品經理
如何理解大數據？華為企業云大數據云服務首席規劃師認為，大數據是數據，是技術，更是思維——大數據需要傳統行業思維方式的轉變，要把數據收集、分析作為業務流程的重要組成部分，數據驅動業務流程優化，實現智能化和自動化，并依托數據資產實現跨界拓展。大數據的四大特征包括海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值，而智慧醫療的信息符合大數據的這四大特征，是典型的大數據。醫療大數據全面服務于醫療行業，包括精準醫療、藥物定制和臨床決策等。
對于云計算和大數據有何關系，華為企業云大數據云服務首席規劃師分析稱：“云計算的本質是業務模式，核心是技術，而大數據只有被計算出價值才能稱之為大數據；海量數據的挖掘必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。”他進一步強調，傳統IT供給模式目前存在資源無法彈性伸縮、業務上線速度慢、安全性差、維護難度大等弊端，已無法滿足大數據時代云計算建設要求，而云計算可以為大數據提供計算資源共享、彈性伸縮和安全可靠等重要的技術支撐。
據介紹，華為云持續投入，專注打造云基礎設施服務，已經構建起一張遍布全國的資源網絡。華為企業云強大內核開發團體可提供企業級的開源支撐能力，定位于企業級大數據處理、分析挖掘平臺，幫助企業快速發掘數據價值。最后，他和與會者分享了華為云的一些醫療大數據服務解決方案。
分級診療智能信息化系統探索之路
在國家政策的大力扶持以及移動信息技術飛速發展下，互聯網醫療從垂直細分市場到行業平臺應用，從軟件服務到硬件配套設施，各方都在不斷升級。但是如何解決百姓的看病難、看病貴的難題，互聯網公司如何結合線下的醫療機構、醫療資源，解決“飄”在空中的問題，使互聯網醫療能夠真正落地？深圳歐德蒙科技有限公司創始人明中行博士在會上分享了“分級診療智能信息化系統探索之路”，從中可窺探一二。
深圳歐德蒙科技有限公司創始人明中行
分級診療有必要嗎？明中行博士表示，基層醫療機構由于存在缺設備、不會用、看不懂、難維護、無系統等問題，基層醫療雖然機構規模大數量多，但自由無序的醫療行為使得患者去基層醫療機構就診意愿低，門可羅雀無人問津，醫療資源閑置。相反，中心醫院卻人滿為患一號難求，這就造成了中心醫院功能定位不明確，盲目擴張，不僅降低醫院效率，更產生強大的“虹吸”現象，不斷地把患者、醫學人才等資源從基層醫療機構吸引到大醫院加速醫療資源配置失衡。因此推行分級診療勢在必行，國務院辦公廳去年已頒發了《關于推進分級診療制度建設的指導意見》（國辦發〔2015〕70號），推行分級診療制度已成為國策。
那么如何才能推行分級診療？關鍵點和難點在哪，如何解決？明中行博士認為，分級診療的目標在于基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動；建立信息的高速公路，實現各系統之間數據的互通，成為實現分級診療的重要環節。系統交互性差、信息無法關聯、數據滯后嚴重、建設維護難度大等是目前分級診療現存的難點。分級診療信息系統要求則包括實用性、實時性、開放性、規范性和安全性。基于此，歐德蒙為基層醫療機構提供智慧醫療檢測設備，通過云端連接上級醫院助力分級診療，并通過云端獨有的人工智能算法提供輔助診療支持和商業增值服務。最后，明中行博士分享了基于歐德蒙云健康平臺成功案例，表達了讓健康無處不在的愿景。
基因+互聯網 探索精準健康之路
從2015年開始，“精準醫療”這一概念無疑成為了行內的焦點，其背后的推動力量則是人類基因組測序技術的飛速提升、生物醫學分析技術的快速發展和大數據分析工具的日益完善。基因檢測作為精準醫療的入口，對于精準醫療發展的催動作用不言自明，有望帶來醫學領域顛覆性革命。那么基因產業為何要“緊咬”互聯網？華大基因互聯網中心總監官鑫在會上分享了“基因+互聯網，探索精準健康之路”。
華大基因互聯網中心總監官鑫
作為中國唯一掌握核心測序知識產權的機構，華大基因為何要跨界做互聯網？“推廣基因健康互聯網平臺實為推廣全民健康生活方式傳遞華大健康理念。”官鑫如是說。“基因檢測高冷，用戶無參與感，認知低、無粘性；由于知識普及的不足，用戶不認為是剛需，購買意愿低；現有基因檢測服務模式與消費者/用戶隔離，品牌認知度低，無法積累自己的用戶和粉絲，這是基因檢測面臨的三大痛點。而有用、有趣、有賺、方便和懂我則是用戶的真正需求。”最后，官鑫對以上五點需求做了詳細闡述，并指出，檢測+干預才精準，精準干預才健康，比精準醫療更重要的是精準生活和精準營養。
醫用電源設計要素有哪些？
隨著移動通信技術的迅速發展以及應用軟件市場的迅猛增長，醫療設備應體貼患者且成本親民，具備尺寸小巧、使用方便、堅固耐用、兼容無線連接以及長電池壽命等優勢特征。作為醫療設備的核心器件，醫用電源的設計與選擇十分重要。
雅特生科技應用工程經理梁輝在會上從醫用電源概述、醫用電源安全性概述、醫療電氣設備分類、醫用電源詳述以及醫用電源的選擇等幾方面詳細講解了醫用電源的設計要素。他表示，在過去20年間，開關電源發展迅速，效率從70%急劇增長到90%+，這得益于半導體相關技術的改進、拓撲結構的改進、磁性材料的改進、磁性材料的改進，效率和冷卻性能、智能化以及總成本成為電源技術發展的驅動力。
雅特生科技應用工程經理梁輝
醫療電子，與其他定位于大眾市場及在乎成本的消費電子和其它低價產品的應用領域的電子和功率電子不同，醫療電源要遵守的規則多得多，在設計和選擇時應注意什么？梁輝表示，醫用電源的安全性要通過ITE（信息技術設備）IEC 60950-1和醫療設備IEC 60601-1兩大安全認證。為醫療產品選擇或設計AC-DC電源時，要考慮整體功率預算、電氣要求、機械要求、轉換效率、控制和監控功能等考量事項。在設計初期盡早定義并確定功率要求，根據終端醫療系統要求制定電源規格。
圓桌論壇坐而論道 共話互聯網醫療發展
在德國漢堡科學院院士張建偉的主持下，深圳歐德蒙科技有限公司創始人明中行、華大基因互聯網中心總監官鑫、雅特生科技應用工程經理梁輝以及神念科技中國區商務總監馮華就“互聯網+究竟能為醫療健康帶來什么？”、“云計算、大數據、可穿戴技術、基因檢測等技術在醫療領域的應用”以及“互聯網+時代，傳統醫械廠商如何轉型？”等熱門話題展開了熱烈討論，共同探討中國互聯網醫療的發展。
圓桌討論
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