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歡迎來到北茗的AI茶館 

今年參加了好幾個AI展會，“工業AI”、“智能工廠”的招牌越來越多。

近幾年，全球工業AI市場都在快速擴張。

工業AI已從試點階段進入規模化應用階段，西門子、工業富聯、美的等制造業巨頭紛紛布局，IDC更是將制造業列為AI落地最值得關注的領域之一。

從表面看，工業AI似乎已迎來爆發期。

但現實情況，大多數工業AI應用還停留在智能問數、內部客服等辦公淺表場景，真正能觸及生產控制、質量優化等核心環節的少之又少。

01｜AI控制工廠的必經之路

想讓AI真正接管工廠，遠比想象中復雜，首先就需要克服三大難點。

首先是數據問題，AI大模型的訓練依賴大量數據，但傳統制造業企業的生產數據分布在不同工業控制系統中，共享程度低，存在難以逾越的數據壁壘，傳輸過程中的數據延遲、缺失等問題，影響著AI大模型的訓練和應用。

其次是適配問題，制造業生產過程極其復雜，特別是流程工業毫秒級產生的大量時序數據，溫度、壓力等動態參數存在強因果關系，牽一發而動全身。常見的純數據擬合的AI大模型缺乏可信度，輕則出現“參數漂移”，重則因“AI幻覺”引發安全事故，難以適配復雜工業場景。

最后是AI技術的成本門檻，不同的工業生產工藝千差萬別，一套AI方案換個場景就得重新建模、部署、適應，運維成本高昂，可投資回報卻難以量化，讓許多中小企業望而卻步。

那突破這三重難關后，真正實現AI控制的工廠是什么樣的呢？

湖北宜昌興發集團旗下湖北興瑞硅材料有限公司（以下簡稱“湖北興瑞”），就已經實現了AI驅動下的工廠全自主運行。

在興發集團的傳統氯堿生產過程中，依賴人工監控，工程師需要同時關注溫度、壓力、流量等上千個參數，各個工藝生產環節緊密相連，任何細微的波動都可能引發連鎖反應。

而經過改造后湖北興瑞，AI已經接管了復雜的氯堿生產全流程，高風險區域已實現無人化作業，企業整體生產效益提升1%-3%。

那這么強的AI能力，來自哪個廠商呢？

答：中控技術。

這都是基于中控技術的全自主運行工廠系統FAP（Fully Autonomous Plant）解決方案。

FAP以時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）與通用控制系統UCS（Universal Control System）為核心，為工廠構建起“感知-認知-決策-執行”的完整生產閉環。

TPT大模型與UCS的結合，實現了工藝生產參數進行實時捕捉、動態分析、精準預測與自主優化，推動流程工業的運營模式從“經驗驅動”升級為“AI實時自主決策”。

FAP接管了湖北興瑞大量重復、枯燥、高精度的操作和監控任務，員工得以從高危現場操作中解放，轉向更具價值的創新工作。

02｜TPT 2的智能化升級

作為FAP的“智慧大腦”，時間序列大模型TPT自發布一年以來，已經在石化、化工、能源電力、油氣、醫藥食品、冶金等國內外領軍企業超110個項目成功落地應用。

基于其可量化的效果數據、可驗證的實際場景和可復用的標桿模式，中控技術在今年8月28日正式發布了時間序列大模型TPT 2。

發布會上，中控國際運營公司副總裁張惠澤強調：

TPT 2是專為流程工業核心需求打造的革命性工業AI工具。

TPT 2提升了場景適配能力，采用混合專家模型（MoE）架構，以工業時序數據為基礎，融合“數據+機理”，是深度契合流程工業第一性原理的工業智能體生成平臺，可適配多類流程工業生產場景并實現閉環應用，為企業提供從解決方案到工業智能體的一體化支撐。

TPT 2采用對話式交互，類似大語言模型，工程師只需要在對話框中對問題進行描述，TPT 2就可以自主進行問題識別分析，通過問答的形式提示用戶補充信息，最后輸出可執行的調控方案，整個流程無需編程知識，大幅降低了工業AI的使用門檻。

根據不同的問題類型，TPT 2還能生成可部署的工業智能體，支持一鍵保存和快速調用，可以下載到本地，和DCS/SCADA/SIS/PLC等工控系統聯動，實現閉環控制。

依托中控30余年服務超3.7萬家企業積累的萬廠機理數據進行預訓練，TPT 2深度掌握流程工業時序數據運行規律，可實現根因定位與精準預測，具備“專家級”決策能力，避免陷入“AI幻覺”陷阱。

同時采用“統一建模”，基于SCOPES能力矩陣（模擬Simulation, 控制Control，優化Optimization, 預測Prediction, 評估Evaluation, 統計Statistics），幾乎可以覆蓋流程工業所有生產裝置類型，打破傳統制造業工廠數據壁壘，生成的工業智能體只需要根據現場數據進行微調，即可實現跨工況復用。

03｜真正能控制工廠的AI

工業圈的“卷”，本質是效率的比拼。TPT的落地證明，好的工業AI從不是炫技的概念，而是能幫工廠穩質量、降成本的實用工具。

目前，TPT 2正面向所有自動化行業從業者開放免費體驗，點擊“閱讀原文”進入產品官網即可免費注冊體驗。

       原文標題 : 工業圈都在卷，如何用AI控制工廠