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總部位于瑞士日內瓦的世界經濟論壇1月8日發布的《未來就業報告》顯示，41%的全球受訪雇主有意在2030年前讓人工智能(AI)取代人類員工執行某些任務。與此同時，近70%的受訪企業計劃招募能設計AI工具并增強其功能的新員工。

一些職業在消失，但更多與AI相關的新職業正在誕生。顯然，隨著AI崛起，全球正迎來一場顛覆性的產業和職業革命。這場革命的核心在于賦予機器“智能”，解決語言理解、數據分析和決策的問題。如果說人類社會前三次工業革命解放了人類的體力，提升了信息處理能力，那么AI則有潛力大幅減少人類在腦力勞動上的投入。

AI力量已開始深刻影響各行各業，從普通客服到高端專業領域，重塑著行業版圖。誰會被替代？誰能抓住機遇在這一波技術浪潮中崛起？為此，證券之星推出系列文章——AI賦能百業。本文為第一篇(搜索行業)。

01. AI對搜索行業的影響一：補上搜索引擎的短板

AI對于搜索行業的第一個影響是補上了傳統搜索引擎的短板。

當ChatGPT橫空出世的時候，業內普遍認為搜索要被AI顛覆了。那么幾年過去，這一預言成真了嗎？從當下的視角看，可以說是，也可以說不是，或者與其說AI顛覆了搜索，不如說搜索已經與AI融為一體，誰也離不開誰了。

為什么這么說？如果這兩年您頻繁使用各種AI工具的話，一定會有深切的體會，僅僅靠模型推理生成內容的封閉式AI，有兩個實用中的短板——內容幻覺與過程失控。

所謂內容幻覺，簡單來說，是指人工智能系統(自然語言處理模型)生成的內容與真實數據不符，或偏離用戶指令的現象，就像人類說“夢話”一樣，即AI幻覺。

所謂過程失控，‌是指人工智能系統在運行過程中偏離了預定的目標或行為規范，導致不可預測或有害的結果。這種失控可能表現為多種形式，包括決策錯誤、數據泄露、系統崩潰等‌

另一方面如果經常使用搜索引擎，也不難發現，搜索引擎通常只能解決信息獲取的困境，但在搜索之后，用戶還需要進行挑選、整合、二次加工，距離落地的最后一公里，始終還差一步。

(圖片來源：東吳證券)

而這種先天不足，在 AI 時代，隱約迎來了破局的希望。基于 LLM+搜索，半成品的搜索鏈接之外，大模型還會在鏈接的基礎上，根據問題本身進行優化、總結，給出符合需求的答案，完成從搜索到創作的最后一公里閉環。

(圖片來源：東吳證券)

面對這一趨勢，行業玩家們自然也是做出了改變。例如行業龍頭百度在其搜索Web端首頁正式上線了全新的“AI搜”(Chat.baidu.com)功能入口，標志著百度搜索迎來了一次重大改版與升級。據悉，此次推出的“AI搜”是在原有百度搜索AI伙伴的基礎上進行深度改版和功能拓展而來。

百度“AI搜”作為百度文心大模型的重要應用之一，被定位為桌面端的AI搜索引擎。目前，該產品在內容層面已經實現了與百度搜索引擎、百度健康、百度律臨、百度文庫、百度教育等多個內容生態的深度融合與打通。這一舉措不僅豐富了搜索結果的內容多樣性，也進一步提升了搜索的精準度和用戶體驗。

02. AI對搜索行業的影響二：競爭格局變化

AI對于搜索行業的第二個影響是引發了競爭格局的變化。新技術往往會帶來新變局。互聯網巨頭們也紛紛布局AI搜索。

2024年11月，騰訊旗下搜狗輸入法宣布上線AI搜索、AI快查等功能的同時，還同步推出了集搜索、閱讀、寫作于一體的AI智能工作臺平臺ima；360公司也宣布將360AI搜索升級為納米搜索。

12月，先是字節跳動宣布推出豆包電腦版，以瀏覽器插件的形式，欲搶占AI搜索賽道市場，后是螞蟻集團旗下支付寶宣布推出搜索產品“探一下”，主打AI視覺搜索功能。

另外，作為國內目前最火的社交平臺之一，小紅書也一直在試水AI搜索賽道，此前相繼在站內推出了搜搜薯、達芬奇等產品。

但從目前來看，指望AI搜索完全取代傳統搜索引擎并不現實。一方面是因為谷歌、百度等老牌搜索引擎已意識到AI帶來的挑戰，正在大力擁抱AI搜索。比如谷歌將在搜索引擎中新增AI模式，百度目前已在搜索頁面頂部標簽添加了相當醒目的“AI搜+”入口。

并且相比傳統搜索，AI搜索對用戶提出了兩個新要求，首先是用戶需要更好地使用提示語才能生成較深層次的內容，其次，對于AI搜索反饋的結果，用戶自身是否具有判斷AI幻覺的能力也顯得更為重要。此外AI搜索的時長仍是問題，如今市面上的AI搜索普遍生成時長超過三秒，與傳統搜索接近毫秒級出結果的時效還是有很大差別。

03. AI對于搜索行業的影響三：重塑用戶習慣

AI對于搜索行業的第三個影響則是重塑了用戶習慣。2022 年底開始，大模型的成熟，讓新一代年輕人的搜索習慣，從遇事不決搜一下，變成了遇事不決問 AI。

用戶習慣也正在讓AI搜索成為新的流量入口。因為不管是哪個地區的用戶，搜索都是工作和學習中的高頻剛需。相比與傳統搜索方式需要從大量無關結果篩選信息，AI搜索能極大提高獲取信息的效率，自然會受到人們的歡迎。

再加上現在許多AI產品都集成了創作、文檔總結、翻譯等提效功能，AI搜索已經不僅限于信息檢索，正在朝著用戶獲取信息和解決問題的一站式平臺發展。而在這個趨勢里，AI搜索勢必會分走搜索引擎的一部分蛋糕，成為C端市場新的流量入口。

04. 結語：AI搜索的商業化路徑還不清晰

最后需要指出的是AI搜索的商業化路徑還不是很清晰。未來AI搜索走訂閱邏輯的可能性也比較低。無論是百度等搜索引擎還是近期的許多國內大模型都以免費為主，培養用戶的付費習慣并不容易。而在廣告方面，AI搜索若強調沒有廣告，對百度、360等傳統搜索引擎來說，甚至可能帶來既有廣告收入的下降。海外Perplexity曾嘗試將搜索能力作為API賣向B端，在國內似乎實現的難度也不小。

因此在平衡用戶體驗和廣告需求的考驗上，盡管套上了AI的“新衣”，但AI搜索與傳統搜索的困境無異。想要把盈利路徑走清晰，AI在商業化上的回答顯然還需更多創新力。

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       原文標題 : AI賦能百業：如何改造搜索行業？