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OFweek 智能汽車網(wǎng)

前沿技術(shù)

中美自動(dòng)駕駛“雙人舞”:中國(guó)靠“基建狂魔”,美國(guó)賭“單車戰(zhàn)神”,誰(shuí)將贏下未來(lái)?

引言 全球汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),早已不是一輛車、一家公司的單挑,而是一場(chǎng)國(guó)家級(jí)的“團(tuán)體賽”。 中美兩國(guó),站在自動(dòng)駕駛賽道的最前排,一個(gè)向左,一個(gè)向右,卻朝著同一個(gè)終點(diǎn)狂奔。 中國(guó)選擇了“安全優(yōu)先、全國(guó)統(tǒng)一、

物理AI浪潮下的汽車產(chǎn)業(yè):從“看見(jiàn)世界”到“理解世界”

2026年北京車展落下帷幕,當(dāng)盤(pán)點(diǎn)這場(chǎng)全球汽車行業(yè)的年度盛會(huì)時(shí),發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)占據(jù)頭條的激光雷達(dá)數(shù)量、芯片算力比拼、續(xù)航里程競(jìng)賽已經(jīng)悄然退居二線,一個(gè)全新的概念——“物理AI”,成為了幾乎所有頭部車企和智駕

為啥自動(dòng)駕駛不使用1550納米激光雷達(dá)?

在自動(dòng)駕駛傳感器的技術(shù)路線中,激光雷達(dá)的波長(zhǎng)選擇直接決定了探測(cè)距離、分辨率以及成本。目前市場(chǎng)上絕大多數(shù)車型采用的是905納米波長(zhǎng)的激光雷達(dá),1550納米方案雖然在技術(shù)參數(shù)上表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),卻始終未能實(shí)

自動(dòng)駕駛占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)越精細(xì)越好嗎?

在自動(dòng)駕駛的感知領(lǐng)域,占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)(Occupancy Network,簡(jiǎn)稱OCC)已成為理解三維世界的主流方案。它就像是將車身周圍的空間切割成無(wú)數(shù)個(gè)細(xì)小的樂(lè)高方塊,通過(guò)判斷每個(gè)方塊是否被物體占據(jù),來(lái)

2026年,各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段(二)?

之前和大家一起分析了小鵬、華為、特斯拉這3加車企的最新智駕方案(相關(guān)閱讀:2026年,各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段 (一) ?),今天我們帶大家來(lái)繼續(xù)看看其他車企有哪些技術(shù)革新。 VLA加3D空間

2026年,各車企的自動(dòng)駕駛方案到了什么階段(一)?

2026年的北京車展上,幾乎沒(méi)有人再討論一臺(tái)車裝了幾顆激光雷達(dá),各車企的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域也變成如何讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)真正具備對(duì)物理世界的理解能力(相關(guān)閱讀:自動(dòng)駕駛正從硬件堆料轉(zhuǎn)到大模型比拼?)。 當(dāng)一套智駕系統(tǒng)

汽車上實(shí)時(shí)顯示的動(dòng)態(tài)小人/車涉及哪些技術(shù)?

不知道大家在駕駛或乘坐具備高階輔助駕駛能力的汽車?yán)飼r(shí),有沒(méi)有注意過(guò)儀表盤(pán)或中控屏出現(xiàn)的畫(huà)面,即使在視野不佳的夜晚,屏幕也能實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地顯示出周圍的車輛、行人、路燈甚至是路邊的雪糕筒等交通參與者。這個(gè)被

軟件定義汽車如何展現(xiàn)車輛設(shè)計(jì)的未來(lái)方向?

全球汽車快訊 據(jù)外媒報(bào)道,在軟件定義汽車(SDV)中,軟件在控制車輛功能方面發(fā)揮著核心作用,而非像傳統(tǒng)汽車那樣由硬件在出廠時(shí)就固定下來(lái)。這意味著汽車在其整個(gè)生命周期內(nèi)能像智能手機(jī)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一樣,獲得

一盞車燈,能做成多高級(jí)?

芝能智芯出品 夜里開(kāi)車,如果前方地面出現(xiàn)一條光帶,把可以通行的區(qū)域標(biāo)出來(lái);遇到風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,燈光直接在路面畫(huà)出提示;露營(yíng)的時(shí)候,車燈還能當(dāng)投影用。 這些變化,在問(wèn)界、蔚來(lái)等產(chǎn)品上非常普遍,現(xiàn)在的車燈已經(jīng)

深度分享和分析華為2026乾崑技術(shù)大會(huì):大家如何應(yīng)招?

北京車展前一天,華為舉辦了2026乾崑技術(shù)大會(huì),此次發(fā)布會(huì),華為核心發(fā)布了其華為乾崑智駕 ADS 5?和?鴻蒙座艙 HarmonyOS 6智能化的智駕和智艙產(chǎn)品技術(shù)。 配套發(fā)布了乾崑 OS、xHUD

如何讓自動(dòng)駕駛接管設(shè)計(jì)更合理?

