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AI越來越便宜，這是好事。

DeepSeek 還在搞事。

作為官方欽定的「開源周」，DeepSeek 本周已經陸續開源四個項目，星期四最新發布了實現計算與通信雙向并行的 DualPipe（直譯為「雙向管道」）。與此同時，DeepSeek 還整了一個不大不小的活——錯峰定價。

周三（2 月 26 日），DeepSeek 發文宣布當天起，北京時間每日 00:30 至 08:30 的夜間空閑時段，DeepSeek 開放平臺推出錯峰優惠活動。而就在前一天，DeepSeek 才剛剛恢復官方的 API 充值服務。

但說回優惠，DeepSeek 不可謂不給力。根據官方公告，DeepSeek API 調用價格將在夜間空閑時段大幅下調：DeepSeek-V3 降至原價的 50%；DeepSeek-R1 更是低至 25%（降了 75%）。

圖/ DeepSeek

具體價格調整如圖，就不贅述了，總之就是幫兄弟們「自砍一刀」。

值得一提的是，不同于 DeepSeek-V3 發布之初的「優惠體驗期」有明確的時間期限，這次的錯峰優惠僅有「時段限制」，而沒有「期限」。換言之，我們可以干脆一點將錯峰優惠視為長期的：

「錯峰定價」。

另外還有一點不得不提，兩款模型不僅優惠時段一致，優惠后的價格也變得完全一樣了：

輸入（緩存命中）為 0.25 元 / 百萬 tokens；

輸入（緩存未命中）為 1 元 / 百萬 tokens；

輸出為 4 元 / 百萬 tokens。

這可能也是 DeepSeek 有意為之。

畢竟推理模型已經成為了大模型廠商的共識，通過在優惠時段拉齊定價，DeepSeek 不僅能夠降低開發者使用 DeepSeek-R1 的成本顧慮，事實上也模糊了兩種模型的邊界，鼓勵開發者根據自己的需求靈活調用兩種模型。

這就像前兩天 Anthropic 推出的全球首款混合推理模型——Claude 3.7 Sonnet，結合了傳統模型的「迅速回答」和推理模型的「高級推理」優勢，實現更靈活的計算與更適合的 AI 體驗。

圖/ Claude

不過 DeepSeek 這次調整最核心的變動，還是「錯峰定價」這種運營策略的采用，其中「肉眼可見」的優勢很有可能引起豆包、通義千問等其他大模型的跟進，甚至可能成為又一場大模型價格戰的導火索：

一如 2024 年初 DeepSeek-V2 發布后，掀起的那場價格戰。

DeepSeek-R1 殺價！比豆包們便宜嗎？

需要說明的是，DeepSeek-V3 實際上「降過價」，雷科技之前報道過 DeepSeek-V3「優惠體驗期」在本月初的結束，那之前全時段的優惠價甚至比現在優惠時段的價格更便宜：

輸入（緩存命中）為 0.1 元 / 百萬 tokens；

輸入（緩存未命中）為 1 元 / 百萬 tokens；

輸出為 2 元 / 百萬 tokens。

2 月初結束了，圖/ DeepSeek

但不同的是，DeepSeek-R1 可沒有，發布以來的價格一直沒變，都是輸入（緩存命中）1 元 / 百萬 tokens、輸入（緩存未命中）4 元 / 百萬 tokens、輸出 16 元 / 百萬 tokens。

而相對地，這也讓這次 DeepSeek-R1 高達 75 折的「錯峰降價」更為驚喜。

首先在能力上，我相信今時今日已經不需要強調 DeepSeek-R1 的表現了，不管是產品層面思維鏈的創新，還是工程層面實現的極致成本，都讓 DeepSeek-R1 成為了當下最成功的模型。

在此基礎上，降價毫無疑問是降低開發者調用成本和門檻最有力的策略之一，間接也會進一步將更好的 AI 體驗推廣到更多的 AI 應用（通過接入 DeepSeek）中。

事實上，標準時段 DeepSeek 的價格已經比其他廠商的不少大模型都更便宜，而優惠時段的 DeepSeek，更是比起很多主力大模型都要便宜：

單位為每百萬 tokens，圖/雷科技

以字節跳動旗下的豆包通用模型為例，火山引擎平臺顯示的價格是：doubao-pro-32k，輸入為 0.8 元 / 百萬 tokens，輸出為 2 元 / 百萬 tokens；doubao-pro-128k / doubao-pro-256k，輸入為 5 元 / 百萬 tokens；輸出為 9 元 / 百萬 tokens。

