L3+自動(dòng)駕駛
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中美自動(dòng)駕駛“雙人舞”：中國靠“基建狂魔”，美國賭“單車戰(zhàn)神”，誰將贏下未來？
引言 全球汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，早已不是一輛車、一家公司的單挑，而是一場(chǎng)國家級(jí)的“團(tuán)體賽”。 中美兩國，站在自動(dòng)駕駛賽道的最前排，一個(gè)向左，一個(gè)向右，卻朝著同一個(gè)終點(diǎn)狂奔。 中國選擇了“安全優(yōu)先、全國統(tǒng)一、
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雄安+58同城聯(lián)手押注，“全場(chǎng)景L4自動(dòng)駕駛第一股”馭勢(shì)科技今天招股！市占率90.5%的隱形冠軍，憑什么穿越十年周期？
引言 2016年，一個(gè)英特爾中國研究院院長、一個(gè)谷歌Glass核心成員、一個(gè)北理工無人駕駛冠軍團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，在地下停車場(chǎng)畫了張草圖，決定創(chuàng)業(yè)。 沒人想到，十年后，這家公司會(huì)成為“全場(chǎng)景L4級(jí)自動(dòng)駕駛第一
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深度解讀重慶自動(dòng)駕駛高速測(cè)試細(xì)則：L3想上高速，得先過這“三關(guān)”
5月6日，重慶市經(jīng)濟(jì)信息委、公安局、交委聯(lián)合印發(fā)了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車高速公路測(cè)試管理細(xì)則（試行）》，直接給"自動(dòng)駕駛上高速"立了套規(guī)矩，以后L3級(jí)及以上的智能網(wǎng)聯(lián)汽車想上高速公路測(cè)試，得先過重慶這道關(guān)。
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為啥自動(dòng)駕駛不使用1550納米激光雷達(dá)？
在自動(dòng)駕駛傳感器的技術(shù)路線中，激光雷達(dá)的波長選擇直接決定了探測(cè)距離、分辨率以及成本。目前市場(chǎng)上絕大多數(shù)車型采用的是905納米波長的激光雷達(dá)，1550納米方案雖然在技術(shù)參數(shù)上表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，卻始終未能實(shí)
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他是愛因斯坦的助手、李政道的恩師，卻掃了十年廁所——中國“雷達(dá)之父”束星北，90年前就玩過“無人駕駛”
引言 你以為是ChatGPT掀開了新紀(jì)元，殊不知，90年前的中國，就有一位“大神”級(jí)的物理學(xué)家，曾對(duì)“無人駕駛”展開過深入的研究。 他就是中國雷達(dá)之父——束星北（1907~1983）。 從愛因斯坦的助
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自動(dòng)駕駛占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)越精細(xì)越好嗎？
在自動(dòng)駕駛的感知領(lǐng)域，占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)（Occupancy Network，簡(jiǎn)稱OCC）已成為理解三維世界的主流方案。它就像是將車身周圍的空間切割成無數(shù)個(gè)細(xì)小的樂高方塊，通過判斷每個(gè)方塊是否被物體占據(jù)，來
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卡車和乘用車自動(dòng)駕駛技術(shù)上有何不同？
卡車和乘用車自動(dòng)駕駛雖然在技術(shù)路徑上共享了一部分底層邏輯，但由于應(yīng)用環(huán)境及使用場(chǎng)景的巨大差異，兩者在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上其實(shí)走的是兩條完全不同的路線。那卡車和乘用車自動(dòng)駕駛技術(shù)上有何不同？ 為什么卡車需要在一公
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2026年，各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段（二）？
之前和大家一起分析了小鵬、華為、特斯拉這3加車企的最新智駕方案（相關(guān)閱讀：2026年，各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段 （一） ？），今天我們帶大家來繼續(xù)看看其他車企有哪些技術(shù)革新。 VLA加3D空間
