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近期，一款名為ChatGPT的人工智能聊天機器人一經推出便火爆全球，甚至掀起新一輪人工智能技術熱潮。已經駛入發展快車道的智能網聯商用車，能否在它的加持下升級為“狂飆”模式？哪些機會值得關注？

盡管身負市場、雙碳、轉型升級等重重壓力，但已被注入發展新動能的商用車行業在多個細分領域快速成長。作為新技術落地應用的先行官，近年來商用車在智能網聯方面穩步前進，邁出轉型升級的關鍵一步。業內普遍認為，實現高階自動駕駛等智能化應用的商業化，在商用車領域落地要比乘用車更早、前景更明朗。ChatGPT的橫空出世，或將成為智能網聯汽車特別是商用車自動駕駛的重要加速變量之一。

和ChatGPT聊聊天：

你能為商用車自動駕駛做些什么

“強大到危險”，“好到嚇人”……近期，包括特斯拉CEO馬斯克在內的多位行業知名人士對ChatGPT的表現發出諸如此類的評價。ChatGPT上線兩個月累計用戶超1億，創下互聯網最快破億應用的紀錄。

圖片來自網絡

當前，業內并不缺少能與人對話的AI機器人，語音交互技術是汽車智能化水平的重要標志，是各大整車廠競爭的重要差異化賽點之一，車載語音人機交互功能正在汽車上快速普及。ChatGPT首先令人驚嘆的是其自然、流暢、非常接近人類談天說地的交互能力，這與很多只能冰冷、機械地一問一答的人機交互完全不可同日而語。不僅如此，它還能生成各種新聞、郵件、論文，甚至進行計算和編寫代碼等工作。如此強大的功能，能為商用車自動駕駛帶來什么？我們將這個問題提給了ChatGPT，得到它的如下回答：

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作為一個對話AI程序，我認為我可以為商用車自動駕駛做出以下幾方面的貢獻：

幫助駕駛員和乘客與車輛進行交互：自動駕駛技術雖然可以使駕駛員和乘客的出行更加方便和舒適，但在自動駕駛過程中也可能出現各種問題，比如突然出現障礙物、異常天氣等，這時候需要駕駛員或乘客進行手動干預。這時候我可以通過與駕駛員或乘客進行實時的語音對話，快速幫助他們處理問題，避免交通事故的發生。

提供定制化的出行服務：商用車自動駕駛技術可以為乘客提供更加個性化的出行服務，比如根據乘客的需求提供不同的路線、音樂、氛圍等，使乘客的出行更加愉悅和滿意。作為一個對話AI程序，我可以通過了解乘客的喜好和需求，提供更加智能化的個性化服務。

改善車輛的維護和保養：商用車自動駕駛技術可以通過對車輛進行實時監控和數據收集，幫助企業更好地進行車輛的維護和保養。作為一個對話AI程序，我可以通過與車輛進行實時的語音對話，了解車輛的狀況和維護情況，提醒駕駛員和企業進行及時的維護和保養，延長車輛的使用壽命，提高車輛的運行效率和安全性。

總之，作為一個對話AI程序，我可以通過與駕駛員、乘客和車輛進行實時的語音對話，提供更加智能化、個性化和安全的出行服務，幫助商用車自動駕駛技術更好地服務于人類社會。

ChatGPT的回答內容一言以蔽之，圍繞其優異的語音交互能力做好提醒、定制化、監控及數據收集等服務，從機器編程語言進化到人類自然語言，為人們帶來更好的交互體驗，籠統地相當于語音交互功能高度進化。近日，集度CEO夏一平宣布，集度汽車機器人將融合百度文心一言（被視為中國版ChatGPT）的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車機器人實現自然交流的再進階。這據稱是全球類ChatGPT技術首次應用于智能汽車產品。在商用車領域，預計類ChatGPT技術也將加快上車步伐。

