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芝能科技出品

2026年的春晚，機器人全面入侵了春晚，今年它們已經能流暢地翻跟頭、盤核桃、演小品、秀歌舞。

在兩周后的全國兩會上，記者們圍著大會發言人追問人形機器人，2025年"具身智能"首次出現在政府工作報告時，很多人還在問"怎么讀"。

那時候，這個詞對大多數人來說還是陌生的學術概念。而現在，人形機器人產業變得無比重要，取代了新能源汽車產業的作用，這是一個新的"產業未來"。

01

 一年前的"首次"，

一年后的"140家"

2025年，我們開始熟悉"具身智能"這個名詞，一年過去，產業已經用數據給出了回答：

◎ 國內人形機器人整機企業數量超140家

◎ 全年發布人形機器人產品超330款

◎ 北京、上海、深圳等地紛紛設立百億級產業基金，真金白銀的投入、真刀真槍的競爭。

為什么是"具身智能"？回答這個問題之前，先回答另一個問題：過去的AI在哪里？過去的AI，主要在數字世界里打轉。寫文案、畫圖、生成視頻，當然有用，但終究只是"二道販子"，把信息從一種格式轉換成另一種格式。

真正的AI革命，在于進入物理世界，具身智能（Embodied AI），就是讓AI擁有"身體"，能夠感知、理解、與物理世界交互。央視新聞給它下的定義很精準："人工智能手機和電腦、智能機器人都是具身智能的代表性終端和裝備。"

為什么中國必須抓住這個機會？

◎ 第一，技術邏輯。全球AI競爭正在從"數字"走向"物理"。特斯拉有Optimus，OpenAI投資Figure AI，英偉達推GR00T——國際巨頭都在押注。如果中國只做應用層，就會再次淪為產業鏈下游。

◎ 第二，產業邏輯。中國是全球最大的制造業大國，但面臨勞動力短缺、成本上升的壓力。具身智能，正是解決這些問題的關鍵技術——人形機器人替代人工、智能制造自動化升級、服務業機器人應用。

◎ 第三，競爭邏輯。中美科技戰背景下，核心科技必須自主。人形機器人涉及芯片、傳感器、減速器、運動控制——每一個環節都是硬骨頭，但每一個環節也是護城河。

02

 政策持續加碼：

從"培育"到"培育發展"

2026年1月，工信部等八部門印發《"人工智能+制造"專項行動實施意見》。

2026年2月28日，我國首個覆蓋人形機器人全產業鏈的《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》正式發布，覆蓋基礎共性、類腦智算、核心部件等6大領域。這只是政策持續加碼的縮影。

讓我們把時間線拉長來看下面的時間圖，一個詞的微妙變化，透露出戰略地位的持續提升。

今年兩會上，代表委員們對人形機器人的討論格外熱烈。

◎ 全國人大代表、小米集團董事長雷軍總結得很形象："現在的人形機器人還是'學徒工'。"

這個比喻很精準。當前的人形機器人，能翻跟頭、能跳舞，但離真正"干活"還有距離。

◎ 全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬則把目光投向了"端側本地大腦"。他認為，在本地部署自主感知、決策、執行能力，具備泛化能力的高階智能人形機器人，更有利于在工業、商業乃至家庭等場景推廣使用。

兩位代表的角度差異，恰恰反映了這個行業的現狀：硬件在快速進步，軟件和場景還在探索。

翻跟頭很難，但讓機器人去工廠擰螺絲——這件事反而更復雜。產業最終要落地。

具身智能的錢，正在流向三個方向：

◎ 工業制造，人形機器人已經開始參與汽車總裝、質檢、貼裝等工序。柔性生產效率提升顯著——這是當下最成熟的商業化場景。

◎ 特種場景，機器狗、輪式雙臂機器人已經常態化承擔電網巡檢、化工搬運、救災等任務。這些場景有明確痛點、愿意為安全付費。

◎ 民生服務，養老護理、家庭服務、商用配送機器人正在加速普及。春節假期銷售額同比增長32.7%——消費者開始用真金白銀投票了。

三個方向，各有各的邏輯。工業制造靠效率，特種場景靠安全，民生服務靠體驗。但共同點是：都有人在買單。

當然物理世界的復雜性遠超數字世界。感知決策、運動控制、精細操作能力——每一個環節都是硬骨頭。從"能做一件事"到"會做事"，還有很長的路。

場景碎片化、定制化成本高、ROI不清晰——這些問題不是光靠技術進步就能解決的。客戶要的是結果，不是"演示"。

單臺人形機器人成本動輒數十萬、上百萬元。量產一致性難以保證，供應鏈成熟度不足。降本，是所有機器人公司共同的命題。

雷軍說它是"學徒工"，不是謙虛，是事實。

小結

2026年，具身智能寫進了政府工作報告，出現在了春晚舞臺，它有了140家企業、330款產品，它有了政策體系、資本投入、落地場景。但它也還是"學徒工"——能翻跟頭，但還不能打工。這是這個行業最迷人的時刻：已經看到光，但還在半路上。

       原文標題 : 從"學徒工"到"產業風口"，人形機器人只用了一年