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2026年，各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段（一）？
2026年的北京車展上，幾乎沒有人再討論一臺(tái)車裝了幾顆激光雷達(dá)，各車企的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域也變成如何讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)真正具備對(duì)物理世界的理解能力（相關(guān)閱讀：自動(dòng)駕駛正從硬件堆料轉(zhuǎn)到大模型比拼？）。 當(dāng)一套智駕系統(tǒng)
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2026年Q1中國自動(dòng)駕純視覺方案滲透率約6%？
據(jù)智駕最前沿?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2026年第一季度，中國乘用車市場(chǎng)自動(dòng)駕駛技術(shù)路線進(jìn)一步呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)分化趨勢(shì)。在純視覺方案與激光雷達(dá)方案并行發(fā)展的背景下，不同技術(shù)路徑在能力層級(jí)與市場(chǎng)規(guī)模上的差異逐步清晰。 從整體市
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對(duì)話吳新宙：英偉達(dá)做的是，把輔助駕駛門檻降低
作者 |?章漣漪 編輯 | 邱鍇俊 “我覺得對(duì)我來說，能夠在英偉達(dá)這樣的平臺(tái)，有機(jī)會(huì)去推動(dòng)全球所有的車廠走向L4，這已經(jīng)是我職業(yè)生涯最好的注腳了。” 4月23日，北京車展前夕，英偉達(dá)全球副總裁吳新宙與
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對(duì)話千里科技印奇、趙明：特斯拉路線是L4唯一選擇，三年上車800萬輛
供應(yīng)鏈要全球化布局 作者｜秦章勇 越來越多企業(yè)，把造車這件事看作是造具身智能機(jī)器人。 雖然產(chǎn)品形態(tài)各有不同，但從技術(shù)架構(gòu)、能力體系和演進(jìn)路徑?上，兩者有著高度同源性。這種演變思路顛覆的不僅僅是整車廠，
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2026北京車展前瞻 | 自動(dòng)駕駛激戰(zhàn)正酣，車企圍攻“光明頂”
在自動(dòng)駕駛這條賽道上，“技術(shù)突破”和“商業(yè)落地”之間的較量一刻也沒停過。 從乘用車到商用車，從L2+輔助駕駛逐漸成為標(biāo)配，到無人配送車、無人環(huán)衛(wèi)車、自動(dòng)駕駛出租車、自動(dòng)駕駛巴士等加速落地，自動(dòng)駕駛技術(shù)
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L3自動(dòng)駕駛保險(xiǎn)深圳破局：貝葉斯模型厘清責(zé)任權(quán)重，緩解扯皮焦慮，4大巨頭聯(lián)手兜底
引言 無人駕駛時(shí)代呼嘯而來，一個(gè)靈魂拷問始終懸在所有人心頭：L3自動(dòng)駕駛出事了，到底誰來賠？是司機(jī)、車企，還是算法？ 2026年4月，這個(gè)困擾行業(yè)多年的“老大難”，被深圳率先破解！ 在深圳市智能網(wǎng)聯(lián)汽
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無人駕駛礦卡、6分鐘換電！新疆哈密石頭梅一號(hào)露天煤礦：正在改寫中國采礦史
引言 2026年4月10日，新疆哈密石頭梅一號(hào)露天煤礦。 戈壁灘上，大風(fēng)卷起沙塵，氣溫逼近零度。但在礦坑深處，一場(chǎng)靜默的革命正在上演：600臺(tái)礦卡循著規(guī)劃路線有序穿梭，其中近三分之一沒有司機(jī)——方向盤
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如何讓自動(dòng)駕駛接管設(shè)計(jì)更合理？
在智能駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的今天，車輛正從單純的代步工具演變?yōu)榫邆渥灾鳑Q策能力的智能移動(dòng)空間。然而，在完全無人駕駛實(shí)現(xiàn)前，人類駕駛員與系統(tǒng)之間的接管過程依然被很多人廣泛討論。尤其是對(duì)于處于L2級(jí)的系統(tǒng)而言
