卡耐基梅隆大學掌握了一種快速獲得自動駕駛數據的方法
為了保證安全，自動駕駛汽車必須準確跟蹤行人，自行車和周圍其他車輛的運動。因此，卡內基梅隆大學開發了一種新方法，訓練這些跟蹤系統讓它們更有效。
Waymo重啟無人駕駛汽車道路測試
Waymo將于下周在鳳凰城郊區重新啟動其無人駕駛汽車的道路測試，因疫情影響而Waymo暫停測試已有近兩個月的時間，但Waymo還沒有完全準備好為當地乘客恢復自動駕駛出租車的運營。谷歌母公司Alphab
清華猛獅團隊研制出陸空兩棲自主駕駛飛車！
清華猛獅無人駕駛實驗室一年前啟動無人駕駛飛車研制項目,一年時間內,第一代研發樣機已在河北清華發展研究院固安分院與延慶山區試飛成功。
特斯拉自動駕駛車禍，蘋果公司也要背鍋？
2018年，加州山景城發生了一起致命車禍，一輛特斯拉 Model X的自動駕駛系統未能識別障礙物，導致汽車以每小時71英里的速度一頭撞向公路護欄。隨后兩輛車撞上了這輛特斯拉，特斯拉的高壓電池被破壞，導致火災
通用自動駕駛汽車，沒有方向盤和腳踏
當地時間1月21號，通用汽車公司的Cruise發布了Origin電動自動駕駛汽車，這是通用汽車公司、Cruise公司和本田公司3年合作的成果。Origin的設計沒有可燃引擎、方向盤、腳踏和司機，Cruise首席執行官丹·安曼表示，這種設計給了人們更寬敞的空間。
再快的86也追不上會漂移的無人汽車
德羅寧號終于停了下來，輪胎冒出的濃煙也散去了。喬恩高從乘客側車窗的玻璃縫里探出身來，看到數十名圍觀者在為成功的測試歡呼、擊掌。整個下午，圍觀的人群在不斷增加。剛從斯坦福大學畢業的機械工程博士喬恩高在北加州雷山賽車場用交通錐標勾勒出一公里長的障礙賽道
來了，自動汽車新突破，判斷車主是否自私成關鍵！
計算機科學家提出了一個有限的自動汽車心智理論，允許車輛更好地向附近的人類解釋他們要干什么。一個友好的揮手動作可以發出一個明確的信號，表明他們在他們的車道上給你讓出了位置，而我們通常可以根據他們的車的行為做出推斷。但關鍵的是，自動汽車在這方面不是特別擅長。
角落將不再是無人汽車的噩夢
麻省理工近日宣布將研發新的系統幫助無人汽車更好的觀察周圍角落。該系統能夠洞察地面上陰影細微的變化，從而判斷是否有移動物體接近。麻省理工還宣稱終有一天無人汽車將會配置上該系統來避免與從角落邊冒出來的汽車或行人發生碰撞
展望未來，汽車行業正嘗試運用區塊鏈技術
前言：未來的汽車市場將呈現與現在截然不同的景象，市場一體化程度更高，用戶需要更加個性化的服務。而區塊鏈將為這種服務發展提供了更多限的可能，那么，區塊鏈到底能給汽車行業帶來哪些益處呢？區塊鏈技術具有不可
首個L2自動駕駛輔助系統測評規程發布 國產車ADAS智能指數更高？
首個L2自動駕駛輔助系統測試規程，2020版i－VISTA中國智能汽車指數測評規程今日正式發布，有了這個指數，消費者可以更客觀的了解智能汽車的ADAS性能。汽車智能化發展的新趨勢下，ADAS功能層出不窮，如何科學的對車輛輔助功能進行測評，一直是各國關注的焦點
高通5G解決方案應用于汽車行業 提供豐富車載體驗
有人說5G是基于手機的技術，實際上5G遠遠大于手機本身，它將變革很多的垂直行業。除了智能手機領域，5G的價值還體現在行業應用，包括汽車行業、物聯網、醫療行業、智能工廠、游戲以及VR／AR等行業，5G都發揮著至關重要的作用
“買軟件送車？”廣汽新能源Aion LX要放科技大招
2017年7月28日，是廣汽新能源汽車有限公司（以下簡稱“廣汽新能源”）注冊誕生的日子。回首當初，盡管廣汽集團宣布已啟動首期46．97億元的工廠建設，后續還將聯合合作伙伴累計投資超450億元打造廣汽智
Waymo無人車啟用DeepMind異步優化方法，提高傳感器識別效率
自動駕駛車輛采用神經網絡來執行許多駕駛任務，從檢測物體和預測其他人的行為方式，到規劃汽車的下一步動作。一般情況下，訓練單獨的神經網絡需要數周的微調和實驗，以及大量的算力�，F在，Waymo與DeepMind的研究合作，從達爾文對進化論中汲取靈感，使這項訓練更加有效和高效
自動駕駛FPGA芯片從此低門檻！阿里發布玄鐵910開源芯片
在性能表現上，玄鐵910較主流的RISC－V指令性能提升40％，較標準指令提升20％。7月25日，上海站阿里云峰會上，阿里巴巴集團副總裁戚肖寧宣布，“平頭哥”首顆端智能芯片玄鐵910發布。玄鐵910采
全自動泊車已來？世界首例無人泊車技術被批準應用
博世和戴姆勒在自動駕駛領域共同邁向了一個新的里程碑：兩家公司已獲得巴登－符騰堡州有關部門的批準，允許在梅賽德斯－奔馳博物館停車場使用雙方所共同研發的自動代客泊車系統。通過智能手機app，用戶可以直接進入自動代客泊車服務，整個自動代客泊車過程全程無需安全駕駛員
Uber公布了自動駕駛汽車安全框架，致力于引領行業標準
7月16日，Uber發布了業界第一個“ 安全案例 ”，這是一個開發無人駕駛車輛的通用安全框架，該框架涵蓋了自動駕駛系統測試以及功能安全等在內的多個安全環節，通過折疊框架圖的形式展現出Uber在車輛安全測試上的細節
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