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勞動力價格持續上漲，工業AI化勢在必行

2020-08-05 11:28

百度：AI工業生態，穩中有憂

在百度大腦招募AI工業質檢合作伙伴的宣文中，我們看到這么一段話：“愿意在質檢產品和服務中使用百度AI核心算法模型和AI模組，將自身質檢產品服務與百度AI產品服務相結合，為客戶提供基于百度AI能力的質檢行業解決方案，與百度AI開放平臺合力打造良性的質檢領域AI生態。”

公告里，從“構建工業領域的AI生態”一言來看，百度對于AI工業是執著的。

現實中，在新基建的指引下，百度依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等新型AI技術基礎設施，積極為生產安全、質檢等工業領域產業智能化升級蓄力，并不斷加快前行的步伐。

在生產安全監控方面，作為避免員工的人身安全、設備設施免受損壞，保障生產活動順利進行的必要條件，生產安全容不得馬虎。為此，百度大腦開放了智能視頻監控開發平臺，可針對不同企業視頻監控系統的智能化升級，強化工廠生產安全條件，降低企業開發成本。

在智能質檢方面，百度大腦開放智能質檢生態合作方案，為傳統工業企業提供優質的算法模型和AI加速硬件模組，并搭建質檢模型在線訓練平臺，加速向工業質檢細節滲透，推動傳統工業產業改造升級。據悉，包括大恒圖像、拜耳、小零科技等諸多企業都是百度AI質檢系統的受益者。

除此之外，AI人才培養，也是百度“ALL in AI”目標里的重要環節。

針對人才不足問題，百度積極推進AI人才培養，通過黃埔學院、AI快車道、PaddleCamp等線上線下的學習培訓渠道，為各行各業輸送AI人才。截至目前，百度已經培養了超過100萬AI人才，為新基建的加速推進輸送眾多AI有學之士。

當然，百度無論是技術賦能的方式，還是工業AI的落地效果，都還遠遠未達到全面推動傳統工業企業數字化轉型的目標。百度今后還會在工業AI化進程中采取哪些動作來幫助合作伙伴，在人工智能時代完美轉型、升級還需要繼續觀察。

行業風口之下，必有互聯網巨頭之爭，特別是在各行各業數據化轉型的當下，互聯網巨頭趁機“彎道超車”的意圖更加明顯。其中，工業作為第二大產業重要的組成部分，市場之廣闊顯而易見，而智能化變革帶來的紅利，正是騰訊、百度等巨頭不遺余力，助力傳統工業企業智能化轉型的原因。

只是，就目前工業市場發展情況來看，工業AI蓄勢爆發，屆時或將是騰訊、百度等巨頭從摩拳擦掌轉向正面競爭的時刻。

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