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前言：

從市場需求到業務復雜度，從信創要求到技術架構局限性，當下的種種因素都驅使著國產數據庫遷移的加速到來。

根據測算，2023-2027年數據庫整體國產替換市場空間約400億元。

作者?|?方文三

圖片來源?|??網?絡?

現階段數據庫替換開始遷移

現階段數據庫的替換開始從國有大行向農商行等區域銀行開始遷移，整體投入非常大。

據2022年9月國資委79號文件，截止到2027年[2+8+N]黨政與八大行業完成100%國產替代。

替換范圍涵蓋芯片、基礎軟件、操作系統、中間件等領域。然而，目前這些行業的國產滲透率只有10%。

據墨天輪不完全統計，2022年國產數據庫行業共收到51次中標喜訊。

其中，金額最大的是中興通訊、OceanBase、亞信AntDB、萬里數據庫4家聯合中標中國移動1.45888億元超級大單。

從替換成果來看，今年云原生數據庫和湖倉一體數據庫的趨勢已經開始顯現。

綜合多方報告來看，OceanBase是目前國內企業使用頻次最高的國產數據庫，排名第二的是達夢。

而其中在各個行業這個指標也是有所不同，比如銀行未來最多計劃使用的是華為云GaussDB；

而互聯網行業最多未來計劃使用的國產數據庫是阿里云的PolarDB。

目前看來，Oracle、MySQL和微軟等海外數據庫在國內部署占比依舊是最高的。

近年來國產數據庫的飛速進步的原因

①技術的積累：國產數據庫誕生這么多年來，不論是開源還是自研都一直在持續投入，近年來在數據庫領域快速崛起，在海外和國內市場都有不少斬獲和積累，可以說是“厚積薄發”的結果。

基本上在數據庫領域各個關鍵技術環節，國產數據庫都已經有了一定的積累，包括技術人員和高校學生的人才儲備，也較以前有了非常顯著的提升。

②國內市場的驅動：中國市場的旺盛活力，為國產數據庫的崛起提供了一個很重要的機遇。特別是基礎軟件市場的巨大潛力，也吸引了大量的資本紛紛涌入。

這意味著資本非常看好中國市場的未來發展，也極大地促進了人才的引入和技術的進步，為中國市場帶來了非常好的變化。

③業務應用的發展和創新：以銀行等金融行業的變化為例，互聯網化給金融企業的業務帶來了很大變化，量級的飛躍使得銀行對數據的要求也截然不同。

在這樣的轉型過程中，傳統數據庫的架構和模式已經無法滿足應用需要，只有基于分布式一致性的原生分布式數據庫才能滿足要求。

目前數據庫遷移的主要困難

①數據庫遷移難度大，占比19.2%，難點聚焦于遷移過程中的兼容性、數據安全、停機時間、數據校驗和性能保證等。

②缺乏數據庫的一站式管理，占比14.8%，當前市場上的一站式管理平臺以管控類為主，主要面向DBA等專業技術人員，而對開發、業務、運維等其他角色的門檻偏高。

③運維與備份的復雜度高，占比14.3%，隨著技術路線的靈活度和復雜度提升，運維與備份和難度勢必增加。

市場、能力、成本多方面影響數據庫發展

Teradata在中國市場的退出反映出國外數據庫巨頭在中國市場的優勢漸退。

隨著數據庫的替換向核心業務系統領域的推進，達夢數據、創意信息、太極股份、星環科技、海量數據等具備較強遷移能力和相關服務能力的廠商有望占據較大市場份額。

據調研機構Gartner預測，2024年，全球數據庫市場規模突破千億美元。

到2025年，中國分析型數據庫、交易型數據庫市場來自海外廠商分別將僅剩約30%和50%。

這意味著國產數據庫有望迎來換道超車的機會，而生態的發展尤為重要。

據艾瑞咨詢預測，2020-2025年以初創廠商為代表的新興數據庫市場規模有望實現高于10倍的增長。

分布式數據庫在國內發展迅速，已廣泛應用于國內企業，且云化部署已成常態。

從位列前六的第一梯隊可見，OceanBase、TiDB、GaussDB、TDSQL、達夢這五款國產數據庫依次占據一席之位，僅MySQL一款國外開源數據庫位于第三位。

華為發布新分布式數據庫可實現云遷移

如今，為獲得云計算所擁有的彈性、高可用性和成本競爭力等理想特性，數據庫也開啟了向云遷移的進程。

今年6月，華為云推出新一代分布式高斯數據庫（GaussDB），實現了核心代碼100%自主研發，為國內首個軟硬協同全棧自主的數據庫。

GaussDB基于鯤鵬昇騰生態，同時已經支持開源社區。是國內首個軟硬協同、全棧自主的數據庫。

即可以實現從芯片、服務器、存儲、網絡，到操作系統、數據庫的全棧遷移及替換。

國內數據庫開源加速與開源局限

[國產化]的概念突然被提升到前所未有的高度，仿佛是在一夜之間，大量宣稱自主可控的國產數據庫出現在我們的面前。

絕大部份國產數據庫都是基于國外的開源或商業數據庫產品發展而來，主流國產數據庫的族譜主要可以分成兩類：

MySQL和PostgreSQL，其中PostgreSQL家族占比達到30%，MySQL家族占比達到28%，兩者加起來接近60%。

這些基于開源數據庫構建起來的國產數據庫產品，通常選擇兩種路線來發展：

①保持和開源社區代碼的兼容性：這類產品以開源產品為基礎，在上層封裝諸如分布式、高可用等功能，架構上類似于搭積木；

可以根據需要選擇多種開源產品構建自己的數據庫產品。比如TiDB上層選則兼容MySQL的協議，底層則使用RocksDB進行數據存儲。

②獨立自主研發，構建自己的產品和生態：華為openGauss是這個路線的典型代表，openGauss基于PostgreSQL?9.2發展而來；

在隨后重寫了數據庫內核，并且增強了PG中存在的一些重大缺陷，比如事務ID機制、空間回收機制等。

其實不管是線下還是云上的場景，客戶都需要一個國產自研的產品，國產自研數據庫已經成為整個行業更新換代的首選。

不過數據庫的替代是一個非常大的系統工程，需要有實力的廠商來保駕護航，這樣才能保障替換后的業務應用不會出現降級。

結尾：

目前，國產數據庫在政策和業務環境等多重因素的驅動下，正在一路狂飆。但國產數據庫若想看到爆發點，還需要彎道超車。

未來，數據庫領域的核心發展方向是云原生+分布式，以及由此帶來的幾個核心技術布局。

安全穩定、自動化與智能化、數據庫大數據一體化、數據倉庫與數據湖、多模數據庫以及軟硬件結合。

部分資料參考：產業家：《2023，數據庫國產替代走到哪了？》，科創板日報：《國產數據庫占據半壁江山，A股細分龍頭乘信創東風彎道超車》

       原文標題 : AI芯天下丨產業丨2023，國產數據庫遷移潮