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撰文 | 郝   鑫 吳先之

編輯 | 王   潘

1月15日，阿里巴巴旗下AI應用千問App，發布千問任務助理1.0版本，并全面接入到了淘系電商、淘寶閃購、支付寶等阿里生態內的服務。接入前一天，阿里還宣布千問App月活破億。

一個月前，千問APP接入高德地圖是整合物理世界的實時信息與行動能力，此番接入生態則意味著整合服務。其中淘系電商是阿里生態內最核心的業務板塊之一，經歷去年的整合之后，接入淘系等于接入了整個阿里大消費平臺。

去年年底，大模型便開始從對話走向行動，其中豆包與千問是最有代表性的兩家。

豆包的路徑是將大模型“塞”到終端之中，通過系統級的API調用或者深度集成的方式，讓大模型具備行動能力，可以視為強化終端能力。此前豆包與努比亞聯合開發的工程樣機，展示了其在多個場景中的執行能力。

而從12月18日接入高德，到當下接入更多服務，千問的策略是將大模型“嫁接”到已有的超級App中，用AI增強接入平臺的工具屬性。與此同時，千問把阿里生態內的服務都MCP化，內置到千問App中，也有再造一個新超級App的后手。

高德與飛豬為千問提供規劃行程的能力，支付寶提供社保、公積金等政務解決方案，淘系電商與淘寶閃購則提供履約跟蹤、商家推薦、預定等多種能力。

簡單來說，豆包從硬件出發，通過分布式的方式完成大模型走向物理世界；而千問則是從軟件出發，依托阿里生態內的服務，以構建“超級App”的方式融合物理世界和虛擬世界，其接入到阿里自己的服務中。

千問開始“動手”

大會上，阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群負責人吳嘉，在現場展示了應用開發、Office辦公、咨詢調研，以及制定團建方案。像其他同行生活AI助理一樣，在現場點了40杯伯牙絕弦。

此次全面接入后，千問App會根據用戶需求，調用生態內對應的服務。因為接入到了既有生態，用戶授權后，便能立即實現個性化的推薦。我們實測后發現，不同賬號在相同提示詞下，所提供的結果完全不同。

為了解決實際生活中的真實問題，千問App在執行時，呈現了一些值得關注的細節。

例如調用支付寶，千問App能調用支付寶AI付與政務服務。用戶在辦理相關事務時，無需頻繁跳轉多個頁面，或App，而是通過對話框，描述自己需求。千問能判斷是否可以在端內處理，如不能處理，也會給出需要準備的材料，以及提供其他辦理形式的參考。

在團建方案展示中，千問生成了一個Web頁面，便于分享給同事，并具備了規劃行程與執行酒店、票務預訂的能力。

在餐廳預訂的案例中，千問App展示了電話預訂的全流程，如果不是最后系統提示自己時千問助理，語音語調幾乎完全與真人無異。

最重要的是千問接入淘系電商之后，AI遠不止能從決策層面提升用戶效率，而且能直接從行動層面提效。

除了C端的體驗外，由于千問產品原本便會通過算法對用戶的對話歷史進行自動化分析，抽取事實與偏好形成“記憶”，為用戶提供個性化的AI對話體驗，接入淘系服務也等于接入了淘系的搜推。這既為淘系電商提供了新的入口，還能擴展電商購物場景。

過去，用戶打開淘寶App，通常先有購物需求。即便后來搜推廣融合，用戶可以在端內看短視頻、直播、玩小游戲，但這些功能都只是一種激發用戶購物的手段。千問所呈現的交互方式，可能將深度重構商品、服務、需求的匹配方式。

用戶在千問App的心智與之截然不同，用戶不一定有明確的消費目的，但隨著不斷交互，可能會出現購物需求時，接入的淘系電商能夠自然而然地承接。可以看到，搜推嵌入到了交互之中，而服務則以Agent方式實現。

用戶提出自己想要購買一種商品，例如“給父母買臺掃地機器人，預算2000-4000元，家里有只貓”時，千問能識別到“家里有只貓”中的隱含信息。并在給出的參考答案中，重點標注“防毛發纏繞”“底盤可拆卸清洗”“操作簡單適合老人”等匹配用戶需求的特性。

阿里毫不掩飾，數字資產對于千問App全面接入生態的重要性。千問的處理能力既有大模型的意圖理解和推理能力的提升，更重要的是如此優先級下，能夠暢通無阻地與生態內所有業務積累起的商品、服務、用戶反饋等數據打通。

過去兩年，淘天也曾進行了大刀闊斧的AI化改造。2025年天貓雙11，淘天同時在BC兩端上線了一系列AI工具，提升兩端效率。面向用戶的AI萬能搜、AI幫我挑、品類清單等六個AI產品，與面向商家的AI生意管家、店小蜜等。

