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知情郎·眼|

科技那些事兒

OpenAI用一場低調而華麗的“GPT-4”發布會震撼了世界，低調的是“公關聲量”，華麗的則是技術與應用。

在這場發布會上，人們驚訝的發現，人工智能不僅能自由的編寫代碼，能承擔文本、音頻、圖像的生成任務，甚至還聽得懂“梗”，擁有人類般的幽默感。

無數人震撼失語，看完這場發布會，推想科技CEO陳寬稱“人工智能領域的奇點在敲門”，著名經濟學家朱嘉明表示，OpenAI又創造出了一個重大科技事件，AI由此達到了前所未有的“新歷史高度”。但實際上，OpenAI GPT-4的應用能力比它在發布會上展現的還要強大。

GPT-4 強在哪里

和外界此前的猜測一樣，GPT-4是一個多模態大型語言模型，不再僅僅處理文本數據，對圖片也有了理解能力。但相比于此前各大科技公司推出的多模態模型，GPT-4可以說是遙遙領先。雖然官方表示，GPT-4現在只開放了文字輸入的功能，圖片輸入功能還在加緊開發中。但在官方的文章中，OpenAI給出了幾個使用范例，如說明圖片的內容、分析圖表、解答圖片內的考題、找出圖片不尋常的原因等，已經讓人大開眼界。

在OpenAI官方發布的視頻中，GPT-4通過識別上圖中隨便畫出的草圖，就識別出了這是一個關于網站的草圖，然后“順手”生成了建成這個網頁的全部代碼，再然后...一個網站就這樣建成了。

一直以來，人工智能雖然表現出了強大的能力，但邏輯推理依然是人類區別于AI的最顯著特征，而GPT-4表現出的邏輯和推理能力，需要所有人開始重新思考人類區別于AI的本質到底是什么。

相比GPT-3.5，GPT-4更可靠、更有創意，對于更細微的指令的處理能力更強。在各種專業測試和學術基準上，GPT-4與人類水平相當。它通過了模擬律師考試，且分數在應試者的前10%左右（GPT-3.5的得分在倒數10%左右）。此外，對于英語以外的語種支持，GPT-4也得到了更多優化。

GPT-4是如何訓練出來的

遵循GPT、GPT-2和GPT-3的研究路徑，OpenAI的深度學習方法利用更多數據和更多計算來創建越來越復雜和強大的語言模型。

OpenAI花了6個月的時間使用對抗性測試程序和ChatGPT的經驗教訓迭代調整 GPT-4，從而在真實性、可操縱性以及拒絕越界和敏感問題方面獲得了有史以來最好的結果。

在OpenAI的內部評估中，與GPT-3.5相比，GPT-4響應被禁止內容請求的可能性低82%，產生事實響應的可能性高40%。

與以前的GPT模型一樣，GPT-4基礎模型經過訓練可以預測文檔中的下一個單詞，并且使用公開可用的數據（例如互聯網數據）以及已獲得許可的數據進行訓練。

盡管功能強大，但GPT-4與早期的GPT模型具有相似的局限。最重要的是，它仍然不完全可靠，會“幻覺”事實并出現推理錯誤。

GPT-4的訓練數據截止到2021年9月，因此對之后發生的事件缺乏了解，并且不會從自己的經驗中學習。它有時會犯一些簡單的推理錯誤，這些錯誤似乎與其強大的跨領域功能不符，有時也會過于輕信用戶明顯錯誤的陳述；有時，它也會像人類一樣在解決難題時失敗，例如在生成的代碼中引入安全漏洞。

OpenAI提醒，在使用語言模型輸出時應格外小心，特別是在高風險上下文中，使用符合特定用例需求的確切協議。

GPT的下一站

關于GPT-4的下一次革命會往哪去眾說紛紜。但GPT-4自己的回答是：

更廣泛的知識覆蓋；

更多語言支持；

更好的創造性；

更好的可解釋性和透明度以及結構化數據和知識圖譜。

 圖為GPT-4對自己優化方向的預測

OpenAI自己認為GPT-4仍然有誤差，并有一定的風險。其工作人員在推特上發帖稱：“GPT4和GPT3.5之間的差異可能不會像普通用戶所宣傳的那樣夸大。”

OpenAI納入了更多的人工反饋，包括ChatGPT用戶提交的反饋——這其中可能也包括你與ChatGPT的對話數據。OpenAI還與50多位專家合作，在AI安全和保障等領域獲得早期反饋。

雖然生成內容的可靠性仍是一個真問題，但GPT-4相對于以前的模型顯著減少了胡說八道。在OpenAI的內部對抗性真實性評估中，GPT-4的得分比OpenAI最新的GPT-3.5高 40%：

GPT-4項目的主要焦點之一是構建可預測擴展的深度學習框架，主要原因是對于像GPT-4這樣非常大的訓練任務，進行大量的模型特定調整是不可行的。

OpenAI開發了基礎設施和優化方法，能夠在多個規模下表現出非常可預測的行為。為了驗證這種可擴展性，OpenAI通過對使用相同方法進行訓練但計算量少10000倍的模型進行推斷，在內部代碼庫（不是訓練集的一部分）上準確預測了GPT-4的最終損失。

OpenAI正在加大力度開發方法，為社會提供更好的未來系統預期指導，希望這成為該領域的共同目標。

德高行知情郎認為，GPT-4的突然發布，讓復現GPT-3.5和ChatGPT的各類工作都在瞬間黯然失色。在這個時候，不僅谷歌等科技大廠需要思考為什么會落后于僅有三百多名員工的OpenAI，每個人也都需要思考未來的創新到底是什么樣子。

【轉載請注明德高行·知情郎】

       原文標題 : ChatGPT-4震撼發布，OpenAI的斷崖式領先，人類的專屬技能不多了