免费久久国产&夜夜毛片&亚洲最大无码中文字幕&国产成人无码免费视频之奶水&吴家丽查理三级做爰&国产日本亚欧在线观看

目前，由ChatGPT引發的AI浪潮正在席卷全球。人工智能技術和相關產業逐漸成為世界經濟發展的新引擎和新方向。中國作為人工智能大國，在全球人工智能產業發展中占據重要地位，推動著全球人工智能產業不斷向前發展。

為推動以人工智能為代表的新一代信息技術與各行各業深度融合，加速數字化轉型步伐，激發高質量發展新動能。2023年8月30日，由高科技行業門戶OFweek維科網主辦，OFweek人工智能網承辦的“OFweek 2023（第八屆）人工智能產業大會”在深圳成功舉辦。

本屆大會與“2023全數會- WAIE物聯網與人工智能展”“OFweek 2023（第八屆）物聯網產業大會暨評選頒獎典禮”同期舉辦。大會以“再出發，煥活“新”未來！”為主題，主要圍繞人工智能產業，聚焦AI與機器學習、深度學習、大模型部署、邊緣計算、AI算法中臺等熱門話題和前沿技術，深入探討技術與產業的融合發展，展望人工智能產業未來方向，全面推動人工智能技術進步。

與會專家和嘉賓就最前沿的人工智能技術、行業趨勢、應用案例、解決方案等與參會者進行了一次零距離的溝通與互動。現場嘉賓分享內容干貨滿滿，大會現場氣氛熱烈。

       七場精彩分享

七位行業專家，七場重磅分享。OFweek 2023（第八屆）人工智能產業大會帶你領略人工智能領域最前沿、最核心的行業技術，把握最關鍵的產業脈搏，捕捉最重要的產業風向。

美國國家工程院院士，現任寧波東方理工大學（暫名）常務副校長張東曉教授首先為大家帶來《科學機器學習中的知識嵌入與知識發現》主題演講。張東曉主要介紹了數據驅動模型的前沿技術，理論指導的數據驅動模型 —— 知識嵌入，以及數據驅動的模型挖掘 —— 知識發現。

美國國家工程院院士現任寧波東方理工大學（暫名）常務副校長 張東曉

通過智慧數字巖心的具體案例，張東曉講述了數據驅動模型的具體情況。他認為目前數據驅動（連接主義AI）的局限性主要在于， 現實場景數據極度稀缺，MSE等指標的局限性，易被攻擊與誤導和知識工程難以處理復雜現實問題等方面。

張東曉表示，機器學習算法可以有效解決具有復雜非線性映射關系的問題，通過引入行業知識，可以有效提升機器學習模型的效果。將知識的嵌入和知識的發現結合起來，形成一個閉環，可以大大提高人工智能解決實際問題的能力。

張東曉認為，通過在 AI 模型中嵌入領域知識，可以一方面借助機器學習的強擬合能力來描述變量之間高維復雜的映射關系，提高模型的準確率。映射關系可以通過各種方法來建立，比如支持向量機、卷積神經網絡或者循環神經網絡等等。它的核心就是尋找多元輸入變量和目標變量之間的復雜映射關系，從而構建它預測的模型。同時，利用行業的先驗知識保證預測結果符合物理機理，不違反常識。這就是知識嵌入在機器學習中的作用。

在知識嵌入方面，張東曉表示，知識嵌入的目的是通過在數據驅動模型中引入物理知識，構建物理上合理，數學上準確，計算上穩定高效的機器學習模型。所以，要考慮的核心問題主要有，復雜形式控制方程的嵌入，控制方程以外通用知識的嵌入，不規則物理場的知識嵌入，以及損失函數中正則項權重的自動調整策略等等。

站在行業的角度，張東曉表示，要真正解決行業問題，需要做到行業+AI，應該是數據驅動和模型驅動的一個有機的結合。

百度AI技術生態華南區負責人曾旭東在《深度學習平臺+大模型，夯實產業智能化基座》的主題分享中表示，深度學習在技術、生態、產業等多個維度已逐漸成熟，人工智能的技術創新和產業發展進入“深度學習+”階段，正引領新一輪技術更迭。

百度AI技術生態華南區負責人 曾旭東

曾旭東認為，在技術層面，“深度學習+知識”是人工智能技術進一步發展的重要方向。知識增強的深度學習，讓機器同時從海量數據和大規模知識中融合學習，效果更好，效率更高。

在生態層面，深度學習+上下游生態伙伴。芯片、深度學習框架、模型及應用構成了深度學習良性生態，使得應用需求和反饋傳遞到深度學習技術及應用的每個環節，各環節持續迭代優化，加速AI技術創新和產業發展。