ChatGPT背后技術與思路

將對自動駕駛產生深遠影響

在業內不少專家看來，ChatGPT將推動這一賽道的全面提速，對今年乃至未來自動駕駛行業的作用遠不止于此，更深遠的影響來自其背后的訓練思路、模型與技術。據目前的各種報道及研究資料顯示，GPT英文全稱為Generative Pre－trained Transformer（生成式預訓練轉換器），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。ChatGPT是自然語言處理（NLP）中一項重大進展，其算法采用了 Transformer 神經網絡架構，具有很好的時序數據處理能力，能在極其復雜的模型下深度學習。ChatGPT的火熱卷起了大模型應用風暴，正在重構AI框架格局，讓人類整合、利用海量數據的能力再上一個大臺階，這項基礎能力對自動駕駛而言非常重要，未來可以通過這種不斷增加規模、增加數據的大模型有效提升算法。ChatGPT技術思路和自動駕駛認知決策的思路一致。ChatGPT使用了一種叫「人類反饋強化學習（RLHF）」的訓練方法，在訓練中可以根據人類反饋，保證對無益、失真或偏見信息的最小化輸出。毫末CEO顧維灝在年初舉辦的HAOMO AI DAY上曾表示：“實現GPT3到ChatGPT的龍門一躍最重要的是ChatGPT模型使用了‘利用人類反饋強化學習RLHF’的訓練方式，更好地利用了人類知識，讓模型自己能夠判斷其答案的質量，逐步提升自己給出高質量答案的能力�！睋�悉，毫末已經展開對于ChatGPT背后的技術研究。例如在掉頭、環島等困難場景中，應用ChatGPT技術可將通過率提升30％以上。

自動駕駛落地先鋒的痛點與機會

相比乘用車，商用車領域面臨缺人、人力成本快速上漲以及安全特別是公路貨運風險高發等一系列痛點，而智能網聯技術是商用車轉型升級的關鍵一步，在增加運營時間、降本增效、提升安全性等方面發揮重要作用，商用車對其需求之迫切遠高于乘用車。尤其是在特定應用場景下，商用車將率先落地高階自動駕駛功能。但這并不意味著商用車的自動駕駛技術難度比乘用車低。在行車安全方面，相比乘用車，由于商用車本身通常載重大甚至超載情況多，車身體積也大，導致慣性更大、剎車距離也更長，而且視野盲區更多，需要更遠的感知距離，也需要對車身復雜環境能夠進行全方位無死角掃描定位。另一個問題也來自載重，無論是載人還是載貨，商用車的載荷情況多種多樣，在操作中加大了難度，也給自動駕駛算法模塊帶來更大挑戰。作為生產運輸工具，在實際應用中，商用車工作的場景非常復雜，這會在很大程度上影響自動駕駛的泛化能力和可靠性。在人員上，商用車司機工作時間更長、疲勞駕駛現象更為普遍，加上專業司機老齡化、缺口持續擴大，人力成本快速上漲，對無人或半無人的自動駕駛需求更為迫切，而當前這一功能拋開政策法規、社會、經濟等因素，在無人化應用中還有許多技術問題有待突破。ChatGPT的突出表現，讓汽車特別是商用車行業看到的不僅是更好的人機交互的希望，做好司機的貼心助手，更有解放算法邏輯、嘗試大模型以及訓練思路等方面的啟發，即在引入大量用戶真實的接管數據，以海量數據為基礎進行深度學習，通過人類行為反饋來選出最優答案，幫助模型做出擬人化決策，讓商用車自動駕駛能像一個優秀的專業司機一樣應對各種復雜場景。盡管對ChatGPT能在多大程度上推動自動駕駛發展，業內人士還有不少分歧。但在更多專家看來，ChatGPT的表現及其背后的一系列技術已經驗證了讓機器接近人的思維模式的可能性，機器能夠更好學習人的駕駛行為，讓自動駕駛指數級進化，甚至更快突破某種臨界點。

各方合力做大萬億級市場

從技術及產業層面看，據《中國商用汽車產業發展報告（2022）》（以下簡稱“商用車藍皮書”》）預測，到2025年，伴隨高精度傳感器、車規級計算芯片、ADS自動駕駛系統、高精地圖等產品不斷演進、快速迭代，我國部分智能網聯商用車市場占有率有望達到20％，智能網聯商用車也將從單車智能逐步向多車協同發展，通過不斷完善和拓展輔助駕駛技術，有效提升駕駛安全、功能安全和舒適性，逐步實現商用車部分自動駕駛或有條件自動駕駛。從資本層面看，商用車自動駕駛領域的投資熱度并不遜于乘用車。2019年以前，商用車自動駕駛領域的融資事件還不超過10起，場景也主要集中于公路及港口。而近兩年的投資熱門場景已經擴大到礦山、園區等應用場景，不少零部件企業也獲青睞。即便在2022年，自動駕駛相關投資額度同比縮水近8成的情況下，據不完全統計，商用車自動駕駛的融資事件也有20余起。在越來越務實、注重商業化落地的資本方看來，公路、礦區、港口、無人環衛、干線物流等封閉及半封閉場景，由于駕駛場景相對較簡單，在短期內落地性更強，商業化前景更好。