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自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)應(yīng)如何進(jìn)行標(biāo)定？
在自動(dòng)駕駛的技術(shù)架構(gòu)中，激光雷達(dá)通過發(fā)射激光脈沖并接收反射信號(hào)，能夠在復(fù)雜的物理世界中構(gòu)建出高精度的點(diǎn)云地圖。然而激光雷達(dá)在被安裝到車身上后，并不是立刻就能“看清”世界的。 物理安裝過程不可避免地會(huì)引
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新加坡自動(dòng)駕駛大變局：中國無人駕駛軍團(tuán)集體“登陸”獅城！蘑菇車聯(lián)、文遠(yuǎn)知行、小馬智行各有千秋
引言 最近一個(gè)月，新加坡自動(dòng)駕駛集中爆發(fā)，主角居然都是中國無人車！ 從3月27日蘑菇車聯(lián)的自動(dòng)駕駛巴士駛?cè)氇{城濱海灣核心區(qū)，到4月1日文遠(yuǎn)知行聯(lián)手東南亞“超級(jí)App”Grab，再到4月7日小馬智行攜手
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沃爾沃自動(dòng)駕駛解決方案首席產(chǎn)品官——沙魯克·卡茲米：無人駕駛卡車時(shí)代即將到來
全球汽車快訊 據(jù)外媒報(bào)道，隨著全球物流行業(yè)面臨持續(xù)性的司機(jī)短缺、不斷上漲的運(yùn)營成本以及日益增大的增效壓力，自動(dòng)駕駛卡車正從愿景承諾（promise）走向早期的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。 在過去十年中的大部分時(shí)間里，這
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豪擲 100 億美元：優(yōu)步Uber從“零工之王”到“自動(dòng)駕駛八爪魚”，2028 年要統(tǒng)治全球 28 城？
引言 你有沒有想過，當(dāng)無人駕駛出租車真正普及的那一天，誰會(huì)是最大的贏家？ 是手握技術(shù)的Waymo？是自研芯片的特斯拉？還是那個(gè)天天在你手機(jī)上彈出“2分鐘接駕”的優(yōu)步Uber？ 2026年4月15日，優(yōu)
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從“不用馬的馬車”到重回“馬車時(shí)代”：一場(chǎng)跨越百年的輪回！張?jiān)脐P(guān)于自動(dòng)駕駛的觀點(diǎn)，值得玩味
引言 2026年4月，在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇上，中國電動(dòng)汽車百人會(huì)（車百智庫）顧問、里斯戰(zhàn)略咨詢?nèi)駽EO張?jiān)茠伋隽艘粋�(gè)驚人的觀點(diǎn)：“自動(dòng)駕駛和無人駕駛技術(shù)將使得人類重回‘馬車時(shí)代’。”? 這句話
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2026 百人會(huì)論壇：華為｜自動(dòng)駕駛元年，L3不可跳過
如果有一個(gè)數(shù)據(jù)，能讓你對(duì)「輔助駕駛到底安不安全」這個(gè)問題有清晰答案，你愿意看嗎？ 在2026年中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上，華為靳玉志給出了這組數(shù)字：中國普通人開車，平均180萬公里會(huì)發(fā)生一次嚴(yán)重碰撞事故
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自動(dòng)駕駛巴士駛?cè)?quot;規(guī)模化元年"：中美歐競(jìng)速，中國玩家開啟出海新篇章
【導(dǎo)讀】相比Robotaxi的個(gè)人出行場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛巴士在固定線路、園區(qū)景區(qū)、B2B服務(wù)等場(chǎng)景具有更清晰的商業(yè)化路徑，正成為中美歐三方勢(shì)力角逐的新戰(zhàn)場(chǎng)。 就在本周（4月9日），大眾汽車旗下MOIA A
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Waymo拒交安全數(shù)據(jù)：七家自動(dòng)駕駛巨頭集體沉默
本文來源：智車科技 元宇曦和 ?WIRED? 2026年3月31日，美國馬薩諸塞州民主黨參議員Ed Markey公布了一項(xiàng)針對(duì)自動(dòng)駕駛安全性的調(diào)查結(jié)果。這份名為《遠(yuǎn)程協(xié)助操作員》（Remote Bac
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自動(dòng)駕駛汽車如何探測(cè)路面的積水深度？