甚至我們還能看到，火山引擎上 deepseek-r1-distill-qwen-32b（蒸餾版）的價格是：輸入 1.5 元 / 百萬 tokens、輸出 6 元 / 百萬 tokens。

也就說，DeepSeek-R1 官方滿血版在優惠時段的價格，甚至比 32b 蒸餾版還要更便宜。

這也還只是在國內，DeepSeek-R1/V3 在海外也推出了同樣的運營策略，也有 50% 和 75% 的大幅降價，而且優惠時段是直接對應北京時間 00:30 至 08:30。也就是說，倫敦時間 16:30 至 00:30、紐約時間 11:30 至 19:30 都可以直接享受到 DeepSeek 官方的優惠時段價格。

換言之，DeepSeek 對于不少面向部分海外用戶市場的開發者，還有更強的吸引力，相當于是在高峰時段享受了優惠時段的價格。

錯峰優惠很動人，豆包們將如何迎戰？

錯峰定價本身并不稀奇，比如我們最熟悉的錯峰電價，在不同時段用電的價格也會有不小的價格差。

為了盡可能避免在用電高峰時段用電緊張、用電低谷時電能空置，國內就設置了峰谷電價，通過峰谷價差來鼓勵用戶錯峰用電，最大程度配置電網資源的同時幫助用戶節省用電成本，挖掘更多的經濟效益和生態效益。

事實上，DeepSeek 官方在新聞稿中也提到了類似的說法，表示推出錯峰優惠活動是：「鼓勵用戶充分利用這一時段，享受更經濟更流暢的服務體驗。」

從開發者的角度來看，這種錯峰定價的運營策略幾乎算得上百利而無一害，而從大模型廠商和云計算平臺的角度看，實際上也是利大于弊，可以更大程度利用服務器資源。

所以目前來看，大模型跟進錯峰定價的運營策略應該算得上是題中應有之義，只是具體策略上會有不同的調整，比如前文提到的不同時區（不同用戶市場）問題。

不過，DeepSeek 這次會引發行業連鎖反應，甚至復刻一年前的大模型價格戰嗎？可能還有待觀察。

不少關注 AI 的讀者可能還記得，2024 年 5 月初，大眾眼中「名不見經傳」的 DeepSeek 發布了第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，并且首次引入了多頭潛在注意力（MLA）機制，擁有 2360 億參數，每個 token210 億個活躍參數，稱得上當時最強的開源 MoE 模型。

DeepSeek V2 技術論文摘要，圖/雷科技

但更重要的是，DeepSeek-V2 的價格達到了：輸入 1 元 / 百萬 tokens、輸出 2 元 / 百萬 tokens。

現在看起來可能不太驚艷，但這個價格，僅為當時 ChatGPT 主力模型 GPT-4 Turbo 的近百分之一，在性價比上直接秒殺了國內外一眾大模型，也讓不少人記住了這家名為「DeepSeek（深度求索）」的大模型廠商，并冠以「AI 界拼多多」的稱號。

而更讓人印象深刻的是，DeepSeek-V2 之后，中國大模型價格戰由此一觸即發，字節、騰訊、百度、阿里等大廠紛紛降價，通義千問對標 GPT-4 的主力模型 Qwen-Long，API 輸入價格甚至從從 20 元 / 百萬 tokens 降至 0.5 元 / 百萬 tokens。

「錯峰定價」的運營策略或許很難單獨推動，但考慮到 DeepSeek 在開源周展現出一系列能力，比如長上下文的突破、芯片利用效率的提升等，未必不會是又一輪大模型價格戰的「新開端」。

寫在最后

DeepSeek 毫無疑問是今年以來 AI 行業最大的鯰魚，業界領頭羊 OpenAI 也被迫做出了諸多回應。根據多家媒體爆料，OpenAI 近期就計劃推出「醞釀已久」的 GPT-4.5。

當然，其他大模型廠商的追趕甚至超越，也在倒逼 DeepSeek 自己加快節奏。路透社最新報道就指出，新一代 R2 推理模型真的要來了，DeepSeek 原計劃要在 5 月推出，但最近已經在考慮提前推出。

這些變化都在推動 AI 的迭代和進步，也在改變今日的世界。

來源：雷科技

       原文標題 : 降價75%！DeepSeek“錯峰定價”，壓力給到了豆包們？