先理解“人”:傅利葉人形機器人的底層邏輯
芝能科技出品
如果只看今天的人形機器人,很容易被兩件事吸引:一是動作像不像人,二是模型大不大、算力強不強。但傅利葉對機器人的思考,恰恰是從這兩個問題之前開始的。
在地平線生態大會上傅利葉的CEO顧捷強調是機器人應該“以人為本”,最終是服務人、賦能人,拆成一條長期可落地的技術路徑。

01
為什么傅利葉
一開始不做人形機器人?
既然目標是通用機器人,為什么傅利葉最早選擇的是康復和養老?
原因其實很現實。十年前,機器人行業的技術條件,并不足以支撐一個真正有用的人形機器人。算力、傳感器、控制算法、執行機構都不成熟,如果直接奔著“像人”,結果大概率只是展示品。
康復場景恰恰相反,對機器人的要求極高,但目標極其明確:必須和人發生真實的物理接觸、必須感知人的力量、意圖和變化、必須足夠安全、可靠,長期工作,這是一個“最難但最有價值”的訓練場。
傅利葉在康復領域十年的積累是在把“人是怎么運動的、怎么用力的、怎么恢復的”轉化成機器可以理解和執行的控制邏輯。
人和機器人,本質上是“同一套方程的兩個解”。
◎ 人類的平衡,來自前庭系統;
◎ 機器人的平衡,對應 IMU。
◎ 人類的本體感覺,來自肌肉、骨骼和神經反饋;
◎ 機器人的本體感覺,是編碼器、力傳感器和關節反饋。
◎ 人類通過反射、節律和意圖完成動作;
◎ 機器人也需要,小腦級反射 + 脊髓級節律 + 大腦級規劃的分層結構。
在這個思路下,傅利葉特別重視力控、柔順性和實時性,如果機器人連“碰到人時該不該收力”都處理不好,談再多智能都是空談。
02
機器人要強調“交互”,
而不只是“對話”?

很多人理解的交互,是語音對話。但傅利葉的交互,是一個明顯更難、也更“臟”的問題,真正的交互至少包括三層:
◎ 物理交互:接觸時輕不輕、穩不穩
◎ 意圖交互:一個眼神、一個手勢能否被理解
◎ 情感交互:動作是否帶有情緒色彩
第三代人形機器人取名“貓貓頭”是為了提醒自己:機器人最終是要進入人身邊的,而不是站在展臺上的。外觀、動作、反應速度,都會影響人是否愿意長期接受它。
傅利葉的技術版圖,也是和智能汽車非常相似:底層是核心零部件,中間是本體和系統,上層是感知、決策和智能體。
不追求“某一個模型最強”,而是強調從身體到大腦的協同,這也是他們引入高算力平臺、但又反復強調“不是硬件堆砌”的原因。算力的意義,在于支撐多模態理解、端到端決策。
機器人真正的難點在“如何把理解轉化成安全、可控的動作”。機器人更像是一個會走路的智能平臺,傅利葉提供身體、關節、控制和基礎能力,而真正豐富機器人的,是圍繞這個本體不斷生長的應用和模型。
小結
一句話總結:傅利葉對機器人的看法,那就是:機器人不是先做得像人,而是先學會理解人、尊重人、保護人,傅利葉能從康復走向人形,從單一場景走向通用平臺。
原文標題 : 先理解“人”:傅利葉人形機器人底層邏輯
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