千問接入后，對上述工具的整合將會是接下來的看點。

縮短購物閉環

在Agent技術催化下，探索“對話-搜索-購物-下單-支付”的閉環，越來越成為清晰的方向。

去年，ChatGPT曾推出了“Shopping research”的功能。類似于智能導購的角色，ChatGPT會主動根據用戶需求列出幾個可選項，進一步縮小范圍搞清楚用戶想要什么。再啟動深度研究功能，經過全網對比出具一份購物推薦指南，并附上商品鏈接。

豆包則是“軟硬”雙管齊下，在應用內上線商品卡功能，接入抖音商城，初步實現了從對話到購物的閉環。在硬件層面，通過搭載豆包助手的AI手機，試圖突破純軟件生態的局限，探索更廣闊的消費場景。

就在千問升級的兩天前，谷歌聯合Shopify、沃爾瑪、Visa等20余家零售及支付巨頭，推出了Agentic電商解決方案。這件事情把AI電商又推進了一步，谷歌正試圖建立一套統一的技術標準與協議，吸引商家開放接口并入駐生態。若這一構想得以實現，未來購物入口將從傳統的商家平臺，逐漸轉向以AI對話為核心的交互界面。而谷歌，則有望成為新一代的流量聚合樞紐。

從去年至今，AI電商的整體落地效果不盡如人意，其核心阻力都在于從外部推動難度過大。如果把谷歌Agentic電商解決方案視為外部流量聚合，那千問接入阿里系生態則是一次內部的流量聚合。相較于谷歌，短期內，千問的路徑明顯更容易實現。

現階段，千問在AI購物方面的競爭力，都來源于阿里系統化的內生能力。

吳嘉表示，理想中的AI應當具備類似人類的主動溝通能力，能夠理解用戶需求、主動提供方案，并協同用戶完成消費決策。

阿里電商生態內豐富的商品供給與每日產生的海量真實交易數據，為AI訓練提供了獨特優勢。通過持續利用生態數據訓練模型，并高頻對齊各業務線的實時服務信息，正不斷提升千問輸出的準確性與實用性。

千問能夠直接調用淘寶、天貓等平臺已標準化的海量商品信息、實時庫存與精準價格，避免了外部方案中最棘手的“數據清洗”與“系統對接”難題；支付有支付寶，物流有菜鳥，信用體系有芝麻信用。用戶從咨詢到下單、支付的完整交易鏈路與信任習慣早已在阿里生態內建立，千問能夠無縫嵌入其中，無需從零構建；平臺、品牌、服務商等關鍵角色均處于阿里統一的商業體系與戰略目標下，協調成本遠低于跨公司的產業合作。

正是因為這樣的集成，使得用戶能夠基于場景直接表達需求，發起購物任務，無需從商品搜索開始。

吳嘉認為，這代表了AI時代服務形態的演進方向，“服務更貼近用戶需求的原點，能夠直接承接用戶意圖，減少用戶在多個應用間切換的操作負擔。”

千問的“豁免”與外溢

阿里AI To C的生態或多或少繼承了移動互聯網時代的特點，即高度集成化和中心化。這使得千問憑借完整的生態體系，在很大程度上“豁免”了AI電商普遍受限的數據非標化、生態難協同、商業邏輯跨越等外部難題。

當前階段，千問的核心任務無疑是繼續深耕阿里生態，最大化其內生價值。持續融合更多業務，打磨“一句話辦事”的流暢度和任務執行的準確度，降低阿里生態用戶的決策成本，鞏固其作為生態內統一流量入口的地位。基于生態內全鏈路數據，千問能不斷優化推薦精準度、規劃合理性，實現“越用越懂你”的個性化體驗。

目前千問在電商能力方向所能觸達的面更廣，因為阿里系的生態更加完整。不過，這種內生競爭力，也天然定義了其能力的邊界。千問的高效與流暢，現階段呈現出來更多是對阿里存量生態的智能化升級與流量再分配，距離創造全新、開放的購物入口還有一定距離。

千問的競爭格局呈現出明顯的“雙層性”，在阿里生態內部，它具備短期內難以被外部挑戰的效率與完整性。一定程度上與阿里生態的規模和活力綁定，若外部出現顛覆性模式，千問將難以快速響應與整合。另一方面，對于其他海量中小商家、非阿里系平臺商家而言，千問更像是“他者盛宴”，難以享受到千問原生的智能化服務。

在流量之戰結束后，AI助手的入口之爭幾乎也同時落下了帷幕，關乎未來AI服務范式的定義權之爭正在成為新的焦點。谷歌的標準協議，指向了一種跨生態整合的野心；豆包對硬件的探索，也試圖在更底層重塑交互入口，雙方都在試圖重新制定行業的標準規范。

以更長遠的視角來看，千問的價值應當不僅停留，在阿里生態內創作出多少智能體驗，更取決于它能否打破自身成功的“路徑依賴”。

最大的看點在于，千問如何突破這層“生態外殼”，將內生能力轉化為可對外輸出的行業解決方案。這樣一來，一個基于生態內聚力、從頂層設計到價值外溢的流量閉環，才能得以成型。

       原文標題 : 最終還是千問承擔了所有