在產業層面，“企業賦能、校企合作和開發者共建“三維一體，全方位賦能廣東產業。各行各業應用深度學習技術降本增效，創新產品和業務，加快產業智能化進程，努力實現高質量增長。深度學習驅動的創新有豐富的應用場景，有助于形成良性循環，促進底層技術突破，加快升級現代化產業體系。

在談到大模型產業化的實現時，曾旭東表示，“深度學習+”驅動技術創新、產業發展，離不開深度學習產業鏈的完善和壯大，而深度學習平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產業鏈，為人工智能技術創新和產業增長夯實了智能化基座。

英特爾AI布道師 張晶

在演講中，張晶引用李開復的觀點，他表示目前AI2.0已經克服了AI1.0單領域、多模型的限制。從AI1.0到AI2.0，從需要龐大數據標注任務的單一領域數據集到無需人工標注的超級海量數據；從諸多數據集和多模型各成孤島，缺乏縱效到能執行“五花八門”任務的具有跨領域知識的“基礎模型”。AI正在經歷全新的發展機遇。

張晶認為，能滿足行業和企業的垂直專業化需求的AI垂類大模型有望率先實現落地，在落地過程中，如何進一步優化AI垂類大模型，如何方便快捷的實現AI大模型部署將成為降低TCO(總體擁有成本)的關鍵。

在演講中，張晶詳細介紹了使用OpenVINO進行AI推理優化的步驟，并提供了一些工具的使用方法。此外，文中還展示了如何在OpenVINO環境中進行神經網絡壓縮和量化訓練的示例代碼。使用OpenVINO生態系統可以方便快速地實現AI推理優化，降低推理所需的算力，提高運行效率。

同時，張晶還表示通過OpenVINO，開發者可以對AI大模型的推理性能進行優化，并通過調用OpenVINO API函數，將AI大模型方便快捷的部署在英特爾的CPU和獨立顯卡上。

目前英特爾已與眾多合作伙伴一起，為推動AI大模型更快部署，更好地進行推理優化而不斷創新。

云天勵飛戰略規劃專家周少冬在會上發表了《打造自進化城市智能體，推動通用人工智能發展》的主題演講，他認為中國群體智能的路徑為自進化城市智能體，就是把整個城市當做一臺巨大的機器去訓練，以群體智能的方式推動人工智能進步。

云天勵飛戰略規劃專家 周少冬

ChatGPT讓大家看到了通用人工智能的雛形。對此周少冬認為，目前的人工智能達到通用人工智能階段，需要經歷三個階段——感知、認知、決策。一旦感知、認知、決策可以形成一個業務閉環的時候，機器就可以開始學習，人類把正確的決策保留下來，把錯誤的決策再進行一個迭代，重新進行糾偏后的感知認知和決策不斷的循環，到實現效率越來越高，決策越來越正確，突破自學習自動化的機器比人類最強的一個能力。

關于中國人工智行業發展的未來，周少冬認為群體智能——自進化城市智能體是主要方向，就是把整個城市當做一臺巨大的機器去訓練，以群體智能的方式推動人工智能進步。

周少冬表示，自進化城市智能體，現在已經不僅是云天勵飛一家企業的戰略，它也是深圳的一個發展方向。2021年深圳政府報告首次提到了要建立鵬城自進化智能體，到2023年已經是連續3年都提到了此概念，云天勵飛非常榮幸能夠在深圳參與到鵬城自進化智能體建設中，也希望能夠和更多的合作伙伴一起去推動鵬城自進化智能體的樣板打造。

周少冬表示，云天勵飛提出了“算法芯片化”的芯片設計方法。基于對場景的深刻理解，通過處理器指令集、處理器和芯片架構及芯片工具鏈的協同設計，實現算法芯片化，提升人工智能算法及芯片技術平臺在產品和解決方案中的高效性和場景適用性。

大鵬之動，非一羽之輕也；騏驥之速，非一足之力也。云天勵飛期待與更多合作伙伴共乘AI大模型浪潮,建設自進化城市智能體，實現中國通用人工智能。

會上，瑞薩電子資深技術專家凌滔就《邊緣AI與MCU的結合：開創智能未來的革新時代》發表了主題演講。

近年來，人工智能技術快速發展，智能終端成為人們關注的熱點。提升邊緣計算的AI處理能力，將大幅提高終端設備的智能化水平。

在演講中，凌滔表示，邊緣AI近年來進入發展的快車道。而MCU是邊緣計算領域應用最為廣泛的處理器，它與邊緣AI的融合也成為了一個重要的發展趨勢。

瑞薩電子資深技術專家 凌滔

由于終端設備產生的數據量激增，為了實現快速響應，且能夠與云端大數據處理并行，越來越多的廠商將目光投向邊緣計算，嘗試將訓練過的AI算法嵌入終端設備當中，從而大大提升終端側的運算能力。然而要想實現這一構想，邊緣AI處理器在具備一定運算效率的同時，還應具備低成本、低功耗的特性。MCU無疑是可達到最佳效果的選擇之一，因此有越來越多的MCU廠商開始著手將MCU與邊緣AI加以融合。