對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來說，雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里，傳感器可以輕松識(shí)別車道線、行人和其他車輛，但當(dāng)路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時(shí)，情況就變得復(fù)雜了。 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不僅需要發(fā)現(xiàn)前方有
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英偉達(dá)攪動(dòng)L4，自動(dòng)駕駛開始“二級(jí)跳”
自動(dòng)駕駛作為物理AI的起點(diǎn)，正在開始“二級(jí)跳”。 從CES到GTC，英偉達(dá)正以肉眼可見的速度持續(xù)加碼自動(dòng)駕駛。在今年的GTC大會(huì)上，黃仁勛強(qiáng)調(diào)最多的一句話：“下一波人工智能的浪潮是物理AI。AI將理解
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給自動(dòng)駕駛一點(diǎn)空間
作者?I?王彬 封面?I?銀翼殺手 2049 即便隔著一整個(gè)太平洋，但有時(shí)候中美人民的憂愁卻是類似的。舊金山人民剛剛意識(shí)到 Waymo 的無人駕駛車沒了紅綠燈需要停下車，武漢人民就體驗(yàn)了一把本土蘿卜快
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自動(dòng)駕駛里的清洗系統(tǒng)：細(xì)節(jié)決定成敗？！
芝能科技出品 在L4無人駕駛級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，通常會(huì)想到攝像頭、雷達(dá)、算法和算力這些“高大上”的東西。 但現(xiàn)實(shí)里，有些被忽略細(xì)節(jié)往往會(huì)決定“成敗”，那就是傳感器能否看清外部環(huán)境。下雨天泥水飛濺、雪天
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無人車文旅誰好玩？【附投票】蘿卜快跑移動(dòng)潮玩艙、翰凱斯移動(dòng)咖啡城堡、小馬自動(dòng)駕駛文旅專線、文遠(yuǎn)新春祝福專列、新石器場(chǎng)景變革
引言 當(dāng)無人車不再只是冰冷的科技產(chǎn)物，而是穿上萌系花衣、變身移動(dòng)咖啡館、串聯(lián)起文旅風(fēng)景、傳遞新春祝福，甚至能在不同場(chǎng)景間自由切換時(shí)，我們知道，一場(chǎng)關(guān)于“移動(dòng)空間”的變革已經(jīng)悄然發(fā)生。 你發(fā)現(xiàn)了嗎？無人
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為啥有人認(rèn)為自動(dòng)駕駛純視覺方案比激光雷達(dá)方案好？
激光雷達(dá)曾被視為自動(dòng)駕駛不可或缺的“安全拐杖”，但以特斯拉為代表的自動(dòng)駕駛方案讓大家看到了純視覺的潛力。視覺方案不僅在成本上有優(yōu)勢(shì)，更在模擬人類駕駛行為、處理復(fù)雜語義信息以及系統(tǒng)決策的一致性上，提供了
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純視覺遭調(diào)查 特斯拉自動(dòng)駕駛遇生死考驗(yàn)
作者?/ 吳銳 出品?/ 灼見汽車 一場(chǎng)覆蓋320萬臺(tái)車型的監(jiān)管調(diào)查，正撕開特斯拉純視覺路線的致命裂痕，也將這家科技車企的激進(jìn)戰(zhàn)略推向懸崖邊緣。 馬斯克堅(jiān)守的“攝像頭即一切”的信仰，正在接受最殘酷的現(xiàn)
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VLA 與世界模型之爭(zhēng)：誰才是輔助駕駛的正確方向？
芝能科技出品 輔助駕駛的方向，從端到端之后大家就看不明白了，到了2026年自動(dòng)駕駛與機(jī)器人的路線之爭(zhēng)被推向了高潮。 但在GTC2026 “選邊站隊(duì)”的辯論，我們將這場(chǎng)紛繁復(fù)雜的爭(zhēng)論，拆解為三個(gè)收斂的維
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駕校的“中年危機(jī)”：當(dāng)L2+自動(dòng)駕駛滲透率超60%，雷軍建議智能駕駛進(jìn)駕考，“考駕照”這門生意還值得做嗎？
引言 曾經(jīng)，駕校的使命簡(jiǎn)單純粹：用三個(gè)月到半年時(shí)間，把一個(gè)對(duì)汽車機(jī)械近乎陌生的“本本族”，訓(xùn)練成能在交規(guī)框架下安全操控鋼鐵機(jī)器的合格駕駛員。 它的商業(yè)模式清晰、穩(wěn)固，甚至略帶枯燥——直到智能駕駛技術(shù)的
