中美人工智能戰(zhàn)略策動路徑比較與分析
前言:
中國和美國的AI發(fā)展狀況表明,AI不僅是一種技術,更是一種可能對社會產(chǎn)生深遠影響的力量。
中國和美國作為全球兩大經(jīng)濟體,正在以不同的方式和速度推動人工智能的發(fā)展。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網(wǎng) 絡
中美人工智能策動路徑的比較
美國內(nèi)外兼顧,對內(nèi)布局關鍵技術領域,對外建立最廣泛的民主科技聯(lián)盟;
中國側重于內(nèi),建立獨立自主的AI創(chuàng)新生態(tài)體系,打造世界科學中心和創(chuàng)新高地。
美國技術反哺國防,維持軍事領先優(yōu)勢;
中國全方位開拓應用場景,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
美國一方面對內(nèi)重點布局基礎理論和前沿性技術,著力推進多學科交叉研究,旨在掌握未來主導權。
美國聯(lián)邦政府將投入4000萬美元成立國家技術基金委員會,促進技術轉(zhuǎn)移和標準制定;
投入6億美元,新建30家人工智能研究院,加強人工智能基礎領域研究;
設立人工智能創(chuàng)新個人獎和人工智能研究團隊獎,鼓勵研究人員進行人工智能前沿領域探索;
投入7000萬美元進行國家人工智能研究基礎設施建設,開發(fā)開放人工智能研究資源。
其主要目的在于:保持對未來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等技術路線的主導權,并在人工智能發(fā)展所需的基礎理論和下一代人工智能技術突破方面[搶跑道]。

相比之下,在[政策紅利+生態(tài)閉環(huán)]的雙輪驅(qū)動下,中國人工智能呈現(xiàn)幾何級滲透擴散。
與行業(yè)應用的燎原之勢相比,中國人工智能創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新要素已經(jīng)跟不上技術創(chuàng)新的速度和市場擴張的規(guī)模。
在應用場景開拓上,在[需求端供給端]共同發(fā)力下,推進AI技術賦能交通、醫(yī)療、安防、制造、民生等實踐場景。
同時,實施AI關鍵核心技術攻關工程,比如說高端芯片、核心基礎零部件及元器件、關鍵基礎軟件等領域的研發(fā)突破和迭代應用。

中美人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術生命周期
中國計算機視覺技術發(fā)展相對活躍,專利大量涌現(xiàn),創(chuàng)新成果較為豐富。
美國計算機視覺技術由于出現(xiàn)性能更加優(yōu)越的顛覆性技術以取代舊技術,其技術生命周期擬合出多重S曲線。

在計算機視覺和智適應學習技術領域,中國在萌芽期和成長期均具有顯著的技術領先優(yōu)勢,而美國并不具有技術優(yōu)勢。
在數(shù)據(jù)識別和數(shù)字信息的傳輸略占優(yōu)勢,而美國在電數(shù)字數(shù)據(jù)處理具有一定的技術優(yōu)勢。
在腦機接口技術領域,中美兩國在腦機接口子領域萌芽期均表現(xiàn)出較強的技術領先態(tài)勢。
隨其發(fā)展至成長期,中國領先優(yōu)勢相對減弱,成長期持續(xù)時間亦相對較長。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i
此前,中國人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力就是算法和數(shù)據(jù)資源,劣勢是以芯片為代表的半導體元件。
從2018年開始,美國陸續(xù)收緊中國獲得國際先進芯片的能力。
中美兩國人工智能領域的競爭,算法主要看設計團隊的智慧和靈感,雙方?jīng)]什么差距;
大數(shù)據(jù)資源中國占據(jù)絕對優(yōu)勢;大數(shù)據(jù)分析技術雙方相近;但決定人工智能產(chǎn)品表現(xiàn)的關鍵要素還包括算力。
計算能力是計算機的核心能力,這也是中美兩國在超級計算機領域競爭多年的原因之一。
決定計算能力的關鍵是芯片。
中國在尖端芯片領域受制于美國,是我們必須面對的客觀現(xiàn)實。
無法獲得最好的芯片,甚至無法自主生產(chǎn)最好的芯片。這是制約中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i。
從技術資本層面,最大的限制來自算力、算法、數(shù)據(jù)。
算力方面,我國的數(shù)據(jù)中心多面向軟件應用環(huán)境,比如游戲服務器外包,真正面向AI的算力非常少。
而算力本身是非常昂貴的,模型越大,數(shù)據(jù)越多,數(shù)據(jù)訓練AI所要消耗的費用就越多,一次集中算力訓練需要幾百萬美元的算力,這是國內(nèi)AI公司不能負擔的。
數(shù)據(jù)方面,國內(nèi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍不高,因為數(shù)據(jù)本身積累上的問題。
算法方面,我國AI 開發(fā)者有思維慣性,過度依賴開源內(nèi)容,對大模型缺乏探索創(chuàng)新。