凌滔表示，瑞薩電子根據自身mcu,mpu的特點，針對不同客戶需求與技術背景，提供了從硬件和軟件的角度，全面的AI合作模式與解決方案。首先，Reality AI，為汽車、工業和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案，為機器學習提供先進的信號處理算法，并提供適合最小MCU的快速、高效的機器學習推理。

針對當前MCU端AI開發難度大，時間長，難落地的挑戰，凌滔表示，瑞薩推出了嵌入式AI技術“e-AI”。e-AI是針對的是客戶已有訓練好的AI模型，想簡單，快速的部署到瑞薩的MCU，MPU上，目前支持主流開源AI/ML框架，tensorflow/keras,pytorch。同時，轉換后的模型代碼是c源碼，在客戶可見的范圍內。

最后，凌滔表示，作為全球領先的微控制器供應商、模擬功率器件和SoC產品的領導者，瑞薩電子致力于為汽車、工業、基礎設施及物聯網等各種應用提供綜合解決方案，瑞薩電子期待與更多同行者攜手，共創無限未來。

會上，來自極視角的資深產品專家黃濤以《極星AI算法中臺加速生態應用》為主要內容，進行了主旨演講。

極視角資深產品專家 黃濤

黃濤認為，現階段雖然人工智能發展迅速，但人工智能在與企業生產應用方面仍存在諸多痛點。目前通用算法、長尾算法、定制化算法各家皆有不同，如何真正可行得降低使用AI能力的門檻成為行業內的關注的焦點。此外，當前人工智能與企業生產應用系統深度融合仍缺乏成熟的算法和平臺，并且存在著在實際項目中算法效果不佳，前端協議多，設備接入難等問題。

黃濤表示，基于當前的技術現狀結合市場應用需求，極視角研發了極星AI算法中臺。極星平臺作為極視角科技計算機視覺算法的推理部署平臺，集部署、推理、管理于一體，能夠快速接入各類算法、數據及智能設備，將客戶業務與AI高效結合，加速算法落地應用。

同時，黃濤還表示，極星平臺始終致力于幫助客戶快速完成AI能力的構建，旨在持續降低構建與應用AI能力的成本，幫助企業實現降本增效。極星平臺將會開放到更高的層面，給予更多用戶嘗試與賦能，包括政府、企業、研究所、系統集成商、AI公司、高校實驗室等，成為服務全行業用戶的人工智能開放中臺。

為實現這一愿景，一方面，極視角將從強化基建、豐富算法工具、開放界面、兼容并包等方面著手，讓客戶能夠在極星平臺自由靈活地開發與拓展，并以較低的成本將AI視覺算法應用部署到終端場景中;另一方面，極視角希望釋放極棧數據中臺、極市平臺、極星平臺以及極光終端的協同能力，更好地聯動起來，共同推動人工智能產品應用落地。

黃濤在演講中表示，作為國內領先的人工智能平臺型企業，極視角科技開創了全球首家計算機視覺算法商城，擁有算法多、研發快、質量好、成本優等優勢。目前算法商城已經覆蓋千行百業，在智慧電力、智慧城管、智慧能源、無人機智慧巡檢等領域發揮著重要作用。

最后，黃濤表示，未來，極視角會繼續秉承著“開拓世界的邊界，讓科技向善”的使命，不斷促進A技術與各行各業不同場景深度融合，全力推動人工智能應用落地。

隨著最后一個演講結束，“OFweek 2023（第八屆）人工智能產業大會”也圓滿落下帷幕。會議結束后，現場依然氛圍不減，觀眾非常積極踴躍地與嘉賓們互動交流，就人工智能行業的熱點話題，進行深入探討……

人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來全球的焦點和經濟發展的新引擎。人工智能技術持續突破，智能時代正在加速到來。

OFweek人工智能網也將繼續與行業攜手同行，共同促進人工智能產業持續穩定發展！更多會議精彩內容，請持續關注OFweek人工智能網相關動態和活動會后專題報道。