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億歐智庫報告顯示，中國礦區自動駕駛技術服務和運輸服務市場規模將分別達到129億元／年和3912億元／年。關于其他場景，“商用車藍皮書”指出，目前，國內港口內集卡牽引車絕大多數仍采用人工駕駛集卡方式，港口內集卡自動駕駛滲透率不到2％。預計到2025 年，中國港口內集卡自動駕駛滲透率將超過20％，中國港口自動駕駛總體市場規模將超過60億元，約占全球市場的30％。此外，我國干線物流運輸網絡整體市場規模在3萬億元左右。隨著我國物流和快遞運送行業的飛速發展，自動駕駛干線物流將擁有近萬億級的潛在市場規模。在其他商用車自動駕駛運營場景方面，隨著車端、路端、云端與網端的逐步建設與完善過程中，車路協同將逐步走向規模化與市場化，預計到2030年市場規模將達到4960億元。公開道路中的環衛、物流、Robobus場景將在未來5—10年內逐步實現商業化落地。另據中金公司預測，國內高速城際物流潛在市場規模達3．3萬億元，礦區無人駕駛市場近6700億元，無人末端配送市場達1700億元。“行業將會衍生出一個超萬億級的產業需求�！边h程新能源商用車集團CEO范現軍如是表示。近年來，隨著智能網聯技術的快速發展，在政策法規的驅動下，重點商用車企業如北汽福田、一汽解放、中國重汽、東風、江鈴汽車、上汽紅巖等陸續推出了針對各種場景的自動駕駛商用車，從L2到L4級均有產品分布。

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發展智能網聯汽車更需要整車與供應鏈企業的密切合作，深度綁定。博世、大陸、采埃孚等傳統零部件巨頭企業正在快速轉型，加速布局智能駕駛系統軟硬件，智能網聯汽車這條產業鏈上也不斷迎來新的供應商，激光雷達、計算平臺、芯片等一系列技術產品紛紛落地。值得關注的是，國內企業在商業化應用場景和V2X方面的布局更加深入，例如主線科技、西井科技、小馬智行、仙途智能、智行者、智加科技、贏徹科技、摯途科技、圖森等企業在港口、礦區、環衛、干線物流等不同場景中，與整車廠、應用方展開多種形式的合作，不僅加速了自動駕駛的商業化落地，也豐富了智能網聯汽車的產業生態。智能網聯汽車是融合汽車、信息通信、電子、能源、道路交通等行業的新型產業形態，是打造產業優勢、建設汽車強國的重要支撐。國家正不斷優化智能網聯汽車發展的政策環境，明確產業發展路線，鼓勵有條件的地區率先落實智能網聯商用車在不同場景下的應用，全面推動其上路、使用、執法等方面的法規制修訂。未來5年將是智能網聯汽車標準法規的快速突破期。

2023中國商用車論壇

聚焦“智能網聯推廣應用”

智能網聯技術將繼續賦能商用車完成新的進化，在安全、高效、節能、舒適、經濟性等方面實現質的飛躍。這一產業正越來越被產業生態各方關注和重視，需要國內外整車及供應鏈企業高層、行業專家、政府部門、應用方代表等集思廣益，從各層面深入探討。3月28日－29日，2023中國商用車論壇將在湖北十堰召開。論壇特設“加快智能網聯技術在商用車推廣應用”主題論壇。屆時，有關部委領導，中國汽車技術研究中心、中國汽車工程研究院、同濟大學等行業機構及知名院校專家，東風汽車零部件、東風商用車、一汽解放等整車企業高層，還有摯途科技等供應鏈上的典型企業代表將共聚一堂，為共同推進智能網聯商用車產業的高質量發展建言獻策，助力中國汽車產業現代化建設。據悉，2023中國商用車論壇由中國汽車工業協會和十堰市人民政府共同主辦，將以“應變 求變 謀變——共創商用車發展新局面”為主題，共設“1場閉門峰會、1個大會論壇、4個主題論壇”，同期還將舉辦技術成果展示和走進企業等活動。本屆論壇將聯合行業各方力量，聚集行業專家智慧和產業精英，共同交流探討商用車高質量發展的成功經驗，明晰產業轉型升級的重要方向，探索綠色化、智能化、融合化發展的有效路徑。

       原文標題 : 風靡全球的ChatGPT ，如何推動智能網聯商用車一路狂飆