中國朝著包容、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)努力
為了縮小這個差距,中國正在從戰(zhàn)略高度重視AI發(fā)展,瞄準大模型、整合大數(shù)據(jù)、布局大算力,并實施包容審慎的監(jiān)管,為新事物的發(fā)展留足空間。
國內(nèi)企業(yè)正在努力打破傳統(tǒng)的研發(fā)模式,尋求通過大數(shù)據(jù)、大模型和大算力的結合,進一步推動AI技術的發(fā)展。
同時,政府也正在積極制定政策,以保障AI技術的健康發(fā)展,并為AI帶來的新事物發(fā)展留足空間。
人工智能部分關鍵核心技術在舉國體制支持下也已取得突破性進展,如語音、圖像識別現(xiàn)已躋身世界前列。
圍繞提升中國人工智能國際競爭力的迫切需求,根據(jù)技術相對取得較大突破、應用場景相對明確以及引起各界較大關注等標準,共篩選出8項人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術:
計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統(tǒng)技術、智能芯片技術、腦機接口技術。
中國的AI研究已經(jīng)開始從消費者市場向商業(yè)市場轉(zhuǎn)變,這標志著中國AI的成熟和進步。
與此同時,中國還提出了新的立法提案,以規(guī)范AI的使用和開發(fā),防止AI技術的濫用。

在AI領域中國具備的獨特優(yōu)勢
中國在人工智能領域的優(yōu)勢體現(xiàn)在其龐大的數(shù)據(jù)資源和技術人才,以及其快速增長的市場。
中國政府在該領域的投入和支持也非常明顯,并且對人工智能的重視程度高于其他國家。
中國人工智能的應用處于世界前沿,已深入各個行業(yè)且應用場景日益豐富,零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡安全等各領域的智能化進程加速推進。
中國具有數(shù)據(jù)量龐大、人工智能應用場景豐富、需求旺盛等特點,這為人工智能技術的快速發(fā)展提供了得天獨厚的優(yōu)勢。
當前,中國已進入[萬模大戰(zhàn)],很多公司都推出自己的大模型,未來中國不會只有一個大模型。
發(fā)展大模型難的不是研發(fā),而是與場景結合,而中國互聯(lián)網(wǎng)大廠的核心優(yōu)勢是自帶場景。

中美技術競爭發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變
近幾十年來,美國的半導體政策的主旋律是市場驅(qū)動和自由放任。
新政策是在CHIPS法案通過后出臺的,美國堅定地要保持對全球半導體技術供應鏈[卡脖子]的技術的控制。
最重要的[卡脖子技術]指的是人工智能芯片設計、電子設計自動化軟件、半導體制造設備,以及設備零部件。
新政策中針對半導體價值鏈的不同環(huán)節(jié)設計了四個環(huán):
①切斷高端芯片的供應,以扼殺中國的人工智能、超級計算產(chǎn)業(yè)。
②切斷中國獲得美國芯片設計軟件、半導體制造設備,來阻止中國在國內(nèi)設計人工智能芯片。
③切斷美國制造的半導體制造設備供往中國,來阻止中國制造高端芯片。
④切斷美國制造的部件,來阻止中國在國內(nèi)生產(chǎn)半導體制造設備。

結尾:
美國對華AI和半導體的最新出口管制,標志著中美技術競爭發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。
人工智能必然是全球未來競爭的一個重要賽道,無論多難,中國都需要注重投入人工智能研發(fā)。
部分資料參考:科技導報:《中美人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術生命周期的動態(tài)比較與演進路徑》,愛科創(chuàng):《中美人工智能國家戰(zhàn)略策動路徑比較》,總財:《發(fā)展人工智能,中美各有什么[長短板]》,六爺阿旦:《人工智能與中美之爭》,數(shù)字經(jīng)濟先鋒號:《中美人工智能競爭大PK:誰領先?》, 紅山智云:《中美競爭新前線:人工智能(特別報告)》
原文標題 : AI芯天下丨分析丨中美人工智能戰(zhàn)略策動路徑比較與分析
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