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中國自動(dòng)駕駛Robotaxi圍攻中東【附投票】：曹操出行、文遠(yuǎn)知行、小馬智行、蘿卜快跑四路諸侯，誰才是真正的“沙漠之狐”？
引言 攤開世界地圖，用紅點(diǎn)標(biāo)記中國自動(dòng)駕駛出租車Robotaxi的足跡，最密集的區(qū)域不是歐美，而是中東： 曹操出行今年將在阿布扎比設(shè)立辦事處和運(yùn)營中心，將“智能定制車+智能駕駛技術(shù)+智能運(yùn)營”的全要素
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英偉達(dá)2026GTC“車圈春晚”：比亞迪、吉利、日產(chǎn)、五十鈴、優(yōu)步集體“上車”，黃仁勛要當(dāng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛的“總導(dǎo)演”？
引言 3月17日，美國加州圣何塞，2026年GTC大會(huì)。 黃仁勛又一次站在聚光燈下，這一次他手里拿的不是新的顯卡，而是一張覆蓋全球的自動(dòng)駕駛版圖。 英偉達(dá)宣布：攜手比亞迪、吉利、日產(chǎn)、五十鈴，基于NV
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歐洲汽車自動(dòng)化進(jìn)程：L2級(jí)輔助駕駛普及率達(dá)35%，高端SUV占主力
在中國新能源汽車與自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí)，歐洲——這個(gè)汽車工業(yè)的傳統(tǒng)腹地——其市場(chǎng)演進(jìn)同樣值得關(guān)注。 近年來，歐洲汽車行業(yè)在自動(dòng)化領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步。從入門級(jí)車型到高端旗艦，自適應(yīng)巡航、自動(dòng)緊急制
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自動(dòng)駕駛感知的側(cè)向進(jìn)化，激光雷達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的新賽道？
智能駕駛技術(shù)正在經(jīng)歷從高速公路到城市復(fù)雜道路的跨越式發(fā)展，這一過程不僅僅是算法模型從感知向認(rèn)知轉(zhuǎn)化的演進(jìn)，更是底層感知硬件布局的深刻變革。早期的自動(dòng)駕駛方案一直將注意力集中在車輛正前方，通過安裝在車頂
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自動(dòng)駕駛出海，中國方案走向世界 | 封面故事：汽車出海系統(tǒng)升級(jí)(六)
編者按 中國汽車企業(yè)正邁向出海2.0全新階段，海外布局日趨多元化，從產(chǎn)品輸出逐漸升級(jí)為生態(tài)共建，初步構(gòu)建起基于電動(dòng)化、智能化并覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的科技競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)優(yōu)勢(shì)，部分企業(yè)開始展現(xiàn)出全球品牌潛質(zhì)的雛形，重塑
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拒絕“拼湊式”智駕：從算法深水區(qū)看整車廠如何選擇自動(dòng)駕駛套件
當(dāng)L3級(jí)自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)入試點(diǎn)名單不斷擴(kuò)容，當(dāng)“無安全員”成為一線城市的新常態(tài)，整車廠們正站在一個(gè)前所未有的十字路口。是繼續(xù)維持龐大的自研團(tuán)隊(duì)燒錢試錯(cuò)，還是尋找靠譜的合作伙伴？這個(gè)問題的答案，取決于自動(dòng)駕
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自動(dòng)駕駛占用網(wǎng)絡(luò)是依靠哪個(gè)傳感器實(shí)現(xiàn)的？
自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)過程，本質(zhì)上是人類試圖賦予機(jī)器理解物理世界幾何結(jié)構(gòu)能力的過程。在過去很長一段時(shí)間里，感知系統(tǒng)高度依賴于對(duì)特定目標(biāo)的分類與識(shí)別，這種方式雖然在簡(jiǎn)單的道路環(huán)境下卓成效，但在面對(duì)復(fù)雜多變的
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