在智能駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的今天,車輛正從單純的代步工具演變?yōu)榫邆渥灾鳑Q策能力的智能移動(dòng)空間。然而,在完全無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)前,人類駕駛員與系統(tǒng)之間的接管過(guò)程依然被很多人廣泛討論。尤其是對(duì)于處于L2級(jí)的系統(tǒng)而言

自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)應(yīng)如何進(jìn)行標(biāo)定?

在自動(dòng)駕駛的技術(shù)架構(gòu)中,激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)射激光脈沖并接收反射信號(hào),能夠在復(fù)雜的物理世界中構(gòu)建出高精度的點(diǎn)云地圖。然而激光雷達(dá)在被安裝到車身上后,并不是立刻就能“看清”世界的。 物理安裝過(guò)程不可避免地會(huì)引

沃爾沃自動(dòng)駕駛解決方案首席產(chǎn)品官——沙魯克·卡茲米:無(wú)人駕駛卡車時(shí)代即將到來(lái)

全球汽車快訊 據(jù)外媒報(bào)道,隨著全球物流行業(yè)面臨持續(xù)性的司機(jī)短缺、不斷上漲的運(yùn)營(yíng)成本以及日益增大的增效壓力,自動(dòng)駕駛卡車正從愿景承諾(promise)走向早期的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。 在過(guò)去十年中的大部分時(shí)間里,這

2026百人會(huì)論壇:卓馭科技|從智駕到物理AI,沈劭劼說(shuō)這是生存判斷不是戰(zhàn)略判斷

如果你只能從這場(chǎng)演講里記住一句話,應(yīng)該是這句:"未來(lái)能夠存活下來(lái)的智能駕駛公司,都會(huì)轉(zhuǎn)換為物理AI公司。這不是戰(zhàn)略判斷,這是生存判斷。" 在2026年百人會(huì)論壇上,卓馭科技CEO沈劭劼用不到20分鐘,

2026 百人會(huì)論壇:地平線|推艙駕融合的“智能體芯片”

一顆芯片,能同時(shí)跑自動(dòng)駕駛和智能座艙,還能幫你每臺(tái)車省下最多4000塊錢(qián)——這件事,地平線說(shuō)今年4月22日就能見(jiàn)到實(shí)物。 在2026年中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上,地平線創(chuàng)始人余凱把演講從12分鐘壓縮到6

智駕技術(shù)路線分化,你更看好哪一派?

近期,多家企業(yè)相繼推出了各自的高階智駕方案,不斷刷新著公眾對(duì)輔助駕駛能力的認(rèn)知。 無(wú)論是華為乾崑智駕的再次進(jìn)化,還是小鵬、理想、Momenta、地平線等發(fā)布的新一代系統(tǒng),都表明了這一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的激烈與技

自動(dòng)駕駛汽車如何探測(cè)路面的積水深度?

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里,傳感器可以輕松識(shí)別車道線、行人和其他車輛,但當(dāng)路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時(shí),情況就變得復(fù)雜了。 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不僅需要發(fā)現(xiàn)前方有

從“奢侈品”變“白菜價(jià)”,激光雷達(dá)正在經(jīng)歷什么?

純視覺(jué)還有活路嗎?激光雷達(dá)白菜價(jià)之后,路線之爭(zhēng)更熱鬧了 8295智艙+激光雷達(dá)+8650智駕,這套組合放在一輛純電動(dòng)車型時(shí),你覺(jué)得定價(jià)會(huì)是多少? 過(guò)去單一項(xiàng)激光雷達(dá)可能都只會(huì)出現(xiàn)在30萬(wàn)以上的車型上,

自動(dòng)駕駛里的清洗系統(tǒng):細(xì)節(jié)決定成敗?!

芝能科技出品 在L4無(wú)人駕駛級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),通常會(huì)想到攝像頭、雷達(dá)、算法和算力這些“高大上”的東西。 但現(xiàn)實(shí)里,有些被忽略細(xì)節(jié)往往會(huì)決定“成敗”,那就是傳感器能否看清外部環(huán)境。下雨天泥水飛濺、雪天

為啥有人認(rèn)為自動(dòng)駕駛純視覺(jué)方案比激光雷達(dá)方案好?

激光雷達(dá)曾被視為自動(dòng)駕駛不可或缺的“安全拐杖”,但以特斯拉為代表的自動(dòng)駕駛方案讓大家看到了純視覺(jué)的潛力。視覺(jué)方案不僅在成本上有優(yōu)勢(shì),更在模擬人類駕駛行為、處理復(fù)雜語(yǔ)義信息以及系統(tǒng)決策的一致性